Sujet E2 Polynésie Française
Sujet Résidence Évasion Village
Pratique professionnelle E1
Pratique professionnelle en français, en anglais et en langue vivante étrangère 2. Liens
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Pain viennois. Pain de mie. Pain de campagne. c - Pâte levée feuilletée
Avec 1 kg de farine, vous devrez élaborer les trois produits suivants:
12 croissants. 12 pains au chocolat. 12 pains aux raisins (la crème pâtissière est fournie par le centre d'examen). d - Pâte levée
Avec 1 kg de farine, vous devrez élaborer l'un des deux produits suivants (produit, poids et forme précisés dans le sujet):
Pain au lait ou pain brioché. Présentation en petites pièces (navettes et tresses ou animaux) et en grosses pièces (une sorte de tresses d'une à trois branches). 3 - Modalités de l'épreuve ponctuelle
Cette épreuve a une durée indicative de 7 heures et est notée sur 240 points. Elle comporte une partie écrite et une partie pratique. Sujet cap boulanger 2018 pratique au. a - Partie écrite
Il s'agit, pendant 30 minutes, de faire les calculs pour quantifier les ingrédients en fonction de la commande proposée, puis de planifier la production. Vous devrez remplir votre fiche technique et votre organigramme de travail (vous avez le droit d'utiliser votre cahier de recettes personnel).
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Sujets de CAP Restaurant classés par thèmes - Extraits
jeudi 20 février 2014, par Serge Raynaud
Philippe Pavie est professeur de Services et Commercialisation au CFA de Versailles, académie de Versailles. Sujet cap boulanger 2018 pratique du. Il met à disposition ce documents qui groupe en les classant par thème les questions posées aux candidats de CAP Restaurant de 2003 à 2013 pour l'épreuve EP1. Sujets de CAP Restaurant classés par thèmes
Philippe Pavie. 20/02/2014
20 février 2014
Diaporama sur la rénovation du CAP, présenté à NIORT le 16/01/2003 Pr M Bastard IEN alimentation
L'évaluation revêt les mêmes exigences que l'épreuve ponctuelle, elle consiste à traiter une commande. L'équipe pédagogique et les professionnels associés évaluent l'élaboration de produits simples, ainsi qu'un enchainement de tâches à exécuter.
03-10-09 à 14:44 Alors pour le 3)a); j'ai p(M barre T) = p(M barre) p(T)= 0, 9 0, 008= 0, 0072
Pour 3)b); j'ai p(M T barre) = p(M) p(T barre) = O, 1 0, 02 = 0, 002
Et pour le 3)c), j'ai p(M barre T)+ p(M T barre)=0, 0072+0, 002= 0, 0092
Pourriez-vous me dire si mes résultats sont exacts? Par contre, si vous pouviez me donner une aide pour le 4, je n'y arrive pas...
Posté par Labo re: Probabilité: Test de dépistage. 03-10-09 à 14:55 tu vois... tu as trouvé
Citation: 4)a) Exprimez en fonction de x la valeur diagnostique. 4a)tu recommences les calculs du 2 en remplaçant le 0, 1 par x===> tu obtiens une expression en x que je note(E(x)
b)
lim E(x) quand x tend vers 0
puis il faudra résoudre cette inéquation(E(x))>0, 9
Posté par Paulicious re: Probabilité: Test de dépistage. Un test de dépistage Exercice corrigé de mathématique Première S. 03-10-09 à 15:21 4)a) Cela doit faire alors E(x)=x p(T) ou j'ai mal compris? Posté par Labo re: Probabilité: Test de dépistage. 03-10-09 à 15:28 tu refais ces calculs
avec x à la place de 0, 1 donc le 0, 9 devient 1-x
Posté par Paulicious re: Probabilité: Test de dépistage.
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Corpus Corpus 1 Étude d'un test de dépistage Probabilités conditionnelles matT_1406_07_06C Ens. spécifique 26 CORRIGE France métropolitaine • Juin 2014 Exercice 2 • 5 points Les parties A et B peuvent être traitées indépendamment. Partie A Un laboratoire pharmaceutique propose des tests de dépistage de diverses maladies. Son service de communication met en avant les caractéristiques suivantes: la probabilité qu'une personne malade présente un test positif est 0, 99 la probabilité qu'une personne saine présente un test positif est 0, 001. > 1. Pour une maladie qui vient d'apparaître, le laboratoire élabore un nouveau test. Une étude statistique permet d'estimer que le pourcentage de personnes malades parmi la population d'une métropole est égal à 0, 1%. Exercice probabilité test de dépistage de. On choisit au hasard une personne dans cette population et on lui fait subir le test. On note M l'événement « la personne choisie est malade » et T l'événement « le test est positif ». a) Traduire l'énoncé sous la forme d'un arbre pondéré.
