Basé sur les travaux sur la sémantique d'Alfred Korzybski et de S. I. Hayakawa sur les niveaux d'abstraction, le premier outil (le diagramme d'affinité) a été conçu par Jiro Kawakita. Les différents outils ont été occidentalisé par Shoji Shiba lors de ses travaux en Europe et au MIT dans le cadre du TQM. Les outils du Management ont été conçus pour le travail en équipe à tous niveaux: équipe de direction, équipe de managers, équipe terrain. Il offrent une approche collaborative pour résoudre des problèmes ou innover. Le Diagramme des Affinités (KJ)
Le Diagramme des Affinités ou KJ permet de clarifier des situations complexes et confuses, d'explorer un problème sans données quantifiées et de hiérarchiser les résultats de manière consensuelle. Outils qualité des données et. Le Diagramme des Relations
Le Diagramme des Relations permet d'approfondir un problème complexe et de rechercher les causes les plus significatives d'un problème. Le Diagramme en Arbre
Le Diagramme en Arbre est un outil qui permet de trouver les moyens d'atteindre un but en clarifiant les liaisons entre cet objectif à atteindre et les moyens à mettre en oeuvre.
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Une fois les valeurs regroupées dans le graphique, vous pouvez interagir avec des valeurs individuelles dans le graphique, comme décrit dans Filter by value.
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En pointant sur l'une des colonnes, vous êtes présenté avec la distribution numérique de la qualité des valeurs tout au long de la colonne. En outre, la sélection du bouton de sélection (... ) ouvre des boutons d'action rapides pour les opérations sur les valeurs. Cette fonctionnalité fournit un ensemble de visuels sous les noms des colonnes qui présentent la fréquence et la distribution des valeurs dans chacune des colonnes. Les données de ces visualisations sont triées dans l'ordre décroissant de la valeur avec la fréquence la plus élevée. Outils qualité de données sur les. En pointant sur les données de distribution dans l'une des colonnes, vous obtenez des informations sur les données globales de la colonne (avec un nombre distinct et des valeurs uniques). Vous pouvez également sélectionner le bouton de sélection et choisir dans un menu d'opérations disponibles. Cette fonctionnalité fournit un aperçu plus approfondi des données d'une colonne. Outre le graphique de distribution de colonnes, il contient un graphique de statistiques de colonnes.
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Pour approfondir sur MDM - Gouvernance - Qualité
Qualité des données: Talend veut démocratiser ses outils
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Qualité des données
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Gestion des données? Pourquoi est-elle fondamentale? Data stewardship
Par: La Rédaction TechTarget
Les schémas de données connaissent un succès grandissant et une petite dizaine sont déjà prévus pour les prochains mois grâce à la mobilisation de nombreux acteurs. L'équipe a notamment été très motrice sur les sujets des données de mobilité concernés par la Loi d'orientation des mobilités. Etalab est à la disposition de ces communautés pour les accompagner dans la conception de ces schémas. Un guide est à disposition des producteurs désirant se lancer dans la conception d'un nouveau schéma de données. Il est également possible de créer une issue Github sur le dépôt de code de ou de nous écrire à l'adresse. Étape 2: Référencer le schéma
Une fois le schéma établi il s'agit de le référencer. Les outils pour la qualité des données | Data. Depuis mi-2019, Etalab opère la plateforme nationale de référencement qui permet un accès aux schémas et facilite l'intégration avec des systèmes informatiques. Étape 3: Saisir les données
Un consensus ayant été atteint sur le schéma des données, il est temps de saisir les données en elle-même. Pour produire des données de qualité les producteurs peuvent notamment s'appuyer sur le guide qualité d'Etalab.
Une donnée peut ne pas être erronée et pourtant de mauvaise qualité si elle n'est plus utilisée et n'apporte plus de valeur. La gestion de la qualité des données ou Data Quality Management (DQM) est ainsi la capacité à fournir des données fiables répondant aux besoins métiers et techniques des utilisateurs. Il s'agit donc de transformer des données de qualité en renseignements utiles. La gestion des données dans une démarche d'amélioration continue de la qualité des données nommée TDQM1 peut se baser sur les 4 phases de la roue de Deming (définir, réaliser, contrôler, agir). Mais plus précisément, on peut recenser 6 étapes:
1. Outils qualité des données les. Profilage des données
Etude de la structure des tables, la relation des tables entre elles, la pertinence des données et la validité de formats
2. Nettoyage
Identification des données non qualitatives, collecte et correction au sein de la base (élimination des doublons, valeurs manquantes…). C'est un processus itératif! 3. Homogénéisation
Standardisation et harmonisation des données sous une forme partagée permettant l'interopérabilité mais également la bonne compréhension par toutes et tous.
13 juin 2017 lapetitemaitresse
Suite à mes recherches de cadres chez Décotâme, voici mes étiquettes pour la classe. Tout le petit matériel y passe (enfin pas tout à fait encore…) et cela met des couleurs joyeuses dans la classe!!! étiquettes matériel
← →
Une réflexion sur " Étiquettes pour la classe "
Merci pour le lien!!!! Pack "Merci Maîtresse", les étiquettes personnalisées à offrir, une idée cadeau utile et pas chère pour un maître ou une maîtresse - A-qui-S. qui de plus me permet de découvrir ton très joli blog. J'aime Aimé par 1 personne
Réponse
25 juin 2017 à 18 h 23 min
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