• Avant d'arriver sur le photosite, la lumière va passer dans la matrice de Bayer. Celle-ci sépare la lumière en laissant passer sa composante verte, rouge ou bleue. La composante verte est deux fois plus représentée dans la matrice que les autres couleurs, car l'œil humain est naturellement plus sensible au vert qu'aux autres couleurs. • Sous la matrice de Bayer se situent les photosites, qui vont convertir la lumière reçue (donc rouge, verte ou bleue) en signal électrique, plus ou moins important suivant l'intensité de la lumière reçue. • L'association de 4 photosites (deux ayant récoltés de la lumière verte, un ayant récolté de la lumière rouge et un ayant récolté de la lumière bleue) donnera les informations qui permettront de créer un pixel de l'image. • L'aire d'un capteur photographique varie d'un smartphone à un appareil photo numérique et peut aller de 7, 7 mm 2 à 2 169, 5 mm 2. Photographie numérique — Site Prof-doc. La résolution du capteur se mesure en millions de photosites. V. Algorithmes internes • Une fois le travail des photosites effectué, les signaux électriques arrivent au processeur d'images.
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A la suite de l'article sur l'exposition, comme promis, il y aura un article sur chaque "angle" du triangle de l'exposition. Attention, si vous n'avez pas lu ce premier article, je vous recommande vivement de le lire avant! Je commencerai donc par l'ouverture: ce n'est pas le plus facile à appréhender parmi ces éléments, mais une fois que vous aurez compris cette partie, le reste vous paraîtra plus facile. Et surtout, l'ouverture et l'effet qu'elle produit est pour moi ce qui contribue beaucoup à la réussite (ou non) d'une photo. Mais nous y reviendrons. Note: plus récemment, j'ai réalisé une vidéo courte pour vous expliquer l'ouverture. Si vous préférez ce format ou que vous voulez voir ce concept expliqué d'une autre façon, la voici 😉
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Comme ça va sans dire mais que ça va toujours mieux en le disant, un rapide rappel. L'ouverture est un des 3 paramètres qui influencent l' exposition d'une photo. Elle correspond au diamètre d'ouverture du diaphragme au déclenchement.
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Si vous vous rappelez bien du précédent article, on avait par exemple comparé ça à la taille de la fenêtre. Comment sait-on quelle ouverture on va utiliser? L'ouverture se mesure en " nombre f ". Sur votre appareil, cela s'inscrit comme "f/nombre". Par exemple f/3. 5 ou f/22. La photographie numérique - Assistance scolaire personnalisée et gratuite - ASP. Là où beaucoup de photographes débutants se perdent, c'est que f/3. 5 représente une plus grande ouverture que f/22 par exemple! Il serait inutile de rentrer dans les détails techniques, mais retenez que:
plus le nombre f est grand, plus l' ouverture est petite plus le nombre f est petit, plus l' ouverture est grande
En fait, c'est juste comme une fraction: 1/4 c'est plus petit que 1/2. Mais comme là c'est un f, c'est pas aussi intuitif pour tout le monde, maisbon, c'est comme ça! SI vous regardez bien votre objectif, vous trouverez une inscription du type 18-55mm 1:3. 5-5. 6 Le "1:3. 6" représente en fait l'ouverture maximale de votre objectif à ses extrêmes de distance focale (ou de zoom si vous préférez). Je sais, je parle un peu chinois, voyons donc à quoi ça correspond dans le cas de cet objectif.
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• Il analyse alors la couleur (et la brillance) des pixels créés et les compare avec les données des pixels voisins. Il effectue ensuite un dématriçage pour donner aux pixels une couleur appropriée et une valeur de brillance. • D'autres algorithmes entrent alors en jeu pour la bonne gestion de la lumière et du contraste, la balance des blancs, la netteté, le débouchage des ombres, la correction automatique des distorsions ou des aberrations optiques. lls dépendent de la marque de l'appareil photo ou du smartphone. • L'algorithme le plus connu est celui de la mise au point automatique (autofocus) par détection de contraste. La photo numérique : du capteur à l'image | Dossier. Le niveau de netteté de la photo est mesuré par le contraste entre des pixels adjacents. L'algorithme modifie la mise au point jusqu'au moment où l'image devient la plus nette possible. Exercice n°1 Exercice n°2 Exercice n°3 Exercice n°4 Exercice n°5
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Création
3 décembre 2019
par
Pascal ROUSSET
Dernière modification
1 avril 2020
Pascal ROUSSET