C'est le premier traité consacré à cette nouvelle théorie des probabilités. Le contenu du livre de Huygens est assez limité mais il y introduit ce qui deviendra la notion d' espérance mathématique. Il donne une solution au problème du partage des mises, analogue à celle de Pascal. Enfin, il propose à ses lecteurs cinq problèmes relatifs à des lancers de dés, à des tirages dans des urnes, à des tirages de cartes. Bernoulli et la loi des grands nombres. Un autre traité, plus complet, sur les probabilités, est l'oeuvre d'un mathématicien suisse, Jakob Bernoulli. Il est publié en 1713. Cet ouvrage aborde un aspect nouveau, le lien entre probabilités et fréquences en cas de tirages répétés (d'un jeu de pile ou face). Il énonce et démontre la \textit{loi faible des grands nombres} pour le jeu de pile ou face, appelé théorème de Bernoulli. Compléments
Une histoire de la notion de probabilité
Le problème des trois portes
T. D. Travaux Dirigés sur les Probabilités
TD n°1: Exercices de probabilités
Cours de Mathématiques sur les Probabilités
Cours: Le cours complet de première Variable aléatoire (v. a.
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Inscription / Connexion Nouveau Sujet Posté par ophe37 21-09-08 à 16:27 Bonjour,
J'ai 8 exercices sur les probabilités à faire, j'ai fini, seulement 2 exercices me perturbe, j'ai l'impression d'avoir faux voici l'énoncé suivi de mes réponses:
1ere exercice: La probabilité dans une population qu'un individu possède un caractére génétique A est 0, 8 et un caractère génétique B: 0, 6. La probabilité qu'il possède les deux caractères est 0. 45. Calculer la probabilité qu'il ne possède aucun des deux caractères. Mes Réponses:
P(AuB) = P(A) + P(B) - P(AnB)
= 0. 8 + 0. 6 - 0. 45
= 1. 4 - 0. 45
= 0. 95. 2éme exercice:
Un bureau de poste possède deux guichets A et B. Il y a toujours au moins un des deux guichets ouverts. On considère les événements E et F. E: < Le guichet A est ouvert >
F: < Le guichet B est ouvert >
Une étude statistique a montré que P(E)=0. 8 et P(F)=0. 5. Un client se présente au bureau de poste. a) Quelle est la probabilité que l'un au moins des guichets soit ouvert? b) Calculer la probabilité que les deux guichets soient ouverts.
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Déterminer la loi de probabilités U et calculer E(U). a ton E(U) = E(X)²? 2a) j'ai trouvé E(x)= 3 -----------> (2*1/3)+(3*1/3)+(4*1/3)= 3
et pour les autres questions, je suis bloqué aider moi. S'il vous plait. Merci d'avance. Cordialement. Posté par Barney re: Probabilité en première ES 09-03-14 à 08:41 Bonjour,
P(Y=4)=1/9
P(Y=5)=2/9
P(Y=6)=3/9
P(Y=7)=2/9
P(Y=8)=1/9
E(Y)=...
Posté par vaihna re: Probabilité en première ES 16-03-14 à 06:02 Bonjour, je ne comprend pas de ce que vous dite. Vous pouvez etre encore plus clair? S'il vous plait.? Merci d'avance
Posté par vaihna re: Probabilité en première ES 16-03-14 à 06:18 Pardon, j'ai compris merci beaucoup. Mais est-ce-que vous pourriez m
aider pour les questions suivantes s'il vous plait. Merci d'avance.
Dans ce cours sur les variables aléatoire en 1ère ES, je vais vous donner les définitions (suivies d'exemples) de la loi de probabilité, l'espérance, la variance et enfin l'écart type. Je vous explique également à quoi ces variables aléatoires correspondent. Dans ce cours sur les variables aléatoires, je vais vous apprendre des formules importantes en probabilités: l'espérance, la variance et l'écart-type. Ces mots ne vous sont pas inconnus? Normal, vous les avez déjà utilisé en statistiques durant les années précédentes. On commence? Définition d'une variable aléatoire
Commençons donc par la définition d'une variable aléatoire. Définition
Variable aléatoire
Une variable aléatoire réelle est une fonction qui associe un réel à chaque événement de l'univers d'une expérience aléatoire. Loi de probabilité
Et la loi de probabilité maintenant. Vous verrez, vous connaissez déjà. Propriété
Soit X une variable aléatoire prenant les valeurs:
X(Ω) = x 1; x 2;... ; x n
La loi de probabilité de X associe à chaque réel x n la probabilité P(X = x n).
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Les soins dentaires sont mal remboursés
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