Donc, le problème, c'est qu'après j'ai disons, 5 identifié les photos que j'ai reçu de Cartes à Puce, j'ai essayé de faire la reconnaissance du visage en utilisant comme un ensemble de formation, les 150 images dont la caméra a capté de mon visage. Lorsque vous essayez de reconnaître, de la confiance des valeurs pour chacune des 5 test des visages est EXTRÊMEMENT similaires, ce qui rend l'ensemble du programme inutile, parce que je ne peut pas reconnaître avec précision n'importe qui. Souvent, à l'aide de caméra différents, des captures d'entraînement-je obtenir plus de confiance envers les valeurs à partir de photos de personnes au hasard que l'image de moi-même. Je vous serais reconnaissant de toute aide que vous pouvez me donner, parce que je suis à une perte ici. Merci. Note: je suis en utilisant le JavaCV wrapper pour OpenCV pour faire mon programme, et la haarcascades qui viennent inclus dans le package. Eigenfaces cours de l'algorithme utilisé. Programme Opencv Python pour la détection de visage – Acervo Lima. source d'information auteur Fábio Constantino
Reconnaissance De Visage Avec Opencv Du
waitKey(0)
stroyAllWindows()
x, y, w, h correspondent à la coordonnée x du coin supérieur gauche du visage, la coordonnée y du coin supérieur gauche du visage, la largeur du visage et la hauteur du visage. De plus, bien que non limité à OpenCV, l'origine des coordonnées xy est le coin supérieur gauche de l'image. Opencv - La Reconnaissance du visage dans OpenCV. Détecté à partir de l'image de la caméra
cap = Capture(0)
while True:
ret, frame = ()
gray = tColor(frame, LOR_BGR2GRAY)
rect = tectMultiScale(gray, scaleFactor=1. 1, minNeighbors=2, minSize=(30, 30))
ctangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), color)
('detected', frame)
key = cv2. waitKey(1)
if key == ord('q'):
break
lease()
Vous pouvez obtenir l'image de la caméra en définissant l'argument de Capture () sur le numéro de périphérique de la caméra, mais vous pouvez également gérer le fichier vidéo en entrant le chemin du fichier mp4. Lorsqu'il n'y a qu'une seule image
out_path = ". /trimmed/"
for i, [x, y, w, h] in enumerate(rect):
img_trimmed = src[y:y + h, x:x + w]
file_name = "{} "(i)
file_path = out_path + file_name
write(file_path, img_trimmed)
Vous pouvez obtenir le nombre de boucles et le contenu de rect en même temps en utilisant enumerate dans l'instruction for.
Reconnaissance De Visage Avec Opencv Blobs
des liens? des indices? une API? merci:)
Reconnaissance De Visage Avec Opencv Port To Processing
Maintenant nous devons convertir l'image en niveau de gris afin de pouvoir utiliser la fonction de détection faciale. La conversion en niveau de gris est une transformations dans l'espace RVB (Rouge/Vert/Bleu) comme l'ajout / la suppression du canal alpha, l'inversion de l'ordre des canaux, la conversion vers / depuis la couleur RVB 16 bits (R5: G6: B5 ou R5: G5: B5), ainsi que la conversion vers / depuis l'échelle de gris. Une ligne en Python suffit pour cela:
gray = tColor(image, LOR_BGR2GRAY)
(gray)
Voilà le résultat de la transformation opéré par OpenCV:
Maintenant nous pouvons lancer l'opération de détection de visage:
faces = tectMultiScale(
gray,
scaleFactor=1. 1,
minNeighbors=5,
minSize=(30, 30),
flags = SCADE_SCALE_IMAGE)
print("Il y a {0} visage(s). "(len(faces)))
Bizarrement, vous devriez obtenir ce résultat:
Il y a 3 visage(s). Reconnaissance de visage avec opencv port to processing. Plutôt étonnant n'est-ce pas? y-aurait-il 2 autres personnes cachées dans cette photo? regardons de plus près en demandant à OpenCV de marquer via des cadres de couleurs les visages détectés.
