Légère amélioration du code. Conclusion
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Algorithme Genetique Probleme Du Voyageur De Commerce Dans
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Description
Projet réalisé dans le cadre d'un TPE de 1ère, ce programme permet de trouver une bonne solution via un algorithme génétique. L'algorithme génétique, est un moyen de trouver une solution satisfaisante dans un délai raisonnable. Ce n'est pas la solution optimale qui elle mettrait des années a être calculées avec beaucoup d'individus en paramètre. C'est un algorithme inspiré de la biologie, de la reproduction, mutation, et adaptation des êtres vivants à leur environement. Ce programme n'est pas vraiment optimisé, le but n'était pas non plus d'arriver à un résultat parfait. Mais tout de même, il fonctionne relativement bien. On peut constater une nette amélioration de la longueur du chemin. Algorithme genetique probleme du voyageur de commerce en. Vous pouvez sauvegarder les villes, pour pouvoir faire d'autres tests sur celles-ci puisqu'elles sont crées aléatoirement. lors de l'initialisation. Le code est relativement commenté et léger. Mise à jour
Plus besoin de mettre le nombre de villes pour les réutiliser.
Algorithme Genetique Probleme Du Voyageur De Commerce Et Pas De Porte
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Il s'agit d'un problme d'optimisation pour lequel on ne connait pas d'algorithme permettant de trouver une solution exacte en un temps polynomial. 3 Enonce: On se propose de rsoudre le problme de voyageur de commerce par un AG. On cherche dterminer le plus court chemin Hamiltonien passant par les villes: Agadir, Casablanca, Fs, Marrakech, Mekns, Rabat, Tanger.
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Algorithmes Génétiques: application au problème du Voyageur de Commerce
Abonnements, magazines... Notre catalogue complet au bas de cette page. La première partie de cet article consacré aux Algorithmes Génétiques nous aura permis de découvrir leur fonctionnement mais également leur mise en application en Java au travers de la résolution d'un problème simple. Python : Algorithmime genetique : probleme du voyageur de commerce - CodeS SourceS. Dans cette seconde partie, nous allons appliquer les Algorithmes Génétiques pour résoudre le célèbre problème du Voyageur de Commerce. Egalement au sommaire de: Programmez! #212
Algorithme Genetique Probleme Du Voyageur De Commerce 2
On peut aussi amliorer le programme on stockant toutes les meilleures solutions gales en une matrice et les afficher. On peut aussi afficher lhistorique de tous les rsultats trouvs et donc en peut chercher les rsultats gales la solution finale. /* a chaque itration on affiche la meilleur solution trouver avant de faire les comparaison */ r=meilleur_ind( pop); printf(" ------iteration%d------", h); printf("\nLa distance parcourue est:%. Problème du voyageur de commerce par algorithme génétique. 2f Km", distance(pop[r])); printf("\nL'individu est:\n"); for(i=0;i 16 Si on augmente le nombre des itrations par exemple plus que 40 la solution trouver est optimale (car le nombre de ville est petit dans notre cas). 17 La solution toujours donner par le programme est 2030km qui la solution optimale.
Méta Heuristique Algorithme Génétique (AG) Exemple corrigé; Voyageur de Commerce TSP Partie 4 - YouTube
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