Ces six derniers points forment ce que l'on appelle le plan en étoile. Figure II. Do ai e e p i e tal d'u pla o posite à fa teu s
Dans cet exemple, avec 3 répliques du point central, il y a lieu de réaliser 17 essais, pour
déterminer 10 coefficients, en supposant négligée l'interaction d'ordre trois. Il faut donc
résoudre un système de 17 équations à 10 inconnues. Le calcul est effectué à l'aide d'un
logiciel approprié (dans notre cas MODDE 5). L'intérêt des plans composites réside dans le fait qu'ils prennent facilement la suite d'un
premier plan factoriel dont les résultats sont inexplicables par un modèle du premier degré. Il
suffit d'effectuer les expériences correspondant aux points en étoile et de faire les calculs sur
l'ensemble de toutes les expériences. Plan composite centré 3 facteurs au service. Les plans composites sont parfaitement adaptés à
l'acquisition progressive des résultats. Profondeur[
Largeur[a]
ré
si
sta
n
ce
[R]
2 4
E
B
G
D
2. 5
5
0. 3
0. 6
H
A C
b
c
a
d
e
f
M
37
Le nombre de niveaux d'un plan composite est de cinq par facteur: le point central, les
deux niveaux du plan factoriel et les deux niveaux des points en étoile.
Plan Composite Centreé 3 Facteurs La
Les points en étoile
sont sur les axes des facteurs et leurs coordonnées dépendent des contraintes expérimentales. Dans le cas idéal où tous les emplacements sont possibles la disposition des points
expérimentaux dépend alors du critère d'optimalité que l'on choisit. En général, on s'arrange
pour que les erreurs sur les coefficients du modèle soient les plus petites et/ou les mieux
réparties possible. Les principales solutions à ce type de problème sont données par les
critères d'optimalité. II. 5. Analyse statistique des résultats et validation du modèle [40, 42, 43]. II. 1. Définition et estimation des erreurs expérimentales
II. Plan composite centré 3 facteurs qui. Erreurs aléatoires et erreurs systématiques
Parmi les difficultés rencontrées lors l'expérimentation, il y a celle de la non -
répétitivité des résultats mesurés. Cette dispersion des mesures peut avoir diverses origines. On caractérise le plus souvent une série de mesures par deux chiffres: La moyenne et l'écart
type. Ce dernier est un indice de la dispersion des mesures autour de la moyenne.
Il existe plusieurs plans adéquats au modèle de second ordre. Le plus répandu est le plan
composite centré (CCD). Ce plan a été développé par Box and Wilson. Il se compose de
points factoriels, points centraux et points axiaux. Les plans composites sont parfaitement
adaptés à l'acquisition séquentielle des résultats [GOU]. Créer un plan de surface de réponse (composite centré) - Généralités - Minitab. Quand un modèle de premier ordre n'explique pas les résultats, le CCD peut être
développé par l'addition de points axiaux (points en étoile) avec plus de points centraux pour
le but d'introduire des termes quadratiques au modèle. Le nombre de points centraux n c et la
distance () des points axiaux du centre sont les deux importants paramètres dans la
conception du CCD. Les point centraux donnent des informations sur la courbure de la
surface, si la courbure est significative, les points axiaux additionnels permettent à
l'expérimentateur d'avoir une évaluation efficace des termes quadratiques. a) Orthogonalité des plans composites
Le but de l'orthogonalité est d'obtenir des effets principaux et d'interactions indépendants
entre eux, et ce pour définir les contributions indépendantes.
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