I. Introduction
II. Installation des drivers de la carte graphique
III. Installation de TensorFlow
III-A. Installation avec pip
III-B. Installation avec Anaconda
IV. Validation de l'installation
V. Conclusion
VI. Remerciements
TensorFlow est une plateforme d'intelligence artificielle basée sur l'apprentissage profond qui s'appuie sur le système des réseaux de neurones artificiels. Pour utiliser cet outil, il faut l'installer sur votre ordinateur en suivant la documentation officielle sur le site. Impossible d'installer tensorflow avec pip ou anaconda - Javaer101. Vu les problèmes que beaucoup de personnes ont rencontrés pour installer TensorFlow, en effet il y a énormément de posts sur internet sur les problèmes rencontrés lors de l'installation, je vous propose ce tutoriel qui vous explique comment installer un TensorFlow fonctionnel sur une configuration précise de matériels et de logiciels. Pour réagir au contenu de ce tutoriel, un espace de dialogue vous est proposé sur le forum. 1 commentaire
Article lu fois. I. Introduction ▲
Le but de ce tutoriel est d'installer TensorFlow avec le support GPU sur une machine Windows 7 64-bit.
Installer Tensorflow Avec Anaconda Le
»
Saisissez la ligne suivante pour vérifier que Keras est installé et prend bien en compte TensorFlow en « backend ». Installer tensorflow avec anaconda. from import Sequential
Le système doit renvoyer « Using TensorFlow backend. »
Test tensorflow keras
Vous trouverez une illustration de l'utilisation de Keras (avec TensorFlow) dans une nouvelle série d'articles sur le Deep Learning qui démarre par l'article « Classification de pages Web via Deep Learning – Réseau de Neurones à propagation avant «. Merci pour vos commentaires. Pierre
Besoin de conseils ou d'assistance sur cet article, n'hésitez pas à commander une consultation en ligne:
Installer Tensorflow Avec Anaconda En
Pour installer la version CPU seule, tapez la commande suivante:
( tensorflow)C: > pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
Pour installer la version GPU de TensorFlow, entrez en une seule ligne la commande:
( tensorflow)C: > pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
IV. Validation de l'installation ▲
Enfin pour valider votre installation, démarrez une session Terminal et lancez Python:
$python
Entrez ce petit programme dans le shell interactif de Python:
1. 2. 3. 4. import tensorflow as tf
hello = tf. constant ( 'Hello, TensorFlow! Comment utiliser le GPU TensorFlow ? - Ethic Web. ') sess = tf. Session ()
print ( sess. run ( hello))
Si le système vous retourne le message suivant, cela signifie que vous pouvez commencer à travailler avec TensorFlow:
Hello, TensorFlow! Voilà ce que ça donne sur ma machine:
Si vous n'avez pas le message ci-dessus et que vous avez un message d'erreur, veuillez consulter l'aide pour les problèmes d'installation sur cette page. V. Conclusion ▲ J'espère que cet article vous a aidé et a simplifié votre installation de la plateforme de Deep Learning TensorFlow.
Installer Tensorflow Avec Anaconda 2017
VI. Remerciements ▲ Je remercie Malick qui m'a accompagné dans la publication de ce tutoriel. Je remercie aussi Lolo78 pour la relecture technique ainsi que f-leb pour la relecture orthographique. Vous avez aimé ce tutoriel? Alors partagez-le en cliquant sur les boutons suivants:
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Installer Tensorflow Avec Anaconda Pc
6. 7. 8. 0 h7b35bdc_0 pkgs/main tensorflow-gpu 1. 9. 0 hf154084_0 pkgs/main tensorflow-gpu 1. 10. 11. 0 h0d30ee6_0 pkgs/main tensorflow-gpu 1. 12. 13. 1 h0d30ee6_0 pkgs/main tensorflow-gpu 1. 14. 15. 0 h0d30ee6_0 pkgs/main tensorflow-gpu 2. 0. 1. 2. 0 h0d30ee6_0 pkgs/main Ensuite, vous pouvez sélectionner votre version en la passant à la commande d'installation, par exemple: conda install tensorflow-gpu==2. Installer tensorflow avec anaconda se. 0 Notez que cela fonctionnera de la même manière pour tensorflow (c'est-à-dire pas la version GPU), changez simplement le nom du package en conséquence. Si vous utilisez des fichiers de configuration d'environnement YAML, vous pouvez faire la même chose: # name: my_conda_env channels: - conda-forge dependencies: - tensorflow-gpu=2. 0 Créez votre environnement avec la commande: conda env create -f ou si vous modifiez la version d'un environnement déjà créé: conda env update -f Je suppose que vous utilisez les fenêtres, python3. 5, et Version du processeur de tensorflow. créons d'abord un environnement conda.