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Exercice Probabilité Test De Dépistage De
On estime que ce test est efficace pour une population donnée lorsque cette probabilité est supérieure à 0, 95. a) Calculer la valeur prédictive positive de ce test. Ce test est-il efficace sur la population étudiée? b) Dans cette question, toute trace de recherche, même incomplète, ou d'initiative, même non fructueuse, sera prise en compte dans l'évaluation. Étudier l'efficacité du test lorsque 60% des personnes d'une ville sont touchées par cette maladie. Les thèmes en jeu Arbres pondérés • Probabilités conditionnelles. Les conseils du correcteur > 1. c) Utilisez l'arbre complété à la question précédente. Les probabilités à calculer sont des probabilités conditionnelles. > 1. a) Déterminer les probabilités p( M), et Notez bien Si T est l'événement « la personne a un test positif à la maladie », alors est l'événement « la personne a un test négatif à la maladie » est l'événement contraire de T. Exercice probabilité test de dépistage. On considère que la maladie touche 20% de la population de la ville on assimile la proportion de personne malades et la probabilité qu'une personne choisie au hasard soit malade, donc: est la probabilité qu'une personne malade ait un test positif d'après l'énoncé: est la probabilité qu'une personne non malade ait un test négatif, donc d'après l'énoncé: b) Compléter un arbre pondéré résumant une situation probabiliste c) Calculer la probabilité de l'événement T Notez bien est la probabilité qu'une personne choisie au hasard ait un test positif à la maladie.
Autrement dit, vous avez oublié de considérer la fréquence de base de l'occurrence de l'événement dont on cherche la probabilité… Le plus souvent, cela conduit à surestimer cette probabilité. Les exemples les plus typiques de cette surestimation sont, en médecine, les surdiagnostics concernant le dépistage de certains cancers (seins, prostate, mais aussi poumons et thyroïde), l'asthme ou encore les troubles du déficit de l'attention. Regardons cela en détail... SOLUTION PAR L'EXEMPLE
Prenons un exemple en supposant que 1 000 000 personnes sont testées. Avec \(1\ 000\ 000\) de personnes testées, il y a \(100\) malades et \(999\ 900\) non malades puisque 0, 01% de la population est malade. Étude de l'efficacité d'un test de dépistage - Annales Corrigées | Annabac. D'après les affirmations du médecin sur la fiabilité du test, on a alors: - parmi les \(100\) malades, \(99\) auront un test positif; - parmi les \(999\ 900\) non malades, \(2\ 000\) auront un test positif (puisque \(0. 2 \% \times 999\ 900 \approx 2\ 000\)). Il y a donc \(2\ 099\) tests positifs, parmi lesquels \(99\) correspondent à des personnes malades.
Toutefois, avant d'autoriser la commercialisation de ce test, vous faites appel au statisticien du ministère: ce qui vous intéresse, ce n'est pas vraiment les résultats présentés par le laboratoire, c'est la probabilité qu'une personne soit malade si le test est positif. La formule de Bayes permet de calculer cette probabilité. On note $M$ l'événement: "La personne est malade", et $T$ l'événement: "Le test est positif". Le but est de calculer $P_T(M)$. Exercice probabilité test de dépistage si. Les données que vous avez en main sont $P(M)=0, 0001$ (et donc $P(\bar M)=0, 9999$), $P_M(T)=0, 99$ et $P_{\bar M}(T)=0, 001$. La formule de Bayes donne:
$$\begin{eqnarray*}
P_T(M)&=&\frac{P_M(T)P(M)}{P_M(T)P(M)+P_{\bar M}(T)P(\bar M)}\\
&=&\frac{10^{-4}\times 0, 99}{10^{-4}\times 0, 99+0, 9999\times 10^{-3}}\simeq 0, 09. \end{eqnarray*}
$$
C'est catastrophique! Il n'y a que 9% de chances qu'une personne positive au test soit effectivement malade! C'est tout le problème des tests de dépistage pour des maladies rares: ils doivent être excessivement performants, sous peine de donner beaucoup trop de "faux-positifs".