Notons ainsi la méthode chars() de la classe String, qui renvoie un IntStream construit sur les différents caractères de la chaîne de caractères, ou encore la méthode lines() de la classe BufferedReader qui crée un stream de chaînes de caractères à partir des lignes du fichier ouvert. À la classe Random s'ajoute aussi une méthode intéressante, ints(), qui renvoie un stream d'entiers pseudo aléatoires. L'API propose également des méthodes statiques au sein de la classe Stream. Nouveauté java 8 software. Par exemple, le code suivant: "erate(1, x -> x*2)" renverra un stream infini d'entiers contenant la suite des puissances de 2. Le premier argument contient la valeur initiale du stream, et le deuxième la fonction permettant de passer de l'élément n à l'élément n+1 dans le stream. L'un des points forts de cette nouvelle API est de nous permettre de paralléliser nos traitements de façon particulièrement aisée. En effet, n'importe quel stream peut être parallélisé en appelant sa méthode parallel() héritée de l'interface BaseStream – de la même façon, un stream peut être rendu séquentiel en invoquant la méthode sequential().
Nouveauté Java 8 Software
Tant qu'aucune opération terminale n'aura été appelée sur un stream pipelines, les opérations intermédiaires ne seront pas réellement effectuées. Quand une opération terminale sera appelée ( ou llect par exemple), on va alors traverser tous les streams créés par les opérations intermédiaires, appliquer les différentes opérations aux données puis ajouter l'opération terminale. Dès lors, tous les streams seront dit consommés, ils seront détruits et ne pourront plus être utilisés. List strings = ("girafe", "chameau", "chat", "poisson", "cachalot");
()
// filtrage
(x -> ntains("cha"))
// mapping: reformatage des chaînes de caractères
(x -> bstring(0, 1). toUpperCase() + bstring(1))
// tri par ordre alphabétique
// Outputs:
// Cachalot
// Chameau
// Chat. API Stream - Une nouvelle façon de gérer les Collections en Java 8. forEach();
Exemple simple de traitement de Collection avec un Stream
On peut créer un stream de plusieurs façons. La plus simple consiste à appeler la méthode stream() ou parallelStream() sur une collection, mais un certain nombre de méthodes ont été ajoutées aux classes déjà existantes.
Nouveautés Java 8
La fonction combiner doit être associative. Cela est une nécessité pour ne pas obtenir de résultat aléatoire lors d'une parallélisation du travail. La méthode sum peut donc être réécrite en utilisant la méthode reduce:
int chiffreAffaire = ()
( 0,
(result, commande) -> result + tPrice(),
(resultA, resultB) -> resultA + resultB);
On peut réécrire la méthode sum() en utilisant la méthode reduce Les réductions mutables généralisent ce concept en accumulant les éléments d'un stream dans un container. Ce dernier peut être une Collection, un StringBuilder, ou même un simple entier (auquel cas nous aurions affaire à une réduction simple). Présentation de la formation Les nouveautés Java 8 - YouTube. R collect(Supplier supplier,
BiConsumer accumulator,
BiConsumer combiner);
Nous retrouvons une syntaxe relativement similaire à la syntaxe de la méthode reduce. Cette fois-ci nous devons cependant initialiser un container (supplier), puis définir la méthode accumulator qui ajoutera un élément à un container, et enfin la méthode combiner qui créera un nouveau container à partir de deux container temporaires.
Nouveauté Java 8 Update
Evaluation des acquis de la formation par le biais de cas pratiques et/ou mises en situation. Attestation de formation remise à chaque participant. Questionnaire d'évaluation de satisfaction à chaud complété par chaque participant à l'issue de la formation. Salle équipée de PC (1 poste par stagiaire), vidéo-projecteur. Espace de pause. Dernière mise à jour le 23/03/2022
Nouveauté Java 8 Pdf
Elle permet de manipuler des lambda expressions ou des références vers des méthodes. Une interface peut être définie comme fonctionnelle avec l'annotation @FunctionalInterface. Un ensemble d'interface classiques est proposé dans le JDK:
Function < String, String > at = ( name) -> {
return "@" + name;};
for ( Personne p: personnes) System. out. println ( at. apply ( p. getNom ()));
Supplier < List > listFactory = ArrayList:: new;
System. println ( "list factory: " + ( listFactory. get () instanceof List));
Consumer < String > println = System. out:: println;
println. accept ( "Consumer say Hello");
Retrouver des personnes avec un filtre. En utilisant une classe générique pour la recherche:
public class Processor < T > {
public List < T > find ( Iterable < T > iterable, Predicate < T > predicate) {
List < T > list = new ArrayList <> ();
for ( T t: iterable)
if ( predicate. Nouveauté java 8 update. test ( t))
list. add ( t);
return list;}}
Processor < Personne > personneProcessor = new Processor <> ();
//avec une classe anonyme pour le critère
System.
Nouveauté Java 8.1
( c -> tClient()). distinct(). collect( ());
On renvoie la liste de nos clients, sans doublons, grâce à l'opération intermédiaire stateful distinct()
Nous disposons de deux types de réductions dans l'API Stream. Les opération de réductions simples et les réductions mutables. Les réductions simples sont celles auxquelles on pourrait penser en premier lieu: La somme d'éléments (), le maximum (), ou le nombre d'éléments () sont des réductions simples. Nouveautés Java 8 : Méthode par défaut ! (C'est quoi ? et 3 raisons pour les utilisées !) - YouTube. Dans sa forme générale, elle se défini de la façon suivante:
U reduce(U identity,
BiFunction accumulator,
BinaryOperator combiner);
L'élément identité est l'élément initial pour la réduction (et l'élément renvoyé si le stream est vide). L'accumulator crée un nouveau résultat partiel à partir d'un résultat partiel et d'un nouvel élément, et le combiner crée un nouveau résultat partiel à partir de deux résultats partiels. Deux points sont à noter dans cette méthode:
Tout d'abord, l'identité doit être une identité au sens mathématique du terme pour la fonction combiner: (u, identity) doit être égal à u quel que soit u.
println ( personneProcessor. find ( personnes,
new Predicate < Personne > () {
public boolean test ( Personne p) {
return p. getNom (). equals ( "Durand")
&& p. getAge () >= 18
&& p. getAge () <= 25;}}));
avec une lambda expression
p -> p. getAge () >= 10
&& p. getAge () <= 15));
Un stream permet de représenter une séquence d'objets qui peut supporter l'exécution parallèle. La construction de stream peut être "lazzy". Un stream peut être créé au dessus d'une collection
List < Personne > personnes = new ArrayList <> ();
personnes. add ( new Personne ( "Pierre", "Durand", 20));
personnes. add ( new Personne ( "Marie", "Durand", 14));
personnes. Nouveautés java 8. add ( new Personne ( "Albert", "Martin", 12));
personnes. stream (); //Returns a sequential Stream with the collection as its source. personnes. parallelStream (); //Returns a possibly parallel Stream with the collection as its source. Un stream peut être parcours avec un foreach qui permet d'appliquer une fonction sur chaque élément au fur et à mesure de leur production.
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