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Avi Peinture Nuancier De La
400
Dept: Seine Maritime
Ancienneté: + de 5 ans
Le 04/07/2017 à 11h28
Ou alors du tres foncé comme celle la
Le 04/07/2017 à 13h17
C'est vrai qu'une couleur claire comme sur la 1ère photo c'est sympa. On dirait un gris argent. Et puis une couleur foncé sur un pan de mur mais quelle teinte?? Le 04/07/2017 à 13h41
Anthracite comme sur la 2eme photo, ou la tendance du bleu foncé comme celui la (c'est un gris bleu)
Le 04/07/2017 à 13h42
Le 04/07/2017 à 14h48
J'ai pas l'impression que sur la 2ème photo ça soit de l'anthracite. Le nuancier est sympa. Peinture bois AVI Perform Activ Gris Anthracite pas cher. Soft mint et balans ou oslo... En cache depuis le jeudi 19 mai 2022 à 03h05
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Le 11/02/2016 à 11h36
Membre utile
Env. 900 message
Ferrals Les Corbieres (11)
0
Messages: Env. 900
De: Ferrals Les Corbieres (11)
Ancienneté: + de 6 ans
Sujet résolu! Par
message
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Le 11/02/2016 à 18h26
Membre super utile
Env. 4000 message
Saint Saulve (59)
Seigneurie fait partie du top! Messages: Env. 4000
De: Saint Saulve (59)
Ancienneté: + de 7 ans
Le 11/02/2016 à 21h17
Merci
Le 12/02/2016 à 21h17
Inzinzac (56)
Bonjour
que veux dire votre titre du sujet???
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Evitez la solution avec itemgetter() présentée dans les autres réponses, et utilisez plutôt index_min = min(xrange(len(values)), key=values. Fonction min python 3. __getitem__)
car il ne nécessite pas d' import operator ni d'utiliser enumerate, et il est toujours plus rapide (benchmark ci-dessous) qu'une solution utilisant itemgetter(). Si vous avez affaire à des tableaux numpy ou pouvez vous permettre numpy comme une dépendance, pensez également à utiliser import numpy as np
index_min = (values)
Ce sera plus rapide que la première solution même si vous l'appliquez à une liste Python pure si: il est plus grand que quelques éléments (environ 2 ** 4 éléments sur ma machine) vous pouvez vous permettre la copie de la mémoire d'une liste pure à un tableau numpy comme ce benchmark le souligne: J'ai exécuté le benchmark sur ma machine avec python 2. 7 pour les deux solutions ci-dessus (bleu: python pur, première solution) (solution rouge, numpy) et pour la solution standard basée sur itemgetter() (noir, solution de référence).
Fonction Min Python Powered
moyenne ( np_array)) # Créer un tableau à deux dimensions np_array = par exemple. déployer ( [ [ 5, 3, 5], [ 5, 4, 3]]) # Affiche le tableau et les valeurs moyennes imprimer ( '
Les valeurs du tableau NumPy à deux dimensions sont:
', np_array) imprimer ( « Les valeurs moyennes du tableau à deux dimensions sont:
', par exemple. moyenne ( np_array, axe = 0)) Sortir: La sortie suivante apparaîtra après l'exécution du script ci-dessus. Utilisation de la fonction max() La syntaxe de la fonction max() est donnée ci-dessous. max ( tableau_entrée, axe = Rien, dehors = Rien, gardons = Rien, initiale = Rien, où = Rien) Cette fonction peut prendre six arguments. Fonction min python 2. Les objectifs de ces arguments sont décrits ci-dessous: tableau_entrée C'est un argument obligatoire qui prend un tableau comme valeur, et cette fonction trouve la valeur maximale du tableau. axe C'est un argument facultatif et sa valeur peut être un entier ou le tuple d'entiers. initiale C'est un argument facultatif qui est utilisé pour définir la valeur minimale de la sortie.
Fonction Min Python 3
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28 mars 2017
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Exemples de comment trouver la valeur maximale ou minimale d'une matrice avec numpy de python:
Méthode 1:
Avec numpy pour trouver la valeur maximum ou minimum d'une matrice (tableau) il existe les fonctions max() et min() respectivement, exemple:
>>> import numpy as np
>>> A = (([2, 7, -1], [1, 9, 8], [-1, 5, 6]))
>>> A
array([[ 2, 7, -1],
[ 1, 9, 8],
[-1, 5, 6]])
>>> (A)
-1
9
Méthode 2:
On peut aussi faire comme ceci:
>>> ()
L'avantage de la deuxième approche est de pour voir filtrer (masquer) des éléments. Supposons que l'on veuille trouver le minimum des éléments strictement supérieurs à 2:
>>> A[A>2]()
5
Autre exemple avec plusieurs conditions:
>>> A[(A>2) & (A<9)]()
8
Références
Liens
Site
How to find the minimum value in a numpy matrix? stackoverflow
Sorting, searching, and counting
Numpy array, how to select indices satisfying multiple conditions? Comment utiliser les fonctions Python NumPy Mean(), min() et max() ? - Autre. Numpy where function multiple conditions
stackoverflow
Ainsi: import operator
min_index, min_value = min(enumerate(values), emgetter(1))
max_index, max_value = max(enumerate(values), emgetter(1))
De cette façon, la liste ne sera parcourue qu'une fois pour min (ou max). max() Si plusieurs éléments sont maximaux, la fonction renvoie la première rencontrée. Ceci est cohérent avec d'autres outils de préservation de la stabilité de tri tels que sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0] Pour obtenir plus que la première, utilisez la méthode de tri. Obtenir l'index de la valeur maximale et minimale d'une liste en Python | Delft Stack. import operator
x = [2, 5, 7, 4, 8, 2, 6, 1, 7, 1, 8, 3, 4, 9, 3, 6, 5, 0, 9, 0]
min = False
max = True
min_val_index = sorted( list(zip(x, range(len(x)))), key = emgetter(0), reverse = min)
max_val_index = sorted( list(zip(x, range(len(x)))), key = emgetter(0), reverse = max)
min_val_index[0]
>(0, 17)
max_val_index[0]
>(9, 13)
import ittertools
max_val = max_val_index[0][0]
maxes = [n for n in itertools. takewhile(lambda x: x[0] == max_val, max_val_index)]
return (min(values))
return (max(values))
list=[1.