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Produits
4. 6/5 Sur la base de 45 Évaluations recueillies en ligne et dans les magasins
- Veste patinage artistique la
- K plus proches voisins exercice corrige
Veste Patinage Artistique La
Veste Chauffante Coupe Droite 194, 90 € Marque Therm Ic
Veste Chauffante Coupe Cintre 194, 90 € Marque Therm Ic
Veste Ecusson 3D Silicone 59, 90 € effet 3D et toucher est doux.
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Détails
Mis à jour: 3 mai 2020
Affichages: 12850
Prérequis au TD
Il est conseillé d'avoir traité le TD d' Algorithmique - Projet 2: GPS et distances. Python: Notion de distance euclidienne, liste, parcours de listes et surtout le TD sur les dictionnaires (disponible ici). Fichiers CSV: avoir traité le TD sur la gestion des fichiers CSV sous Python pour le projet d'application. Disponible ici avec la correction. Présentation de la méthode des k plus proches voisins
En intelligence artificielle, la méthode des k plus proches voisins est une méthode d'apprentissage supervisé. En abrégé k-NN ou KNN, de l'anglais k-nearest neighbors. Dans une méthode d'apprentisssage supervisé, on a des exemples que l'on sait classer et qui sont déjà classés. L'ordinateur apprend avec les exemples et leur réponse, puis teste. Par exemple pour distinguer si l'on a une photo de chat ou de chien, l'ordinateur va analyser des centaines de photos dont il a la réponse, et apprendre. Le terme machine learning vient de l'informaticien américain Arthur Samuel en 1959.
K Plus Proches Voisins Exercice Corrige
Le jeu de données comprend 50 échantillons de chacune des trois espèces d'iris (Iris setosa, Iris virginica et Iris versicolor). Quatre caractéristiques ont été mesurées à partir de chaque échantillon: la longueur et la largeur des sépales et des pétales, en centimètres. Sur la base de la combinaison de ces quatre variables, Fisher a élaboré un modèle d'analyse permettant de distinguer les espèces les unes des autres. Il est possible de télécharger ces données au format csv:. Voici le TD qui comporte 6 exercices: TD - K plus proches voisins. Articles Connexes
5 # cas 2 facile
x_new, y_new = 2. 75 # cas 3 problématique
Par Olivier | 2020-04-09T16:04:24+02:00 avril 5th, 2020 |