C'est presque la même chose que la fonction de sous-tracé mais offre plus de flexibilité pour organiser les objets de tracé en fonction des besoins du programmeur. Cette fonction s'écrit comme suit:
Syntaxe: (shape, loc, rowspan = 1, colspan = 1, fig = None, ** kwargs)
Paramètre:
shape Ce paramètre est une séquence de deux valeurs entières qui indique la forme de la grille pour laquelle nous devons placer les axes. La première entrée est pour la ligne, tandis que la deuxième entrée est pour la colonne. loc Comme le paramètre de forme, même Ioc est une séquence de 2 valeurs entières, où la première entrée reste pour la ligne et la seconde est pour la colonne pour placer l'axe dans la grille. Tutoriel Python : réaliser des tracés avec matplotlib. rowspan Ce paramètre prend une valeur entière et le nombre qui indique le nombre de lignes sur lesquelles l'axe doit s'étendre ou augmenter vers la droite. colspan Ce paramètre prend une valeur entière et le nombre qui indique le nombre de colonnes sur lesquelles l'axe doit s'étendre ou augmenter la longueur vers le bas.
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Tracer Deux Courbes Sur Le Même Graphe Python Code
Prérequis: Matplotlib
Dans Matplotlib, nous pouvons dessiner plusieurs graphiques dans un seul graphique de deux manières. La première consiste à utiliser la fonction subplot() et l'autre à superposer le deuxième graphique sur le premier, c'est-à-dire que tous les graphiques apparaîtront sur le même graphique. Nous examinerons les deux voies une par une. Tracer de plusieurs courbes [Cours de langage python]. Plusieurs tracés utilisant la fonction subplot()
Une fonction subplot() est une fonction wrapper qui permet au programmeur de tracer plus d'un graphique dans une seule figure en l'appelant une seule fois. Syntaxe: (nrows = 1, ncols = 1, sharex = False, sharey = False, squeeze = True, subplot_kw = None, gridspec_kw = None, ** fig_kw)
Paramètres:
nrows, ncols: ils donnent respectivement le nombre de lignes et de colonnes. De plus, il faut noter que ces deux paramètres sont facultatifs et que la valeur par défaut est 1.
sharex, sharey: Ces paramètres spécifient les propriétés qui sont partagées entre les axes a et y. Les valeurs possibles pour eux peuvent être, row, col, none ou la valeur par défaut qui est False.
Utilisation de plot() ¶
L'instruction plot() permet de tracer des courbes qui relient des points dont les abscisses et ordonnées sont fournies dans des tableaux. Exemple 1
Syntaxe « PyLab »
from pylab import *
x = array ([ 1, 3, 4, 6])
y = array ([ 2, 3, 5, 1])
plot ( x, y)
show () # affiche la figure a l'ecran
Syntaxe « standard »
import numpy as np
import as plt
x = np. array ([ 1, 3, 4, 6])
y = np. array ([ 2, 3, 5, 1])
plt. plot ( x, y)
plt. show () # affiche la figure a l'ecran
Exécuter avec trinket ( Source code)
Exemple 2
Dans cet exemple, nous allons tracer la fonction cosinus. x = linspace ( 0, 2 * pi, 30)
y = cos ( x)
x = np. linspace ( 0, 2 * np. pi, 30)
y = np. cos ( x)
Définition du domaine des axes - xlim() et ylim() ¶
Il est possible fixer indépendamment les domaines des abscisses et des ordonnées en utilisant les fonctions xlim() et ylim(). xlim ( xmin, xmax)
ylim ( ymin, ymax)
xlim ( - 1, 5)
show ()
plt. xlim ( - 1, 5)
plt. show ()
( Source code)
ylim ( - 2, 2)
plt. Tracer deux courbes sur le même graphe python example. ylim ( - 2, 2)
Exemple 3
xlim ( 0, 2 * pi)
plt.
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J'espère juste qu'il ne va pas le mettre. ' Finalement pas de miracle pour le Heat de Miami et Boston aura tenu bon jusqu'au bout. Les verts avaient entamé ce match parfaitement, le couteau entre les dents, bien en place des deux côtés du terrain, remis de leur déception du Game 6. Ils se sont rapidement retrouvés avec plus de 10 points d'avance et menaient de 17 en début de second quart. « C'est nous », a déclaré Brown. « Nous avons répondu toute l'année, toute la saison, à l'adversité. Pull tête de mort homme sans. Aujourd'hui, c'était le plus grand test mental, pas seulement de l'année, mais de nos carrières, de jouer un Game 7 à l'extérieur après avoir perdu sur notre terrain, ce qui était difficile, et nous l'avons fait. » Ils ont résisté tant bien que mal, notamment grâce à leur défense alors que l'attaque ne répondait plus trop par moment en dernier quart. Alors que Miami est revenu à 3 petits points à 10'58 du terme, après un temps mort d'Ime Udoka, Boston a tenu Miami à 0 point en plus de 4 minutes. « La défense est notre identité », a déclaré Udoka.
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Enfin! Après 12 ans d'attente et de multiples échecs en finales de conférence, les Boston Celtics sont de retour en finales NBA. Ce fut très difficile puisqu'il a fallu 7 matchs, et aller chercher la victoire à l'extérieur face au Heat, dans un match bien maitrisé, jusqu'au money time où ils ont galéré pour scorer et ont vu le Heat revenir. « C'est comme si ça avait toujours été prévu que ça se passe ainsi, que ce soit difficile. » Ime Udoka Ils ont retenu leur souffle lorsqu'après avoir mené de 13 points à 3'35 de la fin, cette avance s'est réduite à 7 points à un peu plus d'une minute du terme et qu'ensuite Jimmy Butler a eu un shoot pour faire passer le Heat en tête à 17 secondes du terme. L'ailier n'a pas hésité à shooter en première intention en transition, trop court. « Quand il a shooté, j'étais là: 'Man, qu'est-ce que c'est! Gontran's Blog: J'ai vu des bandes dépouiller les gens dans le RER aux heures de pointe. ' » A déclaré Jaylen Brown « Pas encore, » a déclaré Marcus Smart sur ce qu'il s'est dit. « Man, Jimmy a bien joué, donc quand il s'est élevé sur ce pull-up, j'étais là: 'Oh man.
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