Introduction
Nous pouvons utiliser la fonction intégrée Python map() pour appliquer une fonction à chaque élément d'un itérable (comme une list ou dictionary) et renvoyer un nouvel itérateur pour récupérer les résultats. map() renvoie un objet map (un itérateur) que nous pouvons utiliser dans d'autres parties de notre programme. Nous pouvons également passer l'objet map à la fonction list(), ou à un autre type de séquence, pour créer un itérable. La syntaxe de la fonction map() est la suivante:
map ( function, iterable, [ iterable 2, iterable 3,... ])
Au lieu d'utiliser une boucle for, la fonction map() permet d'appliquer une fonction à chaque élément d'un itérable. Fonction map python pdf. Il peut donc souvent être plus performant, puisqu'il n'applique la fonction qu'un élément à la fois plutôt que de rendre itérative la copie des éléments dans un autre. Ceci est particulièrement utile lorsque l'on travaille sur des programmes traitant de grands ensembles de données. map() peut également prendre plusieurs itérables comme arguments de la fonction en envoyant un élément à la fois de chaque itérable à la fonction.
Fonction Map Python 3
class FoodExpert:
def init ( self):
self. goodFood = []
def addGoodFood ( self, food):
self. goodFood. append ( food)
def likes ( self, x):
return x in self. goodFood
def prefers ( self, x, y):
x_rating = self. index ( x)
y_rating = self. index ( y)
if x_rating > y_rating:
return y
else:
return x
Après la déclaration de cette classe, j'ai écrit ce code:
>>> f = FoodExpert ()
>>> f. init ()
>>> map ( f. addGoodFood, [ 'SPAM', 'Eggs', 'Bacon', 'Rat', 'Spring Surprise'])
[ None, None, None, None, None]
>>> f. goodFood
[ 'SPAM', 'Eggs', 'Bacon', 'Rat', 'Spring Surprise']
Je suis incapable de comprendre comment la fonction map est à l'œuvre derrière le capot, pourquoi est-il en retournant une liste avec tous les None, mais quand je vérifie dFood les éléments ont été ajoutés? Notez que l'utilisation de map comme c'est une mauvaise idée. Fonction map python download. Utiliser un for boucle; il n'est pas de créer une liste, et il va travailler en Python 3, sans avoir besoin de vous envelopper dans une list appel. (Vous attendiez-vous à la map appel de retour dFood?
Fonction Map Python Pdf
Nous pouvons également utiliser des fonctions pour changer les valeurs de la série Pandas en utilisant la méthode map(). import pandas as pd
(lambda x: str(x)+". 00")
1 85. 00
2 87. 00
3 90. 00
4 89. 00
dtype: object
Elle prend chaque élément de my_series et ajoute. 00 à la fin de chaque élément de my_series.
Fonction Map Python Download
En utilisant une fonction que nous définissons, nous pouvons incorporer map() pour appliquer la fonction efficacement sur chaque élément de la liste. Utilisation d'une fonction intégrée avec plusieurs itérables
De la même manière que les fonctions lambda ou nos propres fonctions définies, nous pouvons utiliser les fonctions intégrées de Python avec map(). Pour appliquer une fonction à itérations multiples, on passe un autre nom d'itération à la suite du premier. Les fonctions map, filter et zip en Python – Pythonforge. Par exemple, en utilisant la fonction pow() qui prend en compte deux nombres pour trouver la puissance du nombre de base par rapport à l'exposant fourni. Nous avons ici nos listes d'entiers que nous aimerions utiliser avec pow():
base_numbers = [ 2, 4, 6, 8, 10]
powers = [ 1, 2, 3, 4, 5]
Ensuite, nous passons dans pow() comme notre fonction dans map() et fournissons les deux listes comme nos itérables:
numbers_powers = list ( map ( pow, base_numbers, powers))
print ( numbers_powers)
map() appliquera la fonction pow() au même élément de chaque liste pour donner le pouvoir.
