2 pièce(s) jointe(s)
Erreur: un index manquant
Bonjour à tous,
assez nouveau sur phpMyAdmin, je me retrouve embêté avec un message d'erreur que je ne comprends pas. J'ai déjà créé d'autres relations sans difficulté et voilà que ça bloque sans que je ne comprenne pourquoi
Sur la capture suivante, j'ai essayé de créer une relation entre t_typeorganisation. typeorganisationid et t_organisation. Un index est manquant sur la colonne 2. typeorganisationid:
Pièce jointe 500515
Alors que j'avais précédemment créer des relations sans index... Pièce jointe 500519
Aussi, est-il possible de créer les relations suivantes:
anisationid -- itreouvrage
anisationid -- tecte
anisationid -- itreoeuvre
anisationid -- t_chantier. entreprisegenerale
Merci pour vos futures lumières. Matthieu
Bonjour chacal,
1) Avec phpmyadmin, faut-il obligatoirement poser un index préalablement à la clé étrangère? Oui. Exemple table orga(id, type_orga_id, champ1, champ2)
table type_orga(id, champ1, champ2) appelons table orga o et table type_orga to pour aller plus vite.
- Un index est manquant sur la colonne vertébrale
- Un index est manquant sur la colonne de douche
- Un index est manquant sur la colonne de la
- Un index est manquant sur la colonne 2
- Jeu badminton extérieur et intérieur
Un Index Est Manquant Sur La Colonne Vertébrale
= ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'] Nous ne pouvons plus passer des entiers à la méthode loc maintenant car les labels de l'index sont maintenant des lettres (string). ['b':'d', :] name cat val1 val2
b Noah B 0. 58 2
c Jon C 0. 76 1
d Tom B 0. 96 3
b Noah A 0. 58 2
d Tom B 0. 96 3 Conclusion Nous avons abordé 8 façons différentes de filtrer les lignes d'un DataFrame Pandas. Toutes sont utiles et se révèlent très pratiques dans des cas particuliers. Pandas est une bibliothèque puissante pour l'analyse et la manipulation des données. Elle fournit de nombreuses fonctions et méthodes pour manipuler les données sous forme de tableaux. Comme pour tout autre outil, la meilleure façon d'apprendre Pandas, c'est de s'exercer. [phpMyAdmin] Erreur: un index manquant. Pour en lire plus sur des cas concrets et pratiques sur Pandas, je vous recommande aussi de lire: 10 astuces Pandas et 12 fonctions Pandas et NumPy à ne pas manquer! Merci de votre lecture. N'hésitez pas à me faire part de vos commentaires.
Un Index Est Manquant Sur La Colonne De Douche
On peut le voir à travers les types d'index proposés par MySQL:
- Key ou Index: index simple, autorisant Null et doublons. - Unique: index interdisant les doublons, et mettant ainsi en oeuvre une contrainte d'unicité. - Primary Key: MySQL définit automatiquement un index sur chaque clé primaire; déclarer une colonne comme clé primaire a pour effet d'y interdire les Null et les doublons. On sait comment définir, à la création de la table, une colonne comme clé primaire (PRIMARY KEY). Voici comment on peut ajouter les deux index manquants, par exemple à la table Livres:
ALTER TABLE Livres
ADD INDEX ( Titre),
ADD INDEX ( Compendium);
Avec de petites tables, il n'y a guère de problème de vitesse et de taux d'occupation du serveur MySQL. Donc, pour étudier les questions de performance, j'ai créé une table de test comprenant plus de sept millions de lignes à partir d'une copie de 202 lignes d'une de mes tables, de mes tables d'essais Octet (255) et Chiffres (10)
CREATE TABLE Test_Perf
SELECT A. Impossible de créer la relation: Erreur: index manquant sur la ou les colonnes | MYSQL 2022. a_nom, A. a_prenom
FROM avia_vilg_apprentis AS A
CROSS JOIN test_octet AS O CROSS JOIN test_chiffres AS C
ORDER BY RAND (); -- Tri aléatoire
Query OK, 7439360 rows affected ( 53.