Installer Tensorflow Avec Anaconda Un
À partir de la version TensorFlow 2. 1. 0, le fichier contenu dans ce package est requis (il n'est pas proposé dans les anciens packages redistribuables). Le package redistribuable comprend Visual Studio 2019, mais celui-ci peut également être installé séparément:
Accédez à la page de téléchargement de Microsoft Visual C++. Faites défiler la page jusqu'à la section Visual Studio 2015, 2017 et 2019. Téléchargez et installez le Redistributable Microsoft Visual C ++ pour Visual Studio 2015, 2017 et 2019 pour votre plate-forme. Vérifiez que les chemins d'accès longs sont activés sous Windows. Installez la version 64 bits de Python 3 pour Windows (sélectionnez la fonctionnalité facultative pip). Autre
curl -o
python
2. Installer tensorflow avec anaconda en. Créer un environnement virtuel (recommandé)
Les environnements virtuels Python permettent d'isoler l'installation d'un package du système. Ubuntu/macOS
Créez un environnement virtuel en choisissant un interpréteur Python, puis en créant un répertoire. /venv:
python3 -m venv --system-site-packages.
J'utilise Windows 10, Anaconda et Python 2. Une combinaison des solutions mentionnées a fonctionné pour moi: Une fois que vous avez installé tensorflow, utilisez: C:\Users\Laleh> conda create -n tensorflow python = 3. 5 # utilisez votre version de python C:\Utilisateurs\Laleh> activer tensorflow (tensorflow) C:\Utilisateurs\Laleh> conda install -c conda-forge tensorflow Ensuite, j'ai réalisé que tensorflow ne pouvait pas être importé dans le cahier jupyter, bien que cela puisse fonctionner dans les fenêtres de communication. Pour résoudre ce problème, j'ai d'abord vérifié: jupyter kernelspec list J'ai supprimé le kernelspec de Jupyter en utilisant: jupyter kernelspec supprimer python2 Maintenant, la liste jupyter kernelspec pointe vers le noyau correct. Encore une fois, j'active tensorflow et installe notebook dans son environnement: C:\Utilisateurs\Laleh> activer tensorflow (tensorflow) C:> ordinateur portable conda install De plus, si vous souhaitez utiliser d'autres bibliothèques telles que matplotlib, elles doivent être installées séparément dans un environnement tensorflow.
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Pendant la Seconde Guerre mondiale, le régime de Vichy a rebaptisé ce jour férié Fête du Travail et de la Concorde sociale. Entre 1944 et 1947, le 1er mai n'est pas un jour férié. Elle devient officiellement La Fête du Travail le 29 avril 1948. Depuis lors, elle est l'occasion de faire campagne et de célébrer les droits des travailleurs. Cette journée est également connue sous le nom de Fête du Travail dans d'autres parties du monde. Agenda des environs. 1er Mai: Symboles
Le muguet et les fleurs d'églantier sont les symboles du 1er mai en France.
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Cet évolution du climat aura forcément une incidence sur l'environnement. Plus il fait beau, moins il pleut. A la station météo de Carpiquet (Calvados), Jean-Paul Pasquet note que "l'hiver a été peu pluvieux. Le printemps est assez sec. Il faudra surveiller la sécheresse".
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Toutefois, certains magasins à Paris, ainsi que dans les aéroports et les gares et le long des grands axes routiers, peuvent être ouverts. Les horaires des services de transport public varient en fonction de l'endroit où l'on vit et où l'on a l'intention de se rendre. Les défilés et les manifestations peuvent perturber la circulation dans les centres des grandes villes, en particulier à Paris. 1er Mai: Contexte
Le roi Charles IX de France a reçu des fleurs de muguet le 1er mai 1561. Il a aimé ce cadeau et a décidé d'offrir des fleurs de muguet aux dames de sa cour chaque année le 1er mai. Vers 1900, les hommes ont commencé à offrir un bouquet de fleurs de muguet aux femmes pour leur exprimer leur affection. De nos jours, les fleurs sont un témoignage plus général d'appréciation entre amis proches et membres de la famille. Theme mois de mai poesie. La journée de travail de huit heures a été officiellement introduite en France le 23 avril 1919 et le 1er mai est devenu un jour férié appelé Fête internationale des Travailleurs.
Bonjour à tous,
Nous espérons que vos vacances se sont bien passées, que vous êtes tous en pleine forme et prêts à reprendre l'école, encore à distance pour cette semaine au moins. Pour les activités de cette semaine nous partons sur le thème du muguet et du mois de mai. * Méli-mélo de thèmes *. Le prochain envoi pour cette semaine aura lieu mercredi. Aujourd'hui vous trouverez donc les fiches de travail proposées pour chaque niveau:
Nous te proposons également d'apprendre cette petite comptine sur le muguet:
Enfin une petite activité sportive pour retrouver de l'Energie! Nous te proposons d'écrire les mots suivants à l'aide de l'alphabet sportif:
BONHEUR, MUGUET, PRINTEMPS, ECOLE
Bon courage!
L'histoire de Rafara à écouter dans le coin "écoute" avec les écouteur et le livre original. Dans mon cahier de poésie:
La page de garde du mois. Les activités de lecture. Les mots référents de "Rafara"
Combien de syllabes? Identifier la place de la syllabe "ra"
Combien de mots pour chaque phrase? Les activités mathématiques. Algorithmes: complète la décoration du tapis.... Déplacement dans un quadrillage
Problème
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Les activités de graphisme et d'écriture:
Décore Trimobe à l'aide de formes géométriques
Ecrire "rafara" en lettres cursives
Réalise le puzzle 1
Réalise le puzzle Rafara 2 Réalise le puzzle Rafara 3
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