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Sevignac (22250) - Maison - (69 m²) Sévignac, Côtes-d'Armor, Bretagne Maison de 69.
La compréhension de liste est un moyen élégant de définir et de créer une liste en python. Nous pouvons créer des listes comme des énoncés mathématiques et sur une seule ligne. La syntaxe de la compréhension de liste est plus facile à saisir. Une compréhension de liste se compose généralement de ces parties:
Expression de sortie,
Séquence d'entrée,
Une variable représentant un membre de la séquence d'entrée et
Une partie de prédicat facultative. Par exemple:
lst = [x ** 2 pour x dans la plage (1, 11) si x% 2 == 1]
ici, x ** 2 est l'expression de sortie,
range (1, 11) est la séquence d'entrée,
x est variable et
si x% 2 == 1 est une partie du prédicat. Exemple 1:
odd_square = [x * * 2 for x in range ( 1, 11) if x% 2 = = 1]
print (odd_square)
odd_square = []
for x in range ( 1, 11):
if x% 2 = = 1:
(x * * 2)
power_of_2 = [ 2 * * x for x in range ( 1, 9)]
print (power_of_2)
noprimes = [j for i in range ( 2, 8) for j in range (i * 2, 50, i)]
primes = [x for x in range ( 2, 50) if x not in noprimes]
print (primes)
print ([() for x in [ "A", "B", "C"]])
string = "my phone number is: 11122!! "
Compréhension De Liste Python Pour
Voici un exemple, qui ne sert pas à grand chose, mais qui permet de montrer les différents calculs complexes qu'il est possible de faire avec la compréhension de liste. Dans cet exemple, j'ai une classe qui permet de générer, aléatoirement, des codes EAN13.
Compréhension De Liste Python 2020
Je vais "exploser" mon code pour expliquer les différentes étapes. Voici la ligne qui permet de générer aléatoirement les 12 premiers chiffres:
>>> ean13 = '{:03}{}'(randint(40, 49), ''([((x+4)*'0'+str(randint(1, int((x+4)*'9'))))[-(x+4):] for x in range(2)])) Les 3 premiers chiffres de mon code, ceux correspondant au pays de provenance du produit, ou à une classe normalisée de produits, est un nombre aléatoire allant de 040 à 049 (à l'aide la fonction randint et format)
>>> '{:03}{}'(randint(40, 49), '')
'041' Voici la fameuse compréhension de liste qui va permettre de générer deux nombres. Le premier composé de 4 chiffres et le second composé de 5 chiffres. >>> [((x+4)*'0'+str(randint(1, int((x+4)*'9'))))[-(x+4):] for x in range(2)]
['2983', '23696'] Si nous faisions la même chose mais sans utiliser la compréhension de liste, ça donnerait ceci:
>>> L = []
>>> for x in range(2):
(((x+4)*'0'+str(randint(1, int((x+4)*'9'))))[-(x+4):])
>>> L
['5237', '92948'] J'utilise donc ma boucle for pour gérérer la première fois (x=0) un nombre de 4 chiffres et la fois suivante (x=1) un nombre de 5 chiffres.
Liste De Compréhension Python
Elles sont composées de trois parties:
Une expression: Utilisée pour effectuer un traitement sur les données parcourues. Un objet itérable: Dans lequel on va itérer pour créer notre liste. Une condition (optionnel): Si jamais on veut filtrer les données à insérer dans la liste résultat. [ for x in ]
Exemple:
[x * 2 for x in range(10) if x% 2! = 0]
Cette expression renvoie une liste qui contient le double des nombres impairs de 0 à 10. Autres exemples:
Il est possible de créer une liste de tuples à partir d'une ou plusieurs listes, comme il est possible de créer une liste à la place de tuple:
Une chaîne de caractères étant un objet itérable, il est donc possible d'utiliser une List Comprehension de la même manière. Ici on veut créer une liste contenant toutes les lettres de cette chaîne de caractères en majuscule:
Il est même possible d'imbriquer les List Comprehensions, cependant même si cela permet d'écrire des formules complexes en une ligne, cela peut aussi rendre le code plus confus:
Les autres utilisations
Nous allons maintenant voir comment générer d'autres types de structures grâce à ces expressions.
Compréhension De Liste Python Pdf
Cela permet de réaliser une itération sur chaque élément de la
liste ou de l'itération de départ:
nouvelle_liste = [ c for mot in liste for c in mot]
# affiche ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 't', 'h', 'e', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
Dans l'exemple ci-dessus, la liste est construite en itérant sur chaque mot
de la liste et donc de créer un tableau de l'ensemble des lettres. Dictionnaire en compréhension ¶
Il est également possible de créer un dictionnaire en compréhension en construisant
un couple clé: valeur à partir d'une itération:
liste = [ "liste", "avec", "des", "mots"]
dictionnaire = { len ( e): e for e in liste}
print ( dictionnaire)
# Affiche {5: 'liste', 4: 'mots', 3: 'des'}
Par exemple, on peut ainsi inverser la clé et la valeur
dictionnaire = { "pomme": 8, "poire": 3, "orange": 7}
nouveau_dict = { v: k for k, v in dictionnaire. items ()}
print ( nouveau_dict)
# Affiche {8: 'pomme', 3: 'poire', 7: 'orange'}
Compréhension De Liste Python Web
La boucle périphérique for itère à travers chaque liste et les conserve dans la variable row. La boucle interne for parcoure tous les éléments de l'état courant de row. Au cours de la première itération, la variable row contient les valeurs [1, 2, 3, 4]. La deuxième boucle explore cette liste ou row, et ajoute toutes ces valeurs à la liste finale. matrix = [
[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12], ]
flatten = [n for row in matrix for n in row]
print(flatten)
#[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
Des listes en compréhension imbriquées
Des listes en compréhensions imbriquées pourraient être confondues en listes en compréhension contenant des boucles imbriquées, mais il n'en est rien. Auparavant, vous aviez affaire avec des boucles dans des boucles. Mais dans ce cas précis, vous devrez vous confronter à une liste en compréhension contenant des listes en compréhension. Un bon exemple de ce type serait de créer une transposition de la matrice de la partie précedente. Sans aucune liste en compréhension, vous aurez besoin de deux boucles for pour créer la permutation.
Cette seule liste imbriquée est définie sous la forme d'une banale boucle for. Dernières réflexions
J'ose imaginer que ce tutoriel aura contribuer à mieux comprendre ce que sont ces listes en compréhension et comment les mettre en œuvre, en lieu et place des boucles for pour composer un code plus concis et nettement plus performant pour créer des listes. Autre détail que vous devez garder en tête est la lisibilité de votre code. En rédigeant des listes en compréhension pour des boucles imbriquées va le rendre bien moins compréhensible. Pour contourner ce problème, vous pouvez couper franchement dans cette liste en autant de lignes pour améliorer sa lecture. Aussi, n'hésitez pas à jeter un œil sur ce qu'il y a à vendre et à étudier sur Envato Market, et n'ayez crainte à poser vos questions et renvoyez vos commentaires en passant par le feed ci-dessous.