actuellement tensorflow a des binaires uniquement pour Unix basé OS i. e. Ubuntu Mac OS X-c'est pourquoi aucune mention de Windows dans Setu docs. il y a de longues discussions sur Github:
Ouvert Support de Windows et de la Documentation
fermé - comment installer TensorFlow sur Windows
Closed - comment installer/exécuter/utiliser TensorFlow sur les machines windows? Installer tensorflow avec anaconda le. UN DONC réponse tensorflow - est-il ou sera (bientôt) être compatible avec un windows workflow? Suggestion:
pour l'instant, sur Windows, la façon la plus facile de commencer avec TensorFlow
serait d'utiliser Docker:
il devrait devenir plus facile d'ajouter le soutien de Windows Quand Bazel (la construction
système que nous utilisons) ajoute le soutien pour construire sur Windows, qui est sur
la feuille de route pour Bazel 0. 3. Vous pouvez voir la feuille de route complète de Bazel ici. ou utilisez simplement une VM Linux (en utilisant VMPlayer), et les étapes indiquées vont le configurer pour vous. pour PyCharm - une fois conda environnement sera créé, vous aurez besoin de définir le nouvel interpréteur (dans l'environnement conda) comme le interpretor à utiliser dans PyCharm:
maintenant, pour utiliser l'interprète conda de PyCharm, allez à fichier > paramètres > projet > interpréteur, sélectionnez ajouter local dans le champ interpréteur de projet (la petite roue dentée) et parcourir l'interpréteur ou passer le chemin.
Installer Tensorflow Avec Anaconda La
Fonctionne aussi sur Windows. Avec 1 ligne. conda create --name tf_gpu tensorflow-gpu
Il s'agit d'un raccourci pour 3 commandes, que vous pouvez exécuter séparément si vous le souhaitez ou si vous disposez déjà d'un environnement conda et n'avez pas besoin d'en créer un. Créer un environnement anaconda conda create --name tf_gpu
Activer l'environnement conda activate tf_gpu
Installer tensorflow-GPU conda install tensorflow-gpu
Vous pouvez utiliser l'environnement conda. Hazarapet Tunanyan
Vous devez d'abord installer tensorflow-gpu, car ce package est responsable des calculs GPU. N'oubliez pas non plus d'exécuter votre code avec la variable d'environnement CUDA_VISIBLE_DEVICES = 0 (ou si vous avez plusieurs gpus, mettez leurs index avec des virgules). Installation de Anaconda - Rodeo - TensorFlow et Keras sous Windows 10 - Anakeyn. Il peut y avoir des problèmes liés à l'utilisation de GPU. si votre tensorflow n'utilise pas gpu de toute façon, essaye ça
Paul Bendevis
Suivez les étapes de la dernière version de la documentation. Remarque: les fonctionnalités GPU et CPU sont désormais combinées dans un seul package tensorflow
pip install tensorflow
# OLDER VERSIONS pip install tensorflow-gpu
C'est un excellent guide pour installer les pilotes et CUDA si nécessaire:
mrk
J'ai essayé de suivre le tutoriel ci-dessus.
Installer Tensorflow Avec Anaconda Pour
Dans un article de 2012 cité plus de 33 000 fois, Alex Krizhevsky
et al
ont montré qu'un réseau de neurones profond convolutionnel avec 500 000 neurones était capable de classifier des images dans 1000 catégories avec précision:
(Gauche) Huit images de test avec les cinq catégories considérées comme les plus probables par le réseau de neurones. La catégorie correcte est écrite en dessous de l'image, et la probabilité assignée à la catégorie correcte est signalée par une barre rouge (si elle fait effectivement partie du top 5). (Droite) Cinq images de test dans la première colonne. Les colonnes suivantes montrent les six images d'entraînement qui sont considérées comme étant les plus ressemblantes par le réseau de neurones. Peut-on essayer de mettre en place nous-mêmes un réseau de neurones profond chez soi? Oui! Mais pour cela, nous avons besoin d'une carte graphique et d'une manière de l'utiliser pour faire du machine learning. [Résolu] TensorFlow installation par Ziratya3.0 - OpenClassrooms. Étape 1: Les pré-requis
D'abord, merci de vous assurer à nouveau que vous avez tout ce qu'il faut avant de vous lancer dans l'installation:
un PC
sous Windows 10, ou éventuellement Windows 7;
une carte graphique NVidia
dans le PC.
Installer Tensorflow Avec Anaconda Le
TensorFlow
TensorFlow est une bibliothèque de ressources permettant d'effectuer de l'apprentissage machine (Machine Learning) ainsi que de réaliser du deep learning et des réseaux de neurones. TenserFlow a été développée au départ par l'équipe Google Brain de Google. Keras
Keras est une bibliothèque open source de réseau de neurones qui interagit avec d'autres outils comme TensorFlow mais aussi Microsoft Cognitive Toolkit ou Theano. Installer tensorflow avec anaconda pour. Keras a pour objectif de faciliter le développement de réseaux de neurones profonds et l'utilisation des outils précités. Procédure
Installation d'Anaconda
Téléchargez Anaconda sur cette page:
Téléchargez la version Python 3. 6 qui convient à votre ordinateur Windows: 64-Bit (dans mon cas) ou 32 Bit (non testé) et installez-la:
La version d'Anaconda actuelle s'appelle aussi « Anaconda3 5. 2 ». Durant la procédure d'installation notez bien l'emplacement d'installation, cela peut être C:\ProgramData\Anaconda3 ou C:\Users\Nom_utilisateur\Anaconda3, vous en aurez besoin par la suite.
