J'ai deux DataFrames (trail1 et trail2) avec les colonnes suivantes: le Genre, la Ville, et le Nombre Vendu. Maintenant, je veux créer un graphique à barres des deux ensembles de données pour une comparaison de Genre par rapport au Nombre total Vendu. Pour chaque genre, je veux deux bars: un représentant piste 1, et l'autre représentant piste 2. Comment puis-je réaliser cela à l'aide de Pandas? J'ai essayé la méthode suivante qui n'a PAS fonctionné. gf1 = df1. Tracer deux courbes sur le même graphe python en. groupby ([ 'Genre'])
gf2 = df2. groupby ([ 'Genre'])
gf1Plot = gf1. sum (). unstack (). plot ( kind = 'bar, stacked=False)
gf2Plot = (). unstack()(kind=' bar, ax = gf1Plot, stacked = False)
Je veux être en mesure de voir Comment trail1 ensemble de données par rapport à trial2 de données pour chaque Genre (ex: Épicé, Sucré, acide, etc... )
J'ai aussi essayé d'utiliser la concaténation, mais je ne peux pas comprendre comment le graphe de la concaténation de DataFrame sur le même graphique pour comparer les deux touches. DF = pd. concat ([ df1, df2], keys =[ 'trail1', 'trail2'])
Original L'auteur Zythyr | 2015-07-07
Tracer Deux Courbes Sur Le Même Graphe Python 4
On veut tracer les courbes sinus et cosinus sur le même graphique. D'abord on calcule les points à tracer: import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt x = (,, 0.
Tracer Deux Courbes Sur Le Même Graphe Python
get_xaxis(). set_ticklabels(tickLabels, fontsize = 8, rotation = 90)
(). set_ticks([i for i in range(len(val)) if i% 10 == 0])
Remplissage de la zone entre 2 courbes:
x = range(10); y1 = range(10)
y2 = [x ** 2 for x in range(10)]
ll_between(x, y1, y2, color = 'yellow')
Manipulation d'un graphe:
on peut récupérer les limites des axes par: t_xlim(), t_ylim()
on peut fixer les limites des axes par: t_xlim(), t_ylim()
on peut récupérer le titre d'un axe par: t_title()
on peut fixer le titre d'un axe par: t_title()
Sauvegarde de l'image dans un fichier:
fig(''); (). fig('', dpi = 600): fixe la résolution. fig('', transparent = True): fond transparent. Tracer deux courbes sur le même graphe python. fig('image, format = 'pdf'): indique le format. Les formats supportés sont: png, pdf, eps, svg, sinon le format est deviné d'après l'extension du fichier. on peut très bien sauvegarder une image avec fig, puis changer les limites du graphe avec et resauvegarder la nouvelle image avec fig: ça permet ainsi par exemple de sauvegarder un zoom de l'image!
Tracer Deux Courbes Sur Le Même Graphe Python En
((x), 'r') tracera notre courbe sinus en rouge. Les amateurs de gris sont servis via color='(un flottant entre 0 et 1)'. Enfin pour avoir encore plus de couleurs, comme en HTML la séquence color='#eeefff' donnera la couleur attendu et les amateurs de RGB sont servis par color=( R, G, B) avec trois paramètres compris entre 0 et 1 (RGBA est possible aussi). symboles: mettre des symboles aux points tracés se fait via l'option marker. Les possibilités sont nombreuses parmi [ '+' | '*' | ', ' | '. ' | '1' | '2' | '3' | '4' | '<' | '>' | 'D' | 'H' | '^' | '_' | 'd' | 'h' | 'o' | 'p' | 's' | 'v' | 'x' | '|' | TICKUP | TICKDOWN | TICKLEFT | TICKRIGHT | 'None' | ' ' | '']. style du trait: pointillés, absences de trait, etc se décident avec linestyle. Tracer deux courbes sur le même graphe python 4. Au choix '-' ligne continue, '--' tirets, '-. ' points-tirets, ':' pointillés, sachant que 'None', '', ' ' donnent "rien-du-tout". Plutôt que linestyle, ls (plus court) fait le même travail. épaisseur du trait: linewidth=flottant (comme linewidth=2) donne un trait, pointillé (tout ce qui est défini par style du trait) d'épaiseur "flottant" en points.
Tracer Deux Courbes Sur Le Même Graphe Python Video
Utilisez la méthode () et fournissez une liste de nombres pour créer un tracé. Ensuite, utilisez la méthode () pour afficher le tracé. à partir de pyplot matplotlib import as plt
([0, 1, 2, 3, 4])
()
Notez que Matplotlib crée un tracé linéaire par défaut. Les nombres fournis à la méthode () sont interprétés comme les valeurs y permettant de créer le tracé. Voici la documentation de la méthode () que vous pourrez explorer davantage. Maintenant que vous avez créé votre premier tracé, laissez-nous explorer différentes manières de personnaliser votre Parcelles dans Matplotlib. Tracer les courbes — Bien démarrer avec Numpy/Scipy/Matplotlib valpha documentation. Personnaliser le tracé Discutons des personnalisations les plus courantes dans votre tracé Matplotlib. Chacune des options présentées ici est une méthode de pyplot que vous pouvez appeler pour définir les paramètres. title: Définit le titre du graphique, passé en argument. ylabel: Définit l'étiquette de l'axe des ordonnées. xlabel peut être utilisé pour définir l'étiquette de l'axe X. yticks: Définit les graduations à afficher sur l'axe des ordonnées.
Par conséquent, il est recommandé d'utiliser la source pyplot. de matplotlib import pyplot as plt. Toutes les fonctions telles que plot () sont disponibles dans pyplot. Vous pouvez utiliser la même fonction plot () en utilisant () après l'importation plus tôt. Traçage d'une courbe sur Python par foufaa33 - OpenClassrooms. Dissection d'une parcelle de Matplotlib La documentation de Matplotlib décrit anatomie d'une parcelle essentielle à la compréhension des diverses caractéristiques de la bibliothèque. Source Les principales pièces [Matière de parcelle] sont les suivants: Figure: Le conteneur de la parcelle complète et ses parties Titre: Titre de la parcelle Axes: Axes X et Y (certains graphes peuvent avoir un troisième axe) aussi! ) Légende: Contient les étiquettes de chaque parcelle Chaque élément d'une parcelle peut être manipulé dans celui de Matplotlib, comme nous le verrons plus tard. Sans plus attendre, créons notre première parcelle! Créer un tracé Créer un tracé n'est pas une tâche difficile. Commencez par importer le module pyplot. Bien qu'il n'y ait pas de convention, il est généralement importé sous une forme plus courte & mdash plt.
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