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HowTo Python NumPy Howtos Découper un tableau 2D dans NumPy Créé: July-04, 2021 Slice 2D Array avec indexation de tableau dans NumPy Slice 2D Array avec la fonction numpy. ix_() dans NumPy Ce tutoriel présentera comment découper un tableau 2D dans NumPy. Slice 2D Array avec indexation de tableau dans NumPy Si nous avons un tableau NumPy 2D principal et que nous voulons en extraire un autre sous-tableau 2D, nous pouvons utiliser la méthode d'indexation de tableau à cette fin. Prenons un tableau de forme 4*4 pour cet exemple. Une - Rotation d'un tableau à deux dimensions en Python. Il est assez simple d'extraire le premier et le dernier élément du tableau. Par exemple, array[0:2, 0:2] nous donnera une vue ou un sous-tableau qui contient les deux premiers éléments à l'intérieur du tableau à la fois verticalement et horizontalement. De même, array[2:, 2:] nous donnera une vue ou un sous-tableau qui contient les deux derniers éléments à l'intérieur du tableau à la fois verticalement et horizontalement. Le travail le plus complexe consiste à obtenir les éléments de différentes lignes et colonnes en sautant une ligne ou une colonne du milieu.
Tableau À Deux Dimensions Python 2
Un tableau à deux dimensions est un tableau dans un tableau. C'est un tableau de tableaux. Dans ce type de tableau, la position d'un élément de données est référencée par deux indices au lieu d'un. Il représente donc une table avec des lignes et des colonnes de données. Tableau à deux dimensions python 2. Dans l'exemple ci-dessous d'un tableau à deux dimensions, observez que chaque élément du tableau lui-même est également un tableau. Prenons l'exemple de l'enregistrement des températures 4 fois par jour, tous les jours. Parfois, l'instrument d'enregistrement peut être défectueux et nous ne parvenons pas à enregistrer les données. Ces données pour 4 jours peuvent être présentées sous forme de tableau bidimensionnel comme ci-dessous. Day 1 - 11 12 5 2
Day 2 - 15 6 10
Day 3 - 10 8 12 5
Day 4 - 12 15 8 6
Les données ci-dessus peuvent être représentées sous forme de tableau à deux dimensions comme ci-dessous. T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6, 10], [10, 8, 12, 5], [12, 15, 8, 6]]
Accès aux valeurs dans un tableau bidimensionnel
Les éléments de données dans deux tableaux dimesnional sont accessibles à l'aide de deux indices.
C'est là que la transposition se produit réellement. Donc, en supposant que vous avez ceci: [ [1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
Vous obtenez d'abord ceci (peu profonde, copie inversée): [ [7, 8, 9],
[1, 2, 3]]
Ensuite, chacune des sous-listes est passée en argument à zip: zip([7, 8, 9], [4, 5, 6], [1, 2, 3])
zip() consomme de façon répétée un élément du début de chacun de ses arguments et en fait un tuple, jusqu'à ce qu'il n'y ait plus d'éléments, ce qui entraîne: [(7, 4, 1),
(8, 5, 2),
(9, 6, 3)]
Et Bob est ton oncle. Pour répondre à la question de @ IkeMiguel dans un commentaire sur la rotation dans l'autre sens, c'est assez simple: il suffit d'inverser à la fois les séquences qui vont dans le zip et le résultat. Le premier peut être réalisé en supprimant le [::-1] et le second peut être réalisé en lançant une reversed() autour du tout. Taille - Comment initialiser un tableau à deux dimensions en Python?. Puisque reversed() renvoie un itérateur sur la liste, nous devrons mettre list() autour de celui-ci pour le convertir. Alors: rotated = list(zip(*reversed(original)))
Bien sûr, vous pouvez également faire pivoter la liste dans le sens des aiguilles d'une montre trois fois.
Tableau À Deux Dimensions Python Software
Voici un peu de documentation
Slice 2D Array avec la fonction numpy. ix_() dans NumPy La fonction numpy. ix_() forme une séquence d'éléments sous forme de maillage ouvert en Python. Cette fonction prend n tableaux 1D et renvoie un tableau nD. Nous pouvons utiliser cette fonction pour extraire des tranches 1D individuelles de notre tableau principal, puis les combiner pour former un tableau 2D. L'exemple de code suivant fait le même travail que les exemples précédents mais en utilisant la fonction numpy. ix_() avec indexation de tableau en Python. import numpy as np
y = x[np. Tableau à deux dimensions python examples. ix_([0, 2], [1, 3])]
Dans le code ci-dessus, nous avons essentiellement fait exactement la même chose que les exemples précédents, mais en utilisant la fonction np. ix_() avec l'indexation de tableau en Python. L'idée principale derrière tous ces exemples est la même. Lorsque nous avons créé notre tableau principal, un tampon lui a été alloué en fonction de sa forme et de sa taille. La méthode d'indexation de tableau crée un nouvel objet de type de données tableau qui pointe vers la mémoire tampon de notre tableau principal.
Tableau À Deux Dimensions Python Examples
taille d'un tableau python
(8)
Dans un programme, j'écris le besoin de faire pivoter un tableau bidimensionnel. À la recherche de la solution optimale j'ai trouvé cet impressionnant one-liner qui fait le travail: rotated = zip(*original[::-1])
Je l'utilise dans mon programme maintenant et cela fonctionne comme supposé. Mon problème cependant, c'est que je ne comprends pas comment cela fonctionne. J'apprécierais que quelqu'un puisse expliquer comment les différentes fonctions impliquées atteignent le résultat désiré. Python comment définir un tableau à deux dimensions - Python exemple de code. C'est un peu intelligent. Voici la répartition: [::-1] - effectue une copie superficielle de la liste originale dans l'ordre inverse. On pourrait aussi utiliser reversed() qui produirait un itérateur inverse sur la liste plutôt que de copier réellement la liste (plus de mémoire efficace). * - fait de chaque sous-liste de la liste originale un argument distinct de zip() (ie, décompresse la liste) zip() - prend un élément de chaque argument et en fait une liste (un tuple), et se répète jusqu'à ce que toutes les sous-listes soient épuisées.
Modifions l'un des éléments du tableau de la méthode 2a et de la méthode 2b. # Python 3 program to demonstrate working
# of method 1 and method 2. Tableau à deux dimensions python software. # method 2a
# lets change the first element of the
# first row to 1 and print the array
arr[0][0] = 1
for row in arr:
print(row)
# outputs the following
#[1, 0, 0, 0, 0]
# method 2b
# again in this new array lets change
# the first element of the first row
# to 1 and print the array
# outputs the following as expected
#[0, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
Nous nous attendons à ce que seul le premier élément de la première ligne passe à 1, mais le premier élément de chaque ligne est modifié à 1 dans la méthode 2a. Ce fonctionnement particulier est dû au fait que Python utilise des listes superficielles que nous allons essayer de comprendre. Dans la méthode 1a, Python ne crée pas 5 objets entiers mais crée un seul objet entier et tous les indices du tableau arr pointent vers le même objet int comme indiqué. Si nous attribuons le 0e index à un autre entier, disons 1, alors un nouvel objet entier est créé avec la valeur 1 et le 0e index pointe maintenant vers ce nouvel objet int comme indiqué ci-dessous
De même, lorsque nous créons un tableau 2D sous la forme « arr = [[0]*cols]*rows », nous étendons essentiellement l'analogie ci-dessus.