J'utilise Windows 10, Anaconda et Python 2. Une combinaison des solutions mentionnées a fonctionné pour moi: Une fois que vous avez installé tensorflow, utilisez: C:\Users\Laleh> conda create -n tensorflow python = 3. 5 # utilisez votre version de python C:\Utilisateurs\Laleh> activer tensorflow (tensorflow) C:\Utilisateurs\Laleh> conda install -c conda-forge tensorflow Ensuite, j'ai réalisé que tensorflow ne pouvait pas être importé dans le cahier jupyter, bien que cela puisse fonctionner dans les fenêtres de communication. Impossible d'installer tensorflow avec pip ou anaconda - Javaer101. Pour résoudre ce problème, j'ai d'abord vérifié: jupyter kernelspec list J'ai supprimé le kernelspec de Jupyter en utilisant: jupyter kernelspec supprimer python2 Maintenant, la liste jupyter kernelspec pointe vers le noyau correct. Encore une fois, j'active tensorflow et installe notebook dans son environnement: C:\Utilisateurs\Laleh> activer tensorflow (tensorflow) C:> ordinateur portable conda install De plus, si vous souhaitez utiliser d'autres bibliothèques telles que matplotlib, elles doivent être installées séparément dans un environnement tensorflow.
Par ailleurs, pour des usages spécifiques, il est possible d'ajouter à l'équipement des éléments généralement proposés en option, tels que: Une roue avant de 80 millimètres de diamètre Un support manche Un container en plastique. Comptez à partir de 200 euros le prix d'un chariot de voirie, dans le cas notamment d'un modèle standard. En effet, il existe différents modèles de ce type d'équipement, disponibles à des prix plus ou moins élevés. Par exemple: Le prix d'un chariot de voirie avec anneau porte-sac de 110 litres avoisine plus de 275 euros. Le prix d'un chariot de cantonnier complet s'estime à moins de 450 euros.
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80mm sur la face avant (option) Dimensions: L770xP680xH1140 mm, Poids à vide: 16kg Accessoires du chariot de cantonnier disponibles en fin de page Fiche descriptive du chariot de cantonnier
Chariot de cantonnier pour entretien des voiries - Support-sac 2x120L
Chariot entretien de voirie support-sac 2x120L
Chariot de cantonnier support-sac 2x120L - possibilité d'accessoires divers Chariot robuste en acier zingué à chaud (tube diam. Support-sac galvanisé 2x120L qui vient de fixer sur la structure Avec poignée de guidage. 80mm sur la face avant (option) Dimensions: L770xP680xH1140 mm, Poids à vide: 17. 80kg Accessoires du chariot de cantonnier disponibles en fin de page Fiche descriptive du chariot de cantonnier
Chariot de cantonnier pour entretien des voiries - Support-sac 120L
Chariot entretien de voirie support sac 120L
Chariot de cantonnier à personnaliser avec accessoires. Chariot de voirie pour cantonnier, dédié à l'entretien extérieur. Chariot de cantonnier porte-sac 120L et accessoires divers Chariot robuste en acier zingué à chaud (tube diam.
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Plus besoin de partir à la recherche d'objets perdus, tous sont rassemblés dans un chariot. Rangement porte-outils et accessoires. Réglable en hauteur pour s'adapter aux conteneurs de 140, 180 ou 240 litres (largeur maximale: 470 mm). Peut être facilement déplacé grâce aux roues du conteneur et du chariot. Poignée solide. Réf. A013294 Votre e-mail a bien été envoyé Impossible d'envoyer votre e-mail
Paiement sécurisé par Ogone Livraison offerte dès 200 € HT Retour gratuit sous 30 jours Service client à votre écoute Description Facilite le travail autour de l'entreprise ou du jardin Plus besoin de partir à la recherche d'objets perdus, tous sont rassemblés dans un chariot. Poignée solide. Attention, accessoires à commander séparement. Composition: 1 chariot. Fabriqué en France Ce produit est recyclable, ce qui signifie qu'il est entièrement recyclable. Cet emballage est recyclable, ce qui signifie qu'il est entièrement recyclable. Caractéristiques Informations sur le produit Intitulé du produit Chariot de voirie pour conteneur, Matériau: Métal, Type: Avec possibilités de rangement, Coloris: Vert Marque Mottez Conditionnement L'unité Caractéristiques techniques Largeur hors tout (cm) 61.
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Caractéristiques techniques Volume (L) 125 Charge (kg) 180 Type de roues Pneumatique Ø roues (mm) 400 Dim. Lxlxh (mm) 1118 x 730 x 1120 Poids (kg) 30, 0 Référence 10. 01 Derniers produits consultés
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