Nous créons une fonction nommée avg pour calculer la moyenne du minimum et du maximum du vecteur. avg <- function(x) { ( min(x) + max(x)) / 2}fcars <- sapply(dt, avg)fcars
Sortie
## speed dist## 14. 5 61. 0
La fonction sapply() est plus efficace que lapply() dans la sortie retournée parce que sapply() stocke les valeurs directement dans un vecteur. Dans l'exemple suivant, nous verrons que ce n'est pas toujours le cas. Nous pouvons résumer la différence entre apply(), sapply() et `lapply() dans le tableau suivant:
lapply
Fonction
Arguments
Objectif. Lapply sous r kelly. Entrée
apply
apply(x, MARGIN, FUN)
Appliquer une fonction aux lignes ou aux colonnes ou aux deux
Cadre de données ou matrice
vecteur, liste, tableau
lapply(X, FUN)
Appliquer une fonction à tous les éléments de l'entrée
Liste, vecteur ou cadre de données
liste
sappy
sappy(X FUN)
vecteur ou matrice
Trancher un vecteur
Nous pouvons utiliser lapply() ou sapply() de manière interchangeable pour trancher un cadre de données. Nous créons une fonction, below_average(), qui prend un vecteur de valeurs numériques et renvoie un vecteur qui ne contient que les valeurs strictement supérieures à la moyenne.
Lapply Sous L'emprise
R n'aime pas les boucles: c'est long, parfois ca surtout c'est long:). Une des fonctions qu'il faut absolument maîtriser est apply. Elle permet de réaliser en parallèle la même opération sur toutes les lignes/ toutes les colonnes d'une matrice ou d 'un jeu de données. Pour utiliser apply, il faut
créer une fonction qui prend en paramètre un vecteur et qui nous ressort une transformation de ce vecteur. que ce vecteur soit de la forme qu'une ligne ou qu'une colonne de notre jeu de données (prendre en compte les variables quali, l'ordre des variables.. )
lancer apply sur son jeu de données, en précisant la fonction et s'il faut le prendre en ligne ou en colonne. data(iris) # on va fabriquer une fonction qui, pour chaque ligne, nous donnera la somme de,, et masomme<-function(monvec){ # les vecteurs sont ici de la forme c(5. 1, 3. Chapitre 8 Les fonctions apply | Apprendre à programmer avec R. 5, 1. 4, 0. 2, setosa). Un simple sum(monec) ne fonctionnerait pas à cause de setosa return(sum(meric(monvec[1:4])))# le meric permet de passer outre la transformation en caractères} lasomme<-apply((iris), FUN=masomme, MARGIN=1) head(cbind(iris, lasomme))# on rajoute une colonne avec le résultat et on regarde le début du jeu de données
Cette transformation restera très rapide même avec un très grand nombre de lignes
2011-12-23
75))
## 25% 5. 1 2. 8 1. 6 0. 3
## 75% 6. 4 3. 3 5. 1 1. 8
## [1] "matrix" "array" Si ces fonctions *apply() v ous intéressent vous pouvez aussi explorer les fonctions vapply() et mapply(). Vous trouverez des informations ici, et là. Comment faire des comptages dans un data.frame ? apply, lapply, sapply, which - Astuces et scripts R. Je vous recommande aussi de regarder du côté du package purrr et ces fonctions map() qui permettent aussi d'appliquer une même fonction (ou une même série de fonctions) à chaque élément d'un ensemble de données. Vous trouverez une introduction au package purrr et une liste de ressources pour apprendre à l'utiliser, dans mon article: Liste de ressources pour le package purrr Ce petit mémo m'est très utile, et j'espère qu'il en sera de même pour vous. N'hésitez pas à me partager en commentaire des exemples de vos propres utilisations de ces fonctions apply. Cela aidera certainement ceux qui débutent! Si cet article vous a plu, ou vous a été utile, et si vous le souhaitez, vous pouvez soutenir ce blog en faisant un don sur sa page Tipeee
3 réponses "Bel article d'apprentissage!
07. 42 – 02/773. 05. 89
Offres d'emploi bruxellois et de l'administration communale, accompagnement des chercheurs d'emploi (CV, lettre de motivation…), bilans de compétences pour (ré)orientation professionnelle. Les services indiqués par une * s'adressent essentiellement aux habitants de la commune. NB: Certains CPAS ont un service emploi réservé uniquement aux bénéficiaires d'une aide sociale. Services régionaux de l'Emploi
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Il s'adresse essentiellement aux élèves de 2e année secondaire et leurs parents, mais aussi aux élèves en 3e et 4e qui veulent se réorienter. Dernière modification: 2022-03-22 15:02:12