J'ai ajoute une webcam dans le salon qui stream en direct sur internet mais le but est de détecter les personnes pressentes dans le salon et de pouvoir créer des actions plus intelligentes que celle que j'ai aujourd'hui. Actuellement il y a une platine Arduino avec un détecteur de présence, température, humidité dans le salon. Le système est donc capable de détecter les personnes mais il ne peut qu'ouvrir les volets pou allumer une lumière. Ce que je veux faire maintenant est de détecter les personnes présentes dans le salon et en fonction de leur attitude le système effectuera des actions plus intelligentes. Par exemple si quelqu'un se met sur le canapé face a la télévision…. Reconnaissance de visage avec opencv du. on allume la télévision automatiquement 😉
La première étape a été l achat d'une camera IP low cost. J'ai choisit ce modèle car d'après les forums que j'ai pu voir leur framework est plutôt ouvert et on peut accéder au flux de la camera facilement depuis openCV:
Ensuite… on trouve pas mal de tuto sur google pour utiliser openCV et les cameraIP (il suffit de mixer les 2 codes 😉).
Production La Cour à Coté: Silence en coulisses, extrait - YouTube
Silence En Coulisses Texte Streaming
Mon(Theatre), votre site de théâtre
16, 17, 18 mai 2013, 19h30, 19 mai 2013, 16h
Silence en coulisses
Texte de Michaël Frayn
Mise en scène Sylvain Perron
9 interprètes
Des comédiens répètent un vaudeville sous les yeux anxieux du metteur en scène: on est à la veille de la première et rien ne va. De cette chaotique répétition générale jusqu'à la fin de la tournée, les intrigues et les péripéties se multiplient: une ribambelle de complications toutes plus hilarantes les unes que les autres. Silence en coulisses - Miss Emelle va au théâtre. Scénographie, Guylaine Petitclerc
Adultes, 18$. Étudiants, 13$
______________________________________
Critique
à venir..
Silence En Coulisses Texte Hd
Écrit en 2006 - français
Au premier acte, des comédiens répètent un vaudeville imbuvable sous les yeux anxieux du metteur en scène: on est la veille de la première et rien ne marche comme prévu. L'envers du décor apparaît au deuxième acte pour exposer le drame qui se développe dans les coulisses. Au troisième acte, lors de l'ultime performance désastreuse, les intrigues s'entrelacent et s'unissent dans un seul désordre collectif et nerveux. Silence en coulisses – Théâtre L'Escapade. Les péripéties se multiplient d'acte en acte: les assiettes de sardines apparaissent et disparaissent, les comédiens oublient l'ordre de leurs déplacements, un comédien est introuvable, le téléphone se retrouve dans le jardin...
Silence En Coulisses Texte Anglais
Ferdinand FOUQUET joue Philippe Brent, son mari, « un obsédé sexuel » selon les dires de certains, sans projection aucune: un torride Benjamin Torrini! Pour la France, ils n'existent plus, mais ils vivent dans la hantise du Fisc, car ils se sont expatriés en Espagne et sont là juste par hasard! On espère que vous ne perdez pas patience et que vous suivez toujours! Silence en coulisses texte streaming. Ce n'est pas fini. Il y a POITOU le poivrot qui joue le Cambrioleur: c'est Pascal Racan qui, à l'époque (Novembre 2012, avec le même décor), mis en scène par Daniel Hanssens, jouait le metteur en scène Louis Le CORREGE, joué actuellement par Marc Weiss. Un détestable omniscient qui se prend pour Dieu lui-même on and off stage, ordonne le monde, les entrées les sorties et accessoirement les états de corps et d'âme de ses comédiens aux docilités très variables. Malgré sa feinte sollicitude et son monstrueux égocentrisme, il arrive à faire échouer la répétition de sa pièce qui, de répétition technique, en générale, en première et dernière s'avère totalement avortée!
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Assurez-vous que cet exemplaire est complet. Si
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