Le croisement est un point où deux moyennes mobiles différentes se rencontrent. C'est vrai, une moyenne mobile n'est pas suffisante pour prédire le changement de direction de la tendance (bien qu'elle l'indiquera après coup). Deux moyennes mobiles avec des périodes différentes (disons 10 et 20) sont utilisées à cette fin. En raison de l'écart entre les périodes, les deux lignes se croiseront chaque fois que la tendance changera de direction. C'est le principe de base de cet instrument. Le croisement peut être utilisé pour déterminer les points d'entrée Mettez en place et appliquez L'établissement de la moyenne mobile est facile: Cliquez sur le bouton « Indicateurs » dans le coin inférieur gauche de la salle des marchés. Choisissez MA dans la liste des instruments disponibles. Quelle moyenne mobile pour le scalping ? - Libereco. Définissez la période requise. Répétez toute la procédure pour la deuxième ligne, mais changez sa période. La différence entre les périodes est censée être assez grande. Sinon, les instruments ne fonctionneront pas comme prévu.
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Il existe des moyens d'adapter cet indicateur à vos besoins particuliers. Par exemple, les traders à court terme peuvent utiliser une MMS avec la période 8 (MMS à vitesse plus élevée) et la combiner avec une MME de période 5. Un croisement à la hausse de la MMS avec la MME suggérerait un signal d'achat, tandis qu'un croisement à la baisse donnerait un signal de vente. Croisement moyenne mobile simple. La MME (5, en bleu) croise la MMS (8, en rouge) vers le haut en deux points, ce qui indique un mouvement ascendant La moyenne mobile est un excellent indicateur car son utilisation est simple et il peut être combiné avec de nombreux autres indicateurs pour de meilleures performances. Comme c'est un indicateur de tendance, il a tendance à être un peu en retard sur la tendance. C'est pourquoi, afin d'augmenter la précision, les traders peuvent utiliser des oscillateurs, tels que l'oscillateur stochastique ou CCI. La combinaison de plusieurs indicateurs est toujours une meilleure pratique, car elle permet de confirmer les signaux reçus de chaque indicateur et de fonder la décision sur davantage de données.
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En ce sens, elles sont plus sensibles au variations et peuvent être plus adaptées pour des signaux d'achat ou de vente. Cependant, pour ce même objectif, il est possible d'utiliser des moyennes simples avec des unités de temps plus réduits: en effet, plus la période utilisée est petite, plus la moyenne sera proche des prix de marché. Comment les utiliser
Les moyennes mobiles quelles soient simples, pondérées ou exponentielles, peuvent être utilisées de diverses manières. Crossover
Tout d'abord, la stratégie la plus simple consiste à choisir une moyenne mobile sur une période définie (par exemple 20 unités de temps) et de repérer les moments où les prix de marché traversent à la hausse ou à la baisse cette moyenne. Cela s'appelle un crossover. Croisement moyenne mobile app. Lorsque le marché franchit à la baisse la moyenne mobile, c'est un signal de vente. A la hausse, c'est un signal d'achat. Double crossover
La technique précédente est soumise aux variations parfois extrêmes des prix de marché et donne ainsi de faux signaux.
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Il s'avère qu'il a toujours fallu plusieurs mois entre les creux extrêmes de l'indice et le début du marché haussier crypto. Cette période correspondait généralement à une période de longue consolidation et une tendance latérale. L'indice Fear and Greed est à son plus bas depuis Covid
Selon les données de, la valeur actuelle de l'indice Fear and Greed est de 8 sur une échelle de 0 à 100. APERAM (458GS) : Croisement imminent de moyennes mobiles. Cette valeur intervient après environ 6 mois de baisses. Au cours de cette période, l'indice n'a que très rarement dépassé la zone de la peur extrême (fourchette de 0 à 24) ou de la peur (25 à 49). Dans tout l'historique disponible de l'indice, une valeur de 8 ou moins n'a été atteinte que 3 fois auparavant (cercles rouges), ce en février 2018 (le BTC a atteint un plancher à 6 000 $), en août 2019 (avec un plancher à 9 320 $) et en mars 2020 (plancher à 3 782 $). Source:
Même lorsque Bitcoin a atteint le plancher macro à 3 156 $ du précédent marché baissier en décembre 2018, cela a conduit l'indice Fear and Greed à une lecture de 9.
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Dans cette configuration, les statistiques indiquent que le cours de l'action LVMH a une statistique moyenne de 54% d'évoluer à la baisse au cours des 20 prochains jours. Distribution de la fréquence de l'écart de la MM 100 sur l'action LVMH
Statistiques d'évolution à la hausse/baisse du cours en fonction de la valeur de l'écart de la MM 100
Les courbes suivantes présentent les Statistiques d'évolution à la hausse et à la baisse de l'action LVMH en fonction de la valeur de l'écart de la MM 100, et ce sur 4 horizons de temps: 2 jours, 5 jours, 10 jours et 20 jours. A 10 j A 20 j 51% 49% 51% 51% écart MM 200 -16. 33%
A 10 j A 20 j 49% 51% 49% 49%
La valeur de la MM 200 pour l'action LVMH le 24/05/2022 est de 659. 50 €. Le dernier cours de clôture connu étant de 551. APERAM : Croisement imminent de moyennes mobiles - BFM Bourse. 8 €, l'écart à la moyenne mobile 200 jours est donc de -16. 33%. Sur les 7537 jours de cotation du titre LVMH, ce cas de figure est arrivé 389 jours, soit 5% du temps. Dans cette configuration, les statistiques indiquent que le cours de l'action LVMH a une statistique moyenne de 50% d'évoluer à la baisse au cours des 20 prochains jours.
Type de moyennes mobiles
SMA: Simple Moving Average (moyenne mobile simple)
Comme son nom l'indique il s'agit d'une simple moyenne des périodes considérées. Si l'unité de temps est de 10 jours de trading, les 10 dernières valeurs connues (de l'ouverture ou de la fermeture du marché) seront ajoutées puis divisées par 10. A chaque journée supplémentaire on prendra les 10 dernières valeurs, et ainsi une courbe peut se former. On aura donc lisser le marché sur 10 jours. Croisement moyenne mobile application. WMA: Weighted Moving Average (moyenne mobile pondérée)
Dans ce cas, un poids plus important est donné aux valeurs récentes, de façon linéaire. De fait, plus la donnée sera proche du jour et de l'heure actuels, plus elle aura de poids. L'idée consiste à se dire que les valeurs récentes sont plus pertinentes et reflètent mieux le marché que les "vieilles" données. Concrètement, si l'on prend une période de 5 jours, la donnée la plus lointaines aura un poids de 1, la suivante un poids de 2, jusqu'à arriver au cinquième jour avec un poids de 5.
L'exemple de cette discussion parait correspondre à ma problématique:
Par contre, je ne sais pas dans quel sens adapter ce code…
Merci d'avance! 😉
Ok, peut être que mes messages précédents n'étaient pas assez explicites. Voici une version modifiée, encore une fois sans comprendre ce que vous comptez faire au final et pourquoi utiliser barindex
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
once monindex = 0 mm20 = average [ 20] mm50 = average [ 50] If mm20 crosses over mm50 then monindex = monindex + 1 Endif IF monindex = 2 THEN maposition = barindex // or any other instruction monindex = 0 // to wait for 2 new signals ENDIF
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