Comme pour toute nouvelle technologie, le Big Data est entouré d'un jargon qui n'est pas évident et évolue rapidement. Voici un petit lexique qui explique les principaux termes et acronymes incontournables du Big Data. LE PETIT LEXIQUE BIG DATA
BIG DATA
La notion de big data s'est développée en 2012 et traduit le fait que les entreprises doivent traiter de plus en plus de données, data en anglais, dans leur stratégie commercial et marketing. LES 3V
Pour définir le big data on parle des 3V pour: Volume, Vitesse et Variété, qui caractérisent les données. Le volume, car un grand nombre de données sont collectées et traitées, la vitesse pour les traiter en temps réel, et enfin la variété des données. Tout le lexique & jargon Data dont vous avez besoin | Jedha Bootcamp. DATA ANALYST
Nouveau métier au sein des entreprises, le Data Analyst est responsable de toutes les opérations des bases de données. Son rôle est de collecter et d'analyser les données récoltées par l'entreprise et de livrer des informations clés permettant une prise de décision. ALGORITHMES
Les algorithmes, une intelligence artificielle basée sur les statistiques, permettent d'analyser les données collectées.
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Qualité des données: C'est l'un des problèmes clés du Big Data: pour que les algorithmes fonctionnent correctement, ils doivent pouvoir s'appuyer sur des données fiables et cohérentes. Cela impose un gros travail de nettoyage en amont pour ne pas faire ce qu'on appelle du "Machine Learning on dirty data". R: Langage lié à l'analyse statistique, R s'impose de plus en plus comme le langage du Big Data. Projet open source, R bénéficie d'un fort soutien du secteur universitaire ainsi que de la société Revolution Analytics, rachetée par Microsoft en 2015. Régression logistique: algorithme prédictif utilisé dans le scoring des clients. Réseaux de neurones: algorithmes inspirés par le fonctionnement des neurones biologiques. Lexique big data.com. Le fonctionnement d'un réseau de neurones éventuellement disposés en plusieurs couches est simulé. On définit le nombre de neurones, le nombre de couches et l'algorithme fonctionne en boite noire. Scoring: Note attribuée à un prospect pour évaluer son appétence à une offre, le risque de perte de son client (attrition) ou encore un risque d'impayé.
Les big data sont donc la source, la matière première du data mining. Si on traduit littéralement ce terme, on obtient l' « apprentissage profond ». Il regroupe les dispositifs, méthodes et algorithmes d'apprentissage automatique. Autrement dit, un modèle ou algorithme est conçu pour s'améliorer de lui même en fonction des résultats et des cas d'usage qu'il rencontre. Par exemple, des programmes de reconnaissance d'images (identification des visages sur des photos) deviennent de plus en plus précis au fur et à mesure qu'ils analysent et identifient des images. Ces technologies sont utilisés dans de nombreux domaines, y compris l'intelligence artificielle. Lexique big data model. L'internet des objets consiste en un réseau d' objets connectés capable d'acquérir et d'échanger des données au sein d'un ecosystème. On peut citer les capteurs, boitiers, caméras, bracelets connectés etc. Ce marché est en constant développement poussé le faible prix des capteurs, l'augmentation de la puissance internet etc. Il pose néanmoins de nombreux obstacles et questions (notamment la sécurité, l'utilisation des données, mais aussi la préservation de la vie privée).
Dans la pratique, cela revient à mettre en algorithme un modèle simplifié des théories linguistiques dans des systèmes informatiques d'apprentissage et de statistiques. Variance: L a variance est une mesure servant à caractériser la dispersion d'un échantillon ou d'une distribution. Elle indique de quelle manière la série statistique ou la variable aléatoire se disperse autour de sa moyenne ou son espérance. Une variance de zéro signale que toutes les valeurs sont identiques. Le petit lexique du big data | Abilways digital. Une petite variance est signe que les valeurs sont proches les unes des autres alors qu'une variance élevée est signe que celles-ci sont très écartées. La racine carrée de la variance est l'écart-type. Dans la pratique, on préfère l'écart type (lettre grecque sigma) à la variance, car l'écart type peut être comparé à l'ordre de grandeur des valeurs, ce qui n'est pas le cas de la variance
Sourcing / Remerciements:
Article sur LinkedIn – Bernard Marr
Dé
Wikipedia
Journal du net
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Ça y est, bébé sait désormais se tenir assis! Il est donc temps d'équiper votre cuisine d'une chaise haute confortable et pratique. Parce que le casse-tête n'est pas très loin, la rédaction a décidé de vous venir en aide et de vous proposer sa sélection coup de coeur. À hauteur variable, évolutive ou pliable, d'aspect moderne, scandinave ou rustique... à vous de faire votre choix! Date de publication: le 22 mars 2016
Une chaise à hauteurs variables
© Childwood
Concept innovant et ingénieux pour la chaise haute Evolu2 qui offre deux positions de réglage. Table et chaises effet bois chêne naturel et noir COCOON | Maisons du Monde. Avec son kit de pieds n°1, Evolu2 est une chaise basse de 50 cm de hauteur adaptée à une chambre de bébé de style scandinave. Avec son kit de pieds n°2, elle se transforme en chaise haute de 75 cm, ultra tendance, pour la cuisine. Chaise haute bébé Evolu2, Childwood: 108 euros
Une chaise haute design
Vous avez aimé la chaise haute Evolu2, alors vous craquerez sans doute sur cette variante à prix mini et colorée, idéale pour apporter une note rafraîchissante et printanière dans la cuisine.
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