Cela charge le dans le dictionnaire Python . Codez un exemple. Ici json_str est une chaîne JSON. Extraire données json python online. json_str = '''
{
"books": [
"title": "The Wind in the Willows",
"author": "Kenneth Grahame",
"year": "1908"},
"title": "To the Lighthouse",
"author": "Virginia Woolf",
"year": "1927"}]}
'''
Et l'extrait de code ci-dessous montre comment vous pouvez charger la chaîne JSON json_str dans un dictionnaire Python en utilisant le loads() méthode. Vous pouvez utiliser le type() fonction pour vérifier que py_dict est un dictionnaire Python. py_dict = (json_str)
type(py_dict)
# Output: dict
print(py_dict)
# Output
{'books': [{'title': 'The Wind in the Willows',
'author': 'Kenneth Grahame', 'year': '1908'},
{'title': 'To the Lighthouse', 'author': 'Virginia Woolf', 'year': '1927'}]}
Comme indiqué dans le code ci-dessus, tous les champs de la chaîne JSON sont des paires clé-valeur dans py_dict. How to Create JSON Strings in Python
Supposons que vous ayez un dictionnaire Python. Alors, comment créez-vous une chaîne JSON à partir de celle-ci?
Comment Extraire des Données Json avec Python? - YouTube
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empty row
Vous pouvez utiliser le optionnel paramètre indent pour ajouter une indentation. Et vous pouvez le faire en définissant indent à un entier comme 2, comme indiqué ci-dessous:
json_str2 = (py_dict, indent = 2)
"year": "1927"}],
"movies": [
"title": "The Imitation Game",
"year": "2014",
"lang": "en",
"watched": true}]}
Observez comment la sortie a été formatée avec l'indentation, et c'est facile à suivre. Notes: 💡 Si vous souhaitez que les clés soient triées par ordre alphabétique, vous pouvez sort_keys paramètre True. Comme vous pouvez le voir dans l'extrait de code ci-dessous, les clés ont maintenant été triées par ordre alphabétique. Comment analyser JSON en Python - Geekflare. json_str2 = (py_dict, indent = 2, sort_keys=True)
"watched": true,
"year": "2014"}]
Et les touches apparaissent maintenant dans l'ordre alphabétique: "author", "title" "year". Jusqu'à présent, vous avez appris à utiliser les chaînes JSON en Python. Dans la section suivante, vous apprendrez à utiliser les fichiers JSON. How to Read a JSON File in Python
Lire un fichier JSON en Python, utilisez la syntaxe suivante:
()
# where is any valid JSON file.
L'utilisation de données au format JSON (JavaScript Object Notation – Notation Objet issue de JavaScript) avec un formatage déterminé à l'avance, est très simple en WLangage, grâce au principe de sérialisation. En effet les fonctions Désérialise et Sérialise permettent de transférer les données JSON dans des structures et/ou tableaux WLangage, qui permettent ensuite toutes les actions possibles. Par contre lorsqu'une application, ou un site, doit exploiter des données JSON dont le format et les clés ne sont pas connus à l'avance, ou que le format va très probablement être changé, l'utilisation de structures alimentées par la fonction Désérialise n'est plus possible. Récupération de données à partir d’API web — Introduction à Python. Dans ce cas, il faut parcourir l'ensemble de la structure afin d'obtenir les différentes clés et leurs valeurs, ainsi que l'arborescence. Pour ce besoin le WLangage propose également une fonction qui fait l'essentiel du travail: JSONVersVariant. Combinée avec la propriété., la fonction JSONVersVariant permet en effet un parcours simple d'un JSON d'une structure quelconque, via le type variant.
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