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Durée (recommandée): 2 jours Description
Java 8 n'est pas une simple mise à jour de Java 7. Java 8 modifie profondément la façon de concevoir et développer les applications, et impacte fortement les API existantes. Java 8 nouveautés 2020. Cette formation vous permettra d'appréhender et de pratiquer les nouveautés de la version 8 de Java SE. Vous découvrirez:
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Public concerné
Ce cours s'adresse aux développeurs Java souhaitant se familiariser avec les nouveautés de Java SE 8 tant au niveau syntaxe qu'au niveau des APIs.
Java 8 Nouveautés En
SE MEFIER DES PARALLEL STREAMS
En prenant l'exemple de la suite des nombres de Mersenne premier (les nombres de Mersenne sont les nombres de la forme une puissance de 2 moins 1), nous pouvons aisément calculer les 15 premiers en utilisant un seul thread à l'aide du code suivant:
static BigInteger ONE = new BigInteger("1");
static BigInteger TWO = new BigInteger("2");
static Stream primes() {
return erate(TWO, BigInteger::nextProbablePrime);}
public static void main(String args[]) {
primes()(p -> (ValueExact()). subtract(ONE))
//. parallel()
(mersenne -> ProbablePrime(50))
(15). forEach();}
Sur un quad-core i7, le temps de calcul en seconde évolue rapidement:
Alors pourquoi ne pas paralléliser le traitement pour gagner du temps? OSYX - Les nouveautés de Java 8. Pour tester, il suffit de décommenter «. parallel() » dans l'exemple au-dessus. Malheureusement le résultat n'est pas au rendez-vous. Après plusieurs minutes, nous n'obtenons pas le moindre nombre. Même en demandant seulement 1 nombre premier de Mersenne.
Au lieu de voir immédiatement apparaître le nombre 3, nous obtenons une alerte de température du processeur! Alors que se passe t-il? Il se trouve que la bibliothèques Streams n'arrive pas à paralléliser l'itération. Pire encore, chaque thread va calculer de nombreux éléments et la limite fixée ne va être enforcée qu'à la fin du traitement. Or chaque nombre de Mersenne prenant deux fois plus de temps à calculer que son prédécesseur, calculer plusieurs éléments supplémentaires est rédhibitoire. 50 nouvelles choses que l'on peut faire avec Java 8. En règle générale, les parallelStream ne fonctionnent pas bien avec erate ou avec limit(n). Une mauvaise utilisation des streams pouvant coûter très chère, il faut toujours bien mesurer les performances avant de paralléliser ou non un stream. De plus, dans certains cas, le fait de paralléliser peut conduire à de faux résultats. Il faut aussi noter que l'utilisation des parallelStream va solliciter l'ensemble des processeurs de la machine. Ce n'est donc pas forcément une bonne idée de paralléliser un traitement d'un serveur utilisé par de nombreux utilisateurs.