1) Estimation du temps de retour
Tableau des intensités pour différentes durées t et différents
temps de retour T
Durée de l'averse t
Période de retour T ( années)
(min. ) 1
2
5
10
6
78
96
120
152
15
47
60
130
30
32
52
103
45
23
36
68
81
18
27
56
71
2) Représentations graphiques des courbes IDF:
3) Estimation des paramètres de la formule de Montana
On obtient les valeurs a et b suivantes pour les temps de retour:
pour T = 2 ans, avec t exprimé en minutes:
ordonnée à l'origine (Ln( a)) = 5. 52 soit a
= 248. 6
pente de la droite (- b) = -0. 51 soit b = 0. 51
pour T = 5 ans: a = 251. 2, b = 0. 35 avec
t exprimé en minutes
Ces couples donnent les intensités suivantes:
t
T = 2 ans
T = 5 ans
i (mm/h)
99. 3
135. 3
62. 1
98. 6
43. 6
77. 6
35. 4
67. Exo de probabilité corrigé video. 5
30. 6
61. 1
Réponse Exercice 3
Méthode de Thiessen
Déterminer les médiatrices entre les stations pluviométriques, puis les
polygones associés à chaque station pluviométrique. Calculer la pluie pondérée à chaque station, qui est égale à la pluie de
la station considérée multipliée par la surface du polygone associé à la station.
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Définition 1: A partir d'une expérience aléatoire on peut définir ce qu'on appelle des événements qui sont des ensembles de résultats. Exemple 1: Expérience: « Lancer un dé à 6 faces numérotées de 1 à 6 » - « Obtenir un nombre pair » est un événement car c'est l'ensemble des résultats suivants: « obtenir 2 » ou « obtenir 4 » ou « obtenir 6 » Remarque 1: Un résultat d'une expérience est aussi appelé événement élémentaire. Définition 2: Si les résultats de l'expérience ont autant de chance d'être exécuté alors on dit que l'expérience est équiprobable. Définition 1: Pour certaines expériences aléatoires, on peut déterminer par un quotient la « chance » qu'un événement a de se produire. Ce quotient est appelé probabilité de l'événement. Exo de probabilité corrige les. Exemple 1: Si on tire au hasard une boule dans un sac contenant 8 boules dont 3 sont rouges et 5 sont vertes, la probabilité de tirer une boule rouge est de $3 \over 8$ car on a 3 « chances » sur 8 de tirer une boule rouge. B Probabilité et fréquence
Propriété 1: Si on répète une expérience aléatoire un très grand nombre de fois, la fréquence de n'importe quel événement de cette expérience finit par se stabiliser autour d'un nombre qui est la probabilité de cet événement.
Exo De Probabilité Corrige Les
Probabilités (2nd) - Exercices corrigés: ChingAtome
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Donc le nombre de d'issues favorables est 4. La probabilité est donc de ${4 \over 6}$. (on dit aussi naturellement j'ai 4 chances sur 6 d'avoir un nombre inférieur à 5) Propriété 2: La probabilité d'un événement est toujours compris entre 0 et 1. La somme des probabilités de tous les résultats possibles est égale à 1. Propriété 1: Si $p$ est la probabilité d'un événement alors $1-p$ est la probabilité de son événement contraire. Exemple 1: Un sac contient des boules blanches et noires et si la probabilité d'obtenir une boule noire est de $2 \over 5$ alors la probabilité d'obtenir une boule blanche est de $1 - {2 \over 5} = {3 \over 5}$ Définition 1: On dit qu'un événement est certain lorsque cet événement est sûr de se produire. Sa probabilité est donc de 1. On dit qu'un événement est impossible lorsque cet événement est sûr de ne pas se produire. Sa probabilité est donc de 0. Probabilités (2nd) - Exercices corrigés : ChingAtome. III Représentation d'expériences à plusieurs épreuves
Définition 1: Un arbre de probabilité est un arbre des issues qui est pondéré par des probabilités.
P({2}) + P({4}) + P({6}) = 3 × 1 = 1 9 3
Calculer la probabilité de voir apparaître un chiffre impair. C'est tout aussi simple: P({1}) + P({3}) + P({5}) = 3 × 2 = 2 9 3
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