Fonction lapply()
La fonction lapply() est utile pour effectuer des opérations sur des objets de liste et renvoie un objet de liste de même longueur que l'ensemble d'origine. lappy() renvoie une liste de longueur similaire à l'objet de liste d'entrée, dont chaque élément est le résultat de l'application de FUN à l'élément correspondant de la liste. lapply() prend une liste, un vecteur ou un cadre de données en entrée et donne une sortie en liste. lapply(X, FUN)Arguments:-X: A vector or an object-FUN: Function applied to each element of x
l dans lapply() représente la liste. La différence entre lapply() et apply() réside dans le retour de sortie. Le retour de lapply() est une liste. lapply() peut être utilisé pour d'autres objets comme les cadres de données et les listes. La fonction lapply() n'a pas besoin de MARGIN. Un exemple très simple peut être de changer la valeur de la chaîne de caractères d'une matrice en minuscule avec la fonction tolower. Nous construisons une matrice avec le nom des films célèbres.
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La fonction apply() est principalement utilisée pour éviter les utilisations explicites des constructions de boucle. Elle est la plus basique de toutes les collections peut être utilisée sur une matrice. Cette fonction prend 3 arguments:
apply(X, MARGIN, FUN)Here:-x: an array or matrix-MARGIN: take a value or range between 1 and 2 to define where to apply the function:-MARGIN=1`: the manipulation is performed on rows-MARGIN=2`: the manipulation is performed on columns-MARGIN=c(1, 2)` the manipulation is performed on rows and columns-FUN: tells which function to apply. Built functions like mean, median, sum, min, max and even user-defined functions can be applied>
L'exemple le plus simple est de sommer une matrice sur toutes les colonnes. Le code apply(m1, 2, sum) va appliquer la fonction sum à la matrice 5×6 et retourner la somme de chaque colonne accessible dans le jeu de données. m1 <- matrix(C<-(1:10), nrow=5, ncol=6)m1a_m1 <- apply(m1, 2, sum)a_m1
Sortie:
Best practice: Stockez les valeurs avant de l'imprimer sur la console.
Lapply Sous L'occupation
Dans l'exemple que tu a pris c'est déjà une utilisation plus complexe de sapply puisqu'il est imbriqué dans une fonction. IL y a plus simple pour comprendre le fonctionnement. Par exemple, crée toi une liste de vecteur et tu pourras tenter la commande: ou encore sur un tableau de donnée (un est une liste) si tu fais la même commande qu'au dessus tu auras la moyenne par colonne. Je ne vois pas quoi te dire de plus pour le moment. :)
jean lobry
Messages: 722 Enregistré le: 17 Jan 2008, 20:00
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Message par jean lobry » 13 Oct 2008, 16:05
Bonjour,
la fonction sapply() fait en fait appel à la fonction lapply() et essaye de simplifier le résultat en, typiquement, un vecteur. Donc le plus simple pour comprendre sapply() c'est de commencer à jouer avec lapply() qui va appliquer une même fonction à une liste. Comme les objets de la classe sont aussi des listes, on peut faire par exemple:
Code: Tout sélectionner data(rock) lapply(rock, mean) colMeans(rock) sapply(rock, mean)
Amicalement,
Jean
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Lapply Sous R La Publication
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## iris$Species: virginica
## [1] 6. 588 On peut aussi employer cette syntaxe: with(iris, tapply(, Species, mean))
## 5. 588 Et comme précédemment, si la fonction employée nécessite des arguments supplémentaires, on les ajoute après la virgule: res <- with(iris, tapply(, Species, quantile, probs=c(0. 75)))
## $setosa
## 4. 8 5. 2
## $versicolor
## 5. 6 6. 3
## $virginica
## 6. 225 6. 900
## [1] "array" La fonction apply permet d'appliquer une fonction sur toutes les lignes ou toutes les colonnes d'un data frame (ou une matrice). Si on souhaite appliquer la fonction sur les lignes, