Je vais vous expliquer ce que je suis en train de faire, comme cela semble être pertinente pour comprendre ma question. Je suis en train d'essayer de faire face à la reconnaissance des personnes que l'étape devant une caméra, en se basant sur les images dans la base de données. Ces photos sont recueillies à partir d'une identification de la Carte à Puce (qui ne contient qu'une seule face antérieure de l'image) ou une frontale face à la photo de profil d'un réseau social. De ce que j'ai lu jusqu'à présent, il semble que, pour une bonne reconnaissance de visage, une bonne quantité de la formation des images est nécessaire (50+). En tant que tel, car mes images sont très rares à créer un système fiable de formation, j'ai plutôt essayé d'utiliser ma caméra en direct, les captures de trame (actuellement à l'aide de 150) que l'ensemble de la formation, et des images recueillies précédemment que le jeu de test. Je ne suis pas sûr si ce que je suis en train d'essayer avec ce est correct, donc s'il vous plaît laissez-moi savoir si je suis le vissage.
Reconnaissance De Visage Avec Opencv Framework And Processing
Avec openCV sur Python
Aperçu
Description du logiciel
Ce logiciel est un logiciel de reconnaissance faciale permettant de détecter le visage d'une personne
dans une vidéo (nous avons utilisé notre webCam). A partir de la base de données de visages embarquées, ce logiciel
nous donnera le nom de la personne dont le visage est détecté. Bibliothèques à installer
Ces bibliothèques ont été installés et embarqués avec le projet:
- opencv
- dlib
- numpy
- imutils
- pillow
Important
Vous pouvez mettre à jour le dossier "visage_connus" avec les images des personnes que vous souhaitez détecter
(assurez-vous de recadrer les visages comme l'exemple de dans le dossier "visage_connus"). Compatibles qu'avec des image et
Fonctionnalités
- Détection de visage
- Reconnaissance faciale
Mode d'emploi
Exécutez l'application avec la commande suivante:
> python --i visages_connus
"visages_connus" est le nom du dossier des visages de notre base.
Le est une cascade de haar conçue par OpenCV pour détecter la face frontale. Detecting Faces cap = Capture(0) # loop runs if capturing has been initialized. while 1: ret, img = () # convert to gray scale of each frames gray = tColor(img, LOR_BGR2GRAY) Pour la conversion de B G R en Gray, nous utilisons les drapeaux LOR_BGR2GRAY Les niveaux de gris réduisent simplement la complexité d'une valeur de pixel 3D (R, G, B) à une valeur 1D, car de nombreuses tâches ne fonctionnent pas mieux avec des pixels 3D (par exemple, la détection des contours). # Detects faces of different sizes in the input image faces = tectMultiScale(gray, 1. 3, 5) # Draws rectangle around the faces for (x, y, w, h) in faces: ctangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 255, 0), 2) # To put the text on video feed. i. e. Your Name cv2. putText(img, name, (x - 1, y - 1), NT_HERSHEY_PLAIN, 4, (0, 255, 0)) detectMultiScale () détecte des objets de différentes tailles dans l'image d'entrée. Les objets détectés sont renvoyés sous forme de liste de rectangles.
Fermé
Momo44
-
26 déc. 2013 à 13:50
anonuu
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jeudi 23 juin 2016
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Dernière intervention
23 juin 2016
23 juin 2016 à 13:04
Bonjour,
J'aurais aimer savoir si le site Bydudu a déjà connus une période comme celle de ce moment, c'est a dire en gros qu'il n'y a plus aucun article a vendre? Normal ou pas? janétim
2
jeudi 23 janvier 2014
25 janvier 2014
4
25 janv. 2014 à 08:32
bonjour,
on ne peut plus accéder au site meme en tapant sur google (todudu, bydudu... )
je ne sais pas si le site existe toujours? Todudu nouveau site login. en tout cas, si quelqu'un connait un site équivalent, je suis prenneur
cordialement
mpmp93
6651
mercredi 13 avril 2011
28 septembre 2015
1 320
26 déc. 2013 à 15:53
Etes-vous allé jusqu'en bas du site? leur adresse:
JieFang Road, GuangZhou, China
Le redressement judiciaire, c'est EN FRANCE, pas EN CHINE!!! ma remarque perso: c'est la première fois que je vois un site chinois dire qu'ils ne prennent plus les commandes! On aurait affaire à des chinois honnêtes?
Todudu Nouveau Site Oficial
292 673 118 banque de photos, images 360°, vecteurs et vidéos Entreprise Sélections Panier Rechercher des images Rechercher des banques d'images, vecteurs et vidéos Les légendes sont fournies par nos contributeurs. RM ID de l'image: 2GBJ0HA Détails de l'image Taille du fichier: 57, 1 MB (2, 2 MB Téléchargement compressé) Dimensions: 5472 x 3648 px | 46, 3 x 30, 9 cm | 18, 2 x 12, 2 inches | 300dpi Date de la prise de vue: 4 août 2021 Informations supplémentaires: Cette image peut avoir des imperfections car il s'agit d'une image historique ou de reportage. Recherche dans la banque de photos par tags
tu t'es pas présenté n'importe ou!!! Vous ne trouvez pas de réponse? Todudu nouveau site oficial. S sup75gf 20/04/2007 à 15:56 t'as fait le bon choix Publicité, continuez en dessous A Anonymous 20/04/2007 à 15:58 yyyyyyyyyyyyeeeeeeeeeeessssssssssss!!!!!!!!!!!! S sup75gf 20/04/2007 à 15:58 tiens c ma tournée J Jtn01ir 20/04/2007 à 16:34 Publicité, continuez en dessous A Anonymous 20/04/2007 à 16:36 mais t'as fini de picoler ça te suffit pas dans l'autre post!!! !