Magazine n°16: Intelligence Artificielle et métiers de la Finance | Centre des Professions Financières
Intervenant d'honneur: Joëlle DURIEUX, Directrice générale, Pôle de Compétitivité Finance Innovation Éditorial Marie-Agnès NICOLET, Présidente de REGULATION PARTNERS et du Club des Marchés Financiers L'intelligence artificielle est-elle l'avenir de la finance? Que restera-t-il des métiers financiers après la mise en œuvre des robots? Quels impacts pour l'emploi? Quels impacts sur la relation clients? Cette seizième édition du Magazine des Professions Financières, consacrée à l'intelligence artificielle et à ses conséquences sur le monde et les métiers financiers a tenté de répondre à ces questions, en commençant par essayer de définir le concept d'intelligence artificielle. Qu'apporte de plus l'intelligence artificielle par rapport à une simple automatisation? L'intelligence artificielle se nourrit- elle de machine learning? Comment utiliser cette intelligence artificielle de manière optimale?
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Elle passe souvent par des audits internes ou externes, spécialisés dans les codes algorithmiques mais utilisant aussi des méthodes spécifiques à l'IA (ex: échantillons tests). Enfin et surtout, les établissements financiers introduisent, sauf dans des cas largement éprouvés, un contrôle humain, qui peut corriger les résultats de l'IA (ex: accorder un prêt). Certains organisent également une médiation avec les utilisateurs finaux, si ceux-ci ne sont pas satisfaits des conséquences de la mise en œuvre de l'IA. Impact de l'intelligence artificielle sur l'emploi
Il est certain que l'IA va avoir un impact sur l'emploi dans le secteur financier au sens large. Quel pourrait-il être? Peu ont émis des prévisions. D'après l'OCDE, 15% des collaborateurs verront 50% de leurs tâches fortement modifiées par l'automatisation due à la robotisation et à l'intelligence artificielle. En France, le Conseil d'Orientation pour l'Emploi (COE) constate que l'introduction d'innovations a été globalement favorable à l'emploi par le passé et anticipe que moins de 10% des emplois sont très exposés au vu des mutations technologiques, mais qu'environ la moitié est susceptible d'être profondément transformée.
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Les capacités d'analyse et prédictives de l'intelligence artificielle contribuent à tirer toute la valeur de ces données, dans le respect de la réglementation en matière de données personnelles. L'intelligence artificielle est donc un outil qui agit comme un amplificateur de la proposition de valeur digitale faite par les métiers de Société Générale à leurs clients. Elliot de Boursorama, 4 millions de conversations par an
L'IA permet une connaissance fine des clients afin d'anticiper leurs attentes, les conseiller, leur faire des recommandations, des propositions commerciales personnalisées et pertinentes. En Roumanie par exemple, BRD, premier réseau bancaire privé du pays et filiale du groupe Société Générale, utilise l'IA pour créer des campagnes marketing ciblées aux clients les plus appétants aux prêts à la consommation. Résultat une multiplication par trois des taux d'acquisition de prêts. L'IA permet aussi de traiter les demandes simples des clients plus vite et avec efficacité grâce au traitement automatique du langage naturel 1 qui permet de comprendre les demandes quel que soit le moyen de communication (écrit ou vocal) et de développer des interfaces conversationnelles de qualité.
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Premium Innovation
Publié le 29 mars 2019 à 10h15
Mis à jour le 29 mars 2019 à 16h46
Dans son premier rapport sur les tendances, risques et vulnérabilités sur les marchés financiers, l'European Securities and Markets Authority (ESMA) identifie l'intelligence artificielle comme un axe de développement important. Mais le régulateur européen des marchés financiers pointe également les nouveaux risques qui en découlent, comme par exemple celui de vulnérabilité face aux menaces informatiques. Par Laura Bourgeois, avocat et Jérôme Sutour, avocat associé, CMS Francis Lefebvre Avocats
Dans son premier rapport sur les tendances, risques et vulnérabilités sur les marchés financiers (ESMA50-165-737, 28 février 2019), l'European Securities and Markets Authority (ESMA), le régulateur européen des marchés financiers, identifie l'intelligence artificielle (IA) et, en particulier, sa modalité de machine learning comme un axe de développement important, associé au big data, des marchés financiers. L'IA que nous qualifions de véritable peut se définir comme un programme mettant en œuvre une série d'actions dans le but de résoudre un problème/réaliser une tâche et qui améliore automatiquement sa réponse au fur et à mesure de ses expériences, sans intervention humaine.
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Les entreprises « doivent donc internaliser le risque et s'assurer que leur IA n'est pas biaisée ». « L'entreprise qui construit des algorithmes doit limiter le risque pour conserver la confiance » ajoute Anastasiia Kyrylesku, chargée d'études à l'Institut Sapiens. Elle doit « anticiper la gestion des risques et prévoir un mécanisme de responsabilisation en cas de problème ». La solution peut consister à « rendre l'algorithme plus transparent et plus visible pour les utilisateurs et à constituer des équipes sensibles aux questions éthiques, capables de s'adapter aux enjeux algorithmiques ». C'est ici que l'expert-comptable a potentiellement un rôle à jouer, en devenant peut être le garant de l'éthique des algorithmes utilisés.
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A. accélère de façon significative le cycle de traitement de bout en bout (en général on estime le facteur de gain entre 3 et 20). De même, le processus d'amélioration continue des performances contribue à intensifier le phénomène dans le temps: les capacités d'auto-apprentissage vertueuses du Machine Learning et la mutualisation des comportements propre aux architectures Cloud, permettent aux systèmes de s'enrichir de chaque traitement: ils auto-apprennent en permanence. Les experts parlent de « réseaux de neurones incrémentaux », capables d'assimiler de nouvelles données sans dégrader les performances du réseau neuronal, ni oublier les anciennes entrées.
Elle conseille une clientèle française et étrangère dans des dossiers d'arbitrage international et de contentieux des affaires. Reconnue par les différents classements français et internationaux pour sa pratique de l'arbitrage et du contentieux des affaires, Marie Danis est identifiée comme étant dotée d'une « grande réactivité et efficacité », alliée à une « bonne connaissance, expérience et capacité d'analyse qui lui permettent d'anticiper certains points critiques et de prendre les bonnes décisions ». Charles Bouffier Charles Bouffier est avocat senior au sein des départements Technologies Media Propriété intellectuelle et Concurrence Consommation Distribution du cabinet August Debouzy, où il intervient, en matière de conseil comme de contentieux, au profit d'entreprises françaises et étrangères. Il accompagne plus particulièrement les clients d'August Debouzy dans le cadre de détachements réguliers au sein de leurs directions juridiques, notamment sur les questions de concession de licences de logiciels en volume.
Moteur Bernard Diesel W71
Posté par museeagriculturedantanstclement le 4 août 2016
Moteur Bernard W71 couplé à un poste à souder à l'arc. Energie Diesel
Puissance 11 Cv
Après un nettoyage et remise en état du moteur, c'est au tour de la génératrice de courant qui alimente le poste à souder. Vidéo du moteur après sa restauration. bernard_moteur_W42_W71
Documentation. Publié dans Les moteurs fixes anciens | Pas de Commentaire »
Moteur Bernard Diesel W71 Parts
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JAPY T42, T71
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