probabilité conditionnelle • Ce qu'il faut savoir • Résumé du cours • Terminale S ES STI - YouTube
Probabilité Term Es Lycee
Par exemple, si $X$ suit la loi binomiale de paramètres $n$ et $p$ alors l'espérance de $X$ est $E(X)=n\times p$. lorsque $X$ comptabilise un gain en euros pour un joueur et que l'on demande si le jeu est avantageux, désavantageux ou équilibré, il suffit de regarder si $E(X) \geq 0$, $E(X) \leq 0$ ou $E(X) = 0$. Dans ce dernier cas, on dit aussi que le jeu est équilibré. Un exemple en vidéo
D'autres exemples pour s'entraîner Niveau facile
On considère une variable aléatoire $X$ qui compte le gain (en €) d'un joueur qui participe à un jeu de hasard. Voici la loi de probabilité de $X$:
Calculer $E(X)$. Probabilité termes littéraires. Interpréter ce résultat. Voir la solution
1. D'après le cours,
$\begin{align}
E(X) & =0, 25\times 1+0, 57\times 8+0, 1\times 25+0, 08\times 100 \\
& =15, 31 €
\end{align}$
2. En moyenne, sur un grand nombre de jeu, le joueur peut espérer gagner 15, 31 € par jeu. Niveau moyen
On jette un dé à 6 faces équilibré 4 fois de suite. Soit $X$ la variable aléatoire qui compte le nombre de 6 obtenus.
Probabilité Termes Littéraires
Posté par philgr22 re: DM probabilité conditionnelle Term ES 29-10-18 à 19:07 On te demande des effectifs
Posté par Tomoe1004 re: DM probabilité conditionnelle Term ES 29-10-18 à 19:10 Donc je doit mettre 500 en totale. Posté par philgr22 re: DM probabilité conditionnelle Term ES 29-10-18 à 19:13 oui
Posté par Tomoe1004 re: DM probabilité conditionnelle Term ES 29-10-18 à 19:20 Et pour les première jai fait 35*100 - 2000 = 1500 mais apres je n'arrive pas a trouver pour les secondes. Probabilité term es lycee. Posté par philgr22 re: DM probabilité conditionnelle Term ES 29-10-18 à 19:23 Je ne comprends pas ton calcul
Posté par Tomoe1004 re: DM probabilité conditionnelle Term ES 29-10-18 à 19:26 J'ai fais 35% fois 100% et je soustrais par 2000 le total d'élèves. Posté par philgr22 re: DM probabilité conditionnelle Term ES 29-10-18 à 19:28 35%fois 100% ne signifie rien: on calcule un pourcentage de quelque chose. Posté par philgr22 re: DM probabilité conditionnelle Term ES 29-10-18 à 19:29 Meme remarque d'ailleurs pour ton calcul de 19h20 que je n'avais pas vu
Posté par philgr22 re: DM probabilité conditionnelle Term ES 29-10-18 à 19:30 19h04
Posté par Tomoe1004 re: DM probabilité conditionnelle Term ES 29-10-18 à 19:38 35% des élèves qui sont en première et 100% car c'est en pourcentage c'est pour ça que j'avais fais ce calcul.
Probabilité Terminale
Accueil > Terminale ES et L spécialité > Généralités en probabilités > Calculer l'espérance d'une variable aléatoire
samedi 10 mars 2018, par
Méthode
Pour comprendre cette méthode, il est indispensable d'avoir pris connaissance de celle-ci: Déterminer la loi de probabilité d'une variable aléatoire. On considère une variable aléatoire discrète $X$ dont on connaît la loi de probabilité. L'espérance de $X$, notée $E(X)$ est la moyenne des valeurs prises par $X$, pondéré par les probabilités associées. Autrement dit, si la loi de probabilité de $X$ est donnée par le tableau suivant:
alors $E(X)=x_1\times P(X=x_1)+x_2\times P(X=x_2)+... Probabilité terminale. +x_n\times P(X=x_n)$. Cette formule s'écrit sous forme plus rigoureuse:
$E(X)=\sum_{i=1}^{n} x_i\times P(X=x_i)$
Important: l'espérance de $X$ est la valeur que l'on peut espérer obtenir (pour $X$) en moyenne, sur un grand nombre d'expériences. Cette interprétation de l'espérance est une conséquence de la loi des grands nombres. Remarques:
lorsque $X$ suit une loi de probabilité "connue" (comme la loi binomiale par exemple), on dispose de formules.
I. Lois discrètes
1. Loi de Bernoulli
Définition:
Une épreuve de Bernouilli est un expérience aléatoire qui a uniquement deux issues appelées Succès ou Echec. Exemple:
On note S S l'évènement "avoir une bonne note". S ‾ \overline{S} est donc l'évènement avoir une mauvaise note. Le succès a une probabilité notée p p et l'échec a donc une probabilité de 1 − p 1-p. Probabilités. On lance une pièce de monnaie. Si on considère que succès est "tomber sur Pile", il s'agit ici d'une épreuve de Bernoulli où la probabilité de "tomber sur pile" est p p
( 1 2 \dfrac{1}{2} si la pièce est équilibrée)
On appelle cette expérience un épreuve de Bernoulli de paramètre p p.
2. Loi binomiale
On répète N N fois une épreuve de Bernoulli de paramètre p p. Les épreuves sont indépendantes les unes des autres. On définit une variable aléatoire X X qui compte le nombre de succès. X X suit alors une loi binomiale de paramètre N N et p p.
On note:
X ↪ B ( N, p) X\hookrightarrow \mathcal B (N, p)
Le coefficient binomial k k parmi n n, noté ( n k) \dbinom{n}{k}, permet de déterminer les possibilités d'avoir k k succès parmi n n épreuves.
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Carte de Saint Valentin n°4: les cartes d'amour en forme de pingouin et de renard
Le matériel nécessaire
Des feuilles blanches, brunes et noires
Des ciseaux à bouts ronds
De la colle
Un feutre noir
Un crayon
Des yeux autocollants
Les étapes de fabrication
1. Découpez un ovale noir, un ovale blanc, un grand cœur blanc et trois petits cœurs bruns. Astuce: Pour dessiner des cœurs parfaitement symétriques, pliez une feuille A4 en deux et dessinez la moitié d'un cœur au niveau de la pliure. Vous n'avez plus qu'à découper! 2. Collez le cœur blanc sur l'ovale noir. Puis, collez les yeux au milieu du cœur. 4 Cartes de Saint-Valentin à fabriquer au CP - CE1 - CE2 -CM1 - CM2. Enfin, collez les trois petits cœurs bruns pour former le nez et les pattes.