ThomasB
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Mieux vaut boire du rouge que broyer du noir. Region Ardèche
Ville Tournon
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Sujet: Identification tracteur tondeuse Murray 12. 5 IC 40
Ajouté le: 30/03/2020 17:10
Message:
Bonjour à tous, je viens vers vous car mon voisin m'a gentillement donné un tracteur tondeuse de marque MURRAY modèle 12. 5 IC 40" en kit. A priori il fonctionnait avant démontage (pour lui faire de la propreté) malheureusement stocké un moment au fond du garage vous savez comment cela se passe. Il s'en est pas occupé et n'a plus le temps ou l'envie de le remonter. Enfin bref, j'ai hérité du bébé. Je suis donc à la recherche de la documentation concernant ce modèle dont je n'ai pas la référence. COURROIE MURRAY 213676, 37X62, 710209. Pas sur le siège, pas sous le siège, pas sur la jupe arrière... La plaque d'identification a été enlevé ou par quelqu'un ou par le temps. J'ai l'inscription Murray en relief sur le capot moteur. J'ai trouvé votre liste de modèle avec les liens vers les éclatés mais sans succès.
Tracteur Tondeuse Murray 12.5 Ic 40 Euros
Début Stiga (MTD) Tracteurs de pelouse 12, 5-96 13AC660F647 (2005) Colour-MY Colour-MY 13AC660F647 (2005)
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Tracteur Tondeuse Murray 12.5 Ic 40 Troubleshooting
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Tout le code que tu as utilisé peut-être simplifier par le code suivant: Code: Tout sélectionner numero <- meric(gsub("\\D", "", deparse(substitute(var)), perl=T)) Maxime
Message par matthieu faron » 22 Fév 2011, 10:06
J'avais donc mal compris le code que tu m'a donné. Maintenant tout marche parfaitement,
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Lapply Sous L'eau
La fonction apply() est principalement utilisée pour éviter les utilisations explicites des constructions de boucle. Elle est la plus basique de toutes les collections peut être utilisée sur une matrice. Cette fonction prend 3 arguments:
apply(X, MARGIN, FUN)Here:-x: an array or matrix-MARGIN: take a value or range between 1 and 2 to define where to apply the function:-MARGIN=1`: the manipulation is performed on rows-MARGIN=2`: the manipulation is performed on columns-MARGIN=c(1, 2)` the manipulation is performed on rows and columns-FUN: tells which function to apply. Built functions like mean, median, sum, min, max and even user-defined functions can be applied>
L'exemple le plus simple est de sommer une matrice sur toutes les colonnes. Le code apply(m1, 2, sum) va appliquer la fonction sum à la matrice 5×6 et retourner la somme de chaque colonne accessible dans le jeu de données. Comment utiliser apply dans R ? - Astuces et scripts R. m1 <- matrix(C<-(1:10), nrow=5, ncol=6)m1a_m1 <- apply(m1, 2, sum)a_m1
Sortie:
Best practice: Stockez les valeurs avant de l'imprimer sur la console.
Lapply Sous R Sistible Ascension Du
R n'aime pas les boucles: c'est long, parfois ca surtout c'est long:). Une des fonctions qu'il faut absolument maîtriser est apply. Elle permet de réaliser en parallèle la même opération sur toutes les lignes/ toutes les colonnes d'une matrice ou d 'un jeu de données. Pour utiliser apply, il faut
créer une fonction qui prend en paramètre un vecteur et qui nous ressort une transformation de ce vecteur. que ce vecteur soit de la forme qu'une ligne ou qu'une colonne de notre jeu de données (prendre en compte les variables quali, l'ordre des variables.. )
lancer apply sur son jeu de données, en précisant la fonction et s'il faut le prendre en ligne ou en colonne. data(iris) # on va fabriquer une fonction qui, pour chaque ligne, nous donnera la somme de,, et masomme<-function(monvec){ # les vecteurs sont ici de la forme c(5. 1, 3. 5, 1. 4, 0. Fonction apply(), lapply(), sapply(), tapply() en R avec exemples | Info Cafe. 2, setosa). Un simple sum(monec) ne fonctionnerait pas à cause de setosa return(sum(meric(monvec[1:4])))# le meric permet de passer outre la transformation en caractères} lasomme<-apply((iris), FUN=masomme, MARGIN=1) head(cbind(iris, lasomme))# on rajoute une colonne avec le résultat et on regarde le début du jeu de données
Cette transformation restera très rapide même avec un très grand nombre de lignes
2011-12-23
Lapply Sous R Llye Scientifique Des
6635282 5. 4673550
class(res)
## [1] "numeric" La fonction sapply fait donc la même chose que la fonction lapply, mais en fournissant directement un vecteur en sortie! Un vecteur… une matrice, si la fonction renvoie plusieurs éléments: res <- sapply(maliste, quantile, probs=c(0. 75))
## 25% -1. 20998298 3. 25 0. 2139582
## 75% 0. 04138477 7. 75 0. 7128085
## [1] "matrix" "array" Pas super simplifié, quand même! La fonction tapply permet d'appliquer une fonction sur une variable, par sous-groupe de données, que l'on spécifie en argument. Lapply sous r sistible ascension du. Et les résultats sont fournis sous une structure de type array. Par exemple, on peut obtenir la moyenne des longueurs de sépale pour chaque espèce d'iris: res <- tapply(iris$, iris$Species, mean)
## setosa versicolor virginica
## 5. 006 5. 936 6. 588
## [1] "array" C'est l' équivalent de la fonction by(), mais sans la mise en forme: by(iris$, iris$Species, mean)
## iris$Species: setosa
## [1] 5. 006
## ------------------------------------------------------------
## iris$Species: versicolor
## [1] 5.
Le jeu de données collecte pour chaque espèce des informations sur leur longueur et leur largeur. En guise de travail préalable, nous pouvons calculer la médiane de la longueur pour chaque espèce. tapply() est un moyen rapide d'effectuer ce calcul. data(iris)tapply(iris$, iris$Species, median)
## setosa versicolor virginica ## 3. 4 2. 8 3. 0