@France2tv déprogramme #AVosPinceaux, audiences injustes vu la qualité. Heureusement, les 2 derniers épisodes seront diffusés sur @France4tv! — Chafouin (@Chafouin76) 6 janvier 2017
Dommage que @France2tv déprogramme #AVosPinceaux, c'etait une chouette façon de parler d'art en prime Time. — Julien Baldacchino (@Gubalda) 6 janvier 2017
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A Vos Pinceaux Replay 31 Janvier 2008
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Charlotte, Jordan, Tim et Adrien sont les quatre finalistes du concours de peintres amateurs présenté par Marianne James. Sous l'oeil des deux jurés, Fabrice Bousteau et Bruno Vannacci, ils vont exercer leur art au cours de trois dernières épreuves. La première se déroule à Giverny, dans les jardins de Claude Monet. La deuxième, au Grand Palais, consiste à réaliser un autoportrait. Enfin, le troisième exercice, d'expression libre, a lieu au «Moulin Rouge», le célèbre cabaret de Montmartre. La dernière diffusion de A vos pinceaux date du mardi 07 février 2017 sur La replay n'est malheureusement plus disponible.
Enfin, pour l'ultime défi, les artistes doivent montrer l'étendue de leur c... 1:53:00 3 janvier 2017 03-01-2017 3, 8 328 x Les candidats de Marianne James dévoilent toute la palette de leur talent lors de trois nouvelles épreuves hautes en couleurs. Les peintres amateurs, passionnés par leur art, s'exercent toujours sous l'oeil avisé de Fabrice Bousteau et Bruno Vannacci, les deux jurés aux approches diamétralement opposées qui doivent les dép... Épisodes 2016 2:00:00 27 décembre 2016 27-12-2016 4, 6 499 x Pendant quatre semaines, dix amateurs, passionnés de peinture et de dessin, sélectionnés parmi près de 2000 candidatures, sillonnent la France, du parc de Thoiry au jardin de Claude Monet à Giverny en passant par Saint-Malo, pour réaliser diverses épreuves artistiques. Armés de leurs crayons, pinceaux ou bombes de peinture... Séries TV recommandées Télématin William Leymergie propose une émission destinée à ceux qui se lèvent tôt. Parmi la liste des différentes rubriques abordées tout au long de la semaine figurent le cinéma, les expositions, la cuisine, les voyages, l'automobile, l'emploi, la nature, la mode, la santé, les spectacles, et bien d'autres.
L'accroissement démesuré des volumes de données ont en effet mis en lumière une limitation technique de nos architectures classiques qui conduira à l'avènement du Big Data. Nous détaillerons ce point dans un billet suivant.
Big Data Les Fondamentaux Pour Convaincre
Jean-Guillaume Birot 07-05-2020
L'information est très générale mais utile. Cela balaie tout surement un peu trop vite pour un non informaticien. La formatrice semble suivre son script sans toutefois être à l'aise avec les notions qu'elle présente, surtout technique. Pas toujours très vivant comme façon de présenter (texte lu + slides). Les concepts techniques sont mal présentés. Un non informaticien n'y comprendra rien. La notion de Cluster et les noms comme Hadoop ou Spark apparaissent trop tôt dans le discours, alors qu'ils sont expliqués à la fin. Corriger les fautes sur les slides ("ATOUR DU BIG DATA".... le titre revient sur plusieurs slides). Ce cours a juste le mérite d'identifier les sujets à creuser. Il va générer plus de questions que de réponses mais en 32 mn, c'est pas mal d'en arriver là. Note: quand on prononce avec l'accent "anglais" autant avoir la bonne prononciation. SQL se prononce "Sequel" en anglais. JSON = Jay-zon. Hadoop = ha-doup. in
Big Data Les Fondamentaux Comprendre Le
Ce que vous allez apprendre À la fin de ce cours, vous serez capable de: Pourquoi les bas es de données relationnelles ne sont pas toujours adaptées aux systèmes de données massives qui sont déployées dans les contextes big data. Pourquoi le lan gage Python est un langage très utilisé dans le domaine du traitement des masses de données. Ce cours vous initie à la programmation avec ce langage, particulièrement en utilisant la bibliothèque Numpy. Quelles analyses statistiques nécessitent le traitement des données massives et la prédiction. Cette formation vous fournit les concepts élémentaires en statistiques tels que: les variables aléatoires, le calcul différentiel, les fonctions convexes, les problèmes d'optimisation, les modèles de régression. Ces bases sont appliquées sur un algorithme de classification le Perceptron. Description Le MOOC «Fondamentaux pour le big data» permet d'acquérir efficacement le niveau prérequis en informatique et en statistiques pour suivre des formations dans le domaine du big data et data science.
Compétences visées À la fin de ce cours, vous serez capable de: Pourquoi les bas es de données relationnelles ne sont pas toujours adaptées aux systèmes de données massives qui sont déployées dans les contextes big data. Pourquoi le lan gage Python est un langage très utilisé dans le domaine du traitement des masses de données. Ce cours vous initie à la programmation avec ce langage, particulièrement en utilisant la bibliothèque Numpy. Quelles analyses statistiques nécessitent le traitement des données massives et la prédiction. Cette formation vous fournit les concepts élémentaires en statistiques tels que: les variables aléatoires, le calcul différentiel, les fonctions convexes, les problèmes d'optimisation, les modèles de régression. Ces bases sont appliquées sur un algorithme de classification le Perceptron. Description Le MOOC «Fondamentaux pour le big data» permet d'acquérir efficacement le niveau prérequis en informatique et en statistiques pour suivre des formations dans le domaine du big data et data science.