Le tri par insertion nécessite beaucoup de temps lorsqu'il s'agit de trier des éléments qui sont dans un ordre inverse. Cependant, si les éléments sont déjà triés, il ne nécessitera pas beaucoup de temps. Les algorithmes de tri par insertion sont-ils stables? Les algorithmes de tri par insertion sont incroyablement stables, surtout si on les compare à d'autres algorithmes. Trie par insertion professionnelle. Quel est le meilleur moment pour utiliser l'algorithme de tri par insertion? Comme indiqué précédemment, le tri par insertion est souvent utilisé lorsque le nombre d'éléments est faible. Cela dit, il peut également s'avérer très utile lorsqu'un tableau d'entrée ne nécessite pas un tri trop important et qu'il ne contient que quelques éléments mal placés. Quelle est l'approche suivie par le tri par insertion? L'approche suivie par l'algorithme de tri par insertion est incrémentielle, c'est pourquoi il est incroyablement populaire parmi les programmeurs qui trient des tableaux. Le tri par insertion binaire expliqué
Les programmeurs peuvent utiliser la recherche binaire pour réduire le nombre de comparaisons présentes dans le tri par insertion ordinaire.
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Trie Par Insertion Technique
On stocke dans une variable cle notre valeur courante
On démarre l'étude des valeurs à gauche de notre valeur courante
Tant qu'on trouve une valeur supérieure à notre valeur courante, et qu'on n'est pas revenus au début de la liste. On décale cette valeur de un rang vers la droite. On se repositionne sur la valeur à gauche de notre valeur courante. On s'est arrêté quand la valeur n'était pas supérieure: on insère notre valeur courante juste à droite de notre position d'arrêt. >>> tri_insertion2 ( maliste)
Terminaison de l'Algorithme ⚓︎
Est-on sûr que notre algorithme va s'arrêter (un jour)? Le programme est constitué d'une boucle while imbriquée dans une boucle for. Seule la boucle while peut provoquer une non-terminaison de l'algorithme. Trie par insertion sociale. Observons donc ses conditions de sortie:
while k >= 0 and l [ k] > cle:
La condition l[k] > cle ne peut pas être rendue fausse avec certitude. Par contre, la condition k >= 0 sera fausse dès que la variable k deviendra négative. Or la ligne
k = k - 1 nous assure que la variable k diminuera à chaque tour de boucle.
def tri_insertion ( L):
l = list ( L) # pour ne pas modifier la liste passée en argument. for k...
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