HowTo Python Pandas Howtos map de Pandas Python Créé: February-21, 2021 Ce tutoriel explique comment nous pouvons remplacer les valeurs d'une série de pandas par une autre valeur en utilisant la méthode (). import pandas as pd
my_series = (
[85, 87, 90, 89],
index=["1", "2", "3", "4"])
print(my_series, "\n")
Production: 1 85
2 87
3 90
4 89
dtype: int64
Nous allons utiliser la série my_series affichée dans l'exemple ci-dessus pour expliquer le fonctionnement de la méthode map() dans Pandas. () Syntaxe (arg,
na_action=None)
Il renvoie un objet Series en remplaçant les valeurs de l'objet Series de l'appelant en fonction du paramètre arg. Le paramètre arg peut être une function, un dictionnaire ou un objet Series qui détermine quelles sont les nouvelles valeurs de l'objet Series. Le paramètre na_action peut prendre comme valeur None ou 'ignore'. Fonction map python 3. La valeur ignore de na_action indique qu'il faut ignorer les valeurs de NaN de l'objet Series et ne rien leur faire. Exemple: Utilisez la méthode map() pour une série de Pandas import pandas as pd
({85:80, 87:80, 90:90, 89:80})
print("Initial Series:")
print("Altered Series:")
print(altered_series, "\n")
Production: Initial Series:
1 85
Altered Series:
1 80
2 80
4 80
Il substitue les éléments de la my_series en fonction des valeurs spécifiées dans le dictionnaire passé en argument à la méthode map().
Accueil / Marques / RUBIO MONOCOAT / PREPARATEUR BOIS INTERIEUR RUBIO 500ML
12, 95 € TTC
RMC Préparateur Intérieur permet de nettoyer de façon optimale le bois avant l'application des gammes intérieures Rubio. Il dégraisse, dépoussière et ouvre les pores du bois. PREPARATEUR BOIS INTERIEUR RUBIO 500ML - Color Diffusion. Son passage est obligatoire pour une tenue optimale de la finition. quantité de PREPARATEUR BOIS INTERIEUR RUBIO 500ML
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Référence
126869
Catégories GAMME BOIS, RUBIO MONOCOAT, Traitement
Description
Informations complémentaires
Prêt à l'emploi
Dépoussière et dégraisse en profondeur
Ouvre les pores du bois
Effet incolore
Séchage rapide
Ne relève pas les fibres du bois
Poids
0. 5 kg
Conditionnement
500 ML (environ 50M2)
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Rubio Preparateur Intérieur Et Extérieur
Commentaire de Acheter-Rubio le 09/03/2022
Bonjour, Merci d'avoir choisi les finitions Rubio Monocoat. Nous espérons que vous êtes satisfaits par l'application de nos finitions! Cordialement, Acheter-Rubio
François D.
publié le 09/03/2022
suite à une commande du 14/02/2022
grade grade grade grade
Rien à dire
Commentaire de Acheter-Rubio le 08/03/2022
Vincent G.
publié le 02/03/2022
suite à une commande du 20/02/2022
Fait le job prévoir temps de séchage un peu long sur parquet pin
Bonjour, Nous tenons à vous remercier d'avoir pris le temps d'écrire cet avis sur votre expérience, nous prenons note de votre retour. Rubio preparateur interieur a la. Merci encore de votre intérêt pour les finitions Rubio! Cordialement, Acheter-Rubio
Stephane T.
publié le 01/03/2022
suite à une commande du 17/02/2022
Bon dépoussiérant
David P.
publié le 19/02/2022
suite à une commande du 30/01/2022
Conforme aux descriptions et à mes attentes
Rubio Preparateur Interieur.Gouv.Fr
Ce préparateur dégraisse, dépoussière et ouvre les pores du bois pour assurer une tenue optimal des finitions. Son utilisation est obligatoire pour une tenue optimal de la finition. Préparateur Intérieur 1 L RUBIO 126870. Appliquer après avoir poncé et aspiré minutieusement la surface. Dépoussiérer avec le préparateur intérieur à l'aide d'un chiffon non pelucheux. ATTENTION: Les huiles peuvent provoquer une auto-combustion spontanée sur certains supports comme: chiffon, pad, éponge. Plonger les consommables dans l'eau après utilisation. Bidon de 1 litre.
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Couleur: Incolore
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Politique de livraison (à modifier dans le module "Réassurance")
Politique retours (à modifier dans le module "Réassurance")
Description
Détails du produit
Attachements
- Prêt à l'emploi
- Dépoussière et dégraisse en profondeur
- Ouvre les pores du bois
- Effet incolore
- Séchage rapide
- Ne relève pas les fibres du bois
Référence
126869
Références spéciales
RMC Préparateur Intérieur permet de nettoyer de façon optimale le bois avant l'application des gammes intérieures Rubio. Son passage est obligatoire pour une tenue optimale de la finition.
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