Un Index Est Manquant Sur La Colonne De La
Nous rechercherons les deux chaînes de caractères. import pandas as pd
print ([(df['Name'] == 'blue')]())
print ('\n')
print ([df['Name'] == 'blue'])
print ([(df['Name'] == 'charlie') & (df['Type'] =='Raptors')])
Production: [0]
Name Type
Comme on l'a vu plus haut, on peut recevoir à la fois l'index et les lignes correspondant à la condition. Obtenir l'index des lignes avec la correspondance partielle des chaînes de caractères Les valeurs des chaînes de caractères peuvent être partiellement adaptées en chaînant le dataframe à la fonction ntains. Dans l'exemple suivant, nous chercherons la chaîne ha dans c ha rlie et alp ha. import pandas as pd
print ([df['Name']('ha')]())
print ([df['Name']('ha')])
print ([(df['Name']('ha')) & (df['Type']('Rex'))])
Production: [3, 4]
Cette fonction peut être très utile pour effectuer une correspondance partielle de chaîne sur plusieurs colonnes du DataFrame. Un index est manquant sur la colonne de la. Article connexe - Pandas DataFrame Comment obtenir les en-têtes de colonne de Pandas DataFrame sous forme de liste Comment supprimer une colonne de Pandas DataFrame Comment convertir la colonne DataFrame en date-heure dans Pandas Comment convertir un float en un entier dans Pandas DataFrame Article connexe - Pandas DataFrame Row Comment obtenir les en-têtes de colonne de Pandas DataFrame sous forme de liste Comment supprimer une colonne de Pandas DataFrame Comment convertir la colonne DataFrame en date-heure dans Pandas Comment convertir un float en un entier dans Pandas DataFrame
Un Index Est Manquant Sur La Colonne 2
Opérateurs logiques Nous pouvons utiliser les opérateurs logiques sur les valeurs des colonnes pour filtrer les lignes. df[l1 > 0. 5] name cat val1 val2
-------------------------------------------
1 Noah A 0. 58 2
2 Jon C 0. 76 1
3 Tom B 0. 96 3 Nous avons sélectionné les lignes dans lesquelles la valeur de la colonne « val1 » est supérieure à 0, 5. Les opérateurs logiques fonctionnent également sur les chaînes de caractères (strings). df[ > 'Jon'] name cat val1 val2
1 Noah A 0. 28 6
3 Tom B 0. 07 5 Seuls les prénoms qui suivent « Jon » dans l'ordre alphabétique sont sélectionnés. 2. Un index est manquant sur la colonne de douche. Opérateurs logiques multiples Pandas permet de combiner plusieurs opérateurs logiques. Par exemple, nous pouvons appliquer des conditions sur les colonnes val1 et val2 comme ci-dessous. df[(l1 > 0. 5) & (l2 == 1)] name cat val1 val2
2 Jon C 0. 76 1 Le signe « & » signifie « et » et le signe « | » signifie « ou ». df[(l1 < 0. 5) | (l2 == 3)] name cat val1 val2
0 Alba A 0. 09 6
3 Tom B 0. 96 3
4 Emilie B 0. 27 4
5 Coco C 0.
Empêcher les cellules en double; Comparer les gammes...
Sélectionnez Dupliquer ou Unique Lignes; Sélectionnez les lignes vides (toutes les cellules sont vides); Super Find et Fuzzy Find dans de nombreux classeurs; Sélection aléatoire... Copie exacte Plusieurs cellules sans changer la référence de formule; Créer automatiquement des références à plusieurs feuilles; Insérer des puces, Cases à cocher et plus encore... Formules favorites et insérer rapidement, Plages, graphiques et images; Crypter les cellules avec mot de passe; Créer une liste de diffusion et envoyer des e-mails... Extrait du texte, Ajouter du texte, Supprimer par position, Supprimer l'espace; Créer et imprimer des sous-totaux de pagination; Conversion entre le contenu et les commentaires des cellules... Dataframes et indexation. Super filtre (enregistrer et appliquer des schémas de filtrage à d'autres feuilles); Tri avancé par mois / semaine / jour, fréquence et plus; Filtre spécial par gras, italique... Combiner des classeurs et des feuilles de travail; Fusionner les tableaux en fonction des colonnes clés; Diviser les données en plusieurs feuilles; Conversion par lots xls, xlsx et PDF...
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