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Peintures sur toile
" Géométrique rouge ", Tableau contemporain design 40x120.
TTC
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Tableau contemporain abstrait rehaussé de métal " Géométrique rouge "
Toile peinte à la main avec rajout de métal, tendue sur chassis bois de 3. Tableau rouge : deco murale rouge. 5 cm
Dimensions: 40 x 120 cm
Couleurs principales: gris, noir et rouge
Livraison gratuite à partir de 85€! *Exclusion sur certains articles voir CGV
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Description
Détails du produit
Tableau abstrait réalisé à la main à la peinture acrylique " Géométrique rouge "
Le châssis biseauté à l'intérieur évite que la toile ne touche le bois sur le pourtour et fasse une marque sur la peinture. Prééquiper avec deux attaches pour l'accrochage. 16 autres produits dans la même catégorie:
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Voiles sur l'océan... Possibilité de régler en plusieurs fois
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Certificat d'authenticité de l'oeuvre Peint de tous les cotés Peut être nettoyé avec un chiffon humide Châssis bois Prêt à poser (fixation installée au dos)
État:
Nouveau
Tableau moderne rouge et noir création unique format panoramique. Cette peinture contemporaine, épurée, chic et sobre par ses couleurs, sublimera votre intérieur désign. Magnifique toile artistique très tendance! Tableau contemporain rouge noir gris la. Tableau Vendu
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Œuvre unique côtée Drouot
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Titre de l'oeuvre: Power
Dimensions: 50x70cm vendu sans l'encadrement
Epaisseur: 1, 5cm
Technique: acrylique
Support: toile coton montée sur châssis bois avec crochet intégré au dos pour pose immédiate
Finition: deux couches de vernis acrylique afin de protéger l'oeuvre
Couleurs: noir, rouge, gris argent.... L'artiste est cotée Drouot (voir cote)
Ce tableau moderne est présent dans les catégories suivantes:
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Présentation La diffusion de plus en plus large de logiciels d'Analyse des données performants permet aujourd'hui de mettre en œuvre par un simple clic les procédures les plus sophistiquées. L'utilisateur peut-il considérer ces procédures comme une boîte noire dont il ferait usage comme d'un téléphone portable? Nous ne le pensons pas. Nous croyons au contraire que la connaissance des fondements de ces méthodes est nécessaire pour juger de la pertinence de leur application, interpréter correctement les sorties et être capable de suivre les évolutions qui ne manqueront pas de se produire dans une discipline en renouvellement constant. L'objectif poursuivi n'est pas d'accroître les compétences académiques de l'étudiant, mais de lui permettre de mettre en œuvre des méthodes en toute connaissance de cause. Qu'est-ce qu'un Diplôme Universitaire (DU)? Après la validation du mémoire, l'étudiant obtient un Diplôme Universitaire (DU). Formation analysis de données la. C'est un diplôme délivré par une université française, contrairement à la licence, au master et au doctorat, qui sont des diplômes nationaux, c'est-à-dire des "diplômes d'état" délivré au nom du ministère.
Il vous sera notamment demandé une photocopie de vos diplômes, 2 photos d'identité et le versement des droits d'inscription. Fiche d'autorisation de transfert Transfert de dossier Pour toute demande de dossier d'inscription, contacter la scolarité. DU Analyse des Données - Le Mans Université. (sco-sciences @) Tarifs Formation initiale Les tarifs pour la formation initiale seront communiqués en juillet 2019 via ce lien: Renseignements sur le site de l'Université Formation continue / Reprise d'études Le Service Formation Continue (SFC) est en charge de l'orientation des publics souhaitant reprendre leurs études et de leur accompagnement dans les démarches de recherche de financements associées. Les tarifs pour les publics en formation continue et en reprise d'études Public cible Ce cours s'adresse à des étudiants qui ont déjà une certaine familiarité avec les statistiques, les probabilités et l'algèbre linéaire. Celles qu'on peut acquérir dans les premiers cycles d'Economie, de Gestion, de Sciences de la nature et de la vie, de Physique et bien sûr de Mathématiques.
Déterminer des intervalles de confiance. Réaliser un test statistique. CONTENU Notions de probabilités
Variables aléatoires (concept, espérance et variance, indépendance, etc. ). Principales lois de probabilité. Loi forte des grands nombres (LFGN) et théorème de la limite centrale (TCL). Intervalles de confiance
Principes (niveau de confiance, etc. ). Intervalles de confiance usuels: proportion, moyenne, variance. Test statistique
Principes (erreurs de 1ère et 2e espèce, niveau de test, p-valeur, etc. ). Tests statistiques usuels: proportion, moyenne, variance. M2i Formation – 2 400 formations et 35 centres de formation. Tests de comparaison entre deux échantillons. Test d'adéquation à une loi (khi-deux, Kolmogorov-Smirnov). Mettre en œuvre des méthodes d'analyse factorielle (ACP, AFC, ACM)
Analyser les sorties d'une ACP, AFC ou ACM afin d'en tirer des informations utiles aux métiers
CONTENU Analyse en composantes principales (ACP)
Principes de l'ACP (réduction de dimension). Interprétation des résultats (cercle des corrélations, projection des individus, etc. ).
Elle peut se prêter à de multiples variantes. En complément Des travaux pratiques (TP) en lien avec le cours sont proposés. Nous incitons fortement les étudiants à réaliser les exercices de TP qui seront régulièrement fourni (avec les corrigés) pour acquérir la maîtrise du logiciel SAS (fourni par la formation). Ces TP ne sont pas évalués. Chapitre 0: Introduction Présentation du cours et comment le travailler. Chapitre 1: Notions élémentaires en Analyse des données Rappels de quelques outils d'algèbre linéaire, d'analyse et de statistiques: moyenne, variance, écart-type, matrice de covariance, inerties, etc. Exemples. Chapitre 2: Description bidimensionnelles et mesure de liaison entre variables Mesure de liaison: Lorsque des juges ont exprimé leurs préférences sous forme de classements, comment déterminer le degré d'accord entre eux? Formation analysis de données francais. S'il est jugé suffisant, comment dégager une opinion commune? Exemples. Etude des tableaux de contingence à double entrée. Chapitre 3: Méthodes de classification Classification par centres mobiles.
Toulouse, du 9 au 10 juin 2022 | Paris, du 30 juin au 1 juil. 2022 | Lyon, du 6 au 7 oct. 2022 | Toulouse, du 21 au 22 nov. 2022 | A distance, du 6 au 7 déc. 2022 | Paris, du 12 au 13 déc. 2022 Formation réalisable en intra-entreprise Analyse statistique des données manquantes Apprendre à identifier les différents types de données manquantes, connaître les méthodes de traitement disponibles, mettre en œuvre des applications pratiques dans R. Paris, le 28 juin 2022 | Lyon, le 30 sept. Instituts de formation | CHSF - Centre Hospitalier Sud Francilien. 2022 | Toulouse, le 4 nov. 2022 | Paris, le 2 déc. 2022 | A distance, le 9 déc. 2022 Formation réalisable en intra-entreprise Détection d'anomalies – Outlier Detection Approfondir la connaissance de la détection d'anomalies dans un contexte de données numériques et/ou fonctionnelles à l'aide de méthodes principalement non-supervisées Paris, du 27 au 28 juin 2022 | Lyon, du 3 au 4 oct. 2022 | Toulouse, du 14 au 15 nov. 2022 | A distance, du 1 au 2 déc. 2022 | Paris, du 5 au 6 déc. 2022 Formation réalisable en intra-entreprise
Consultez l'horaire Conditions d'admission de la formation Analyse de données et BigData Certificat de l'enseignement secondaire supérieur (CESS) ou équivalence du titre obtenu à l'étranger. ou réussite d'un test d'admission en français et en mathématiques organisé pour les étudiants qui n'auraient pas obtenu le CESS ou équivalent. Ce test a lieu pendant la campagne d'inscriptions qui précède le début des cours (sur rendez-vous). Document d'identité en cours de validité. Formation analysis de données saint. Préalablement à l'inscription Posséder l'attestation de réussite « Principes algorithmiques et programmation » ou posséder de bonnes connaissances en programmation et en statistiques. Matière du test d'admission pour les non-détenteurs du CESS Questions à choix multiple Mathématiques Essentiellement algèbre de 4 e, 5 e et partiellement 6 e: équations et inéquations du 1 er et 2 e degré à une inconnue, systèmes d'équations du 1 er degré à deux inconnues, fonctions du 1 er et du 2 e degré, identités remarquables, puissances, fractions.
Cas pratiques: les participants examineront plusieurs cas d'usage qui permettent par analogie de mesurer l'importance de la méthode pour quantifier et restituer la vision de la maîtrise des risques au travers d'un PIA. Le 02 sept. 2022
Paris
Le 13 déc. 2022
A distance
Anne R. - Avocate à la Cour d'appel de Paris, Directeur du département Conformité et Certification du cabinet Lexing Alain Bensoussan Avocats
Avocate à la Cour d'appel de Paris, Anne Renard dirige le département Conformité et Certification du cabinet Lexing Alain Bensoussan Avocats. Elle intervient principalement en conseil et contentieux en droit de la protection des données... En savoir plus
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Formation - Analyse de risques et étude d'impact en matière de protection des données personnelles
Réf 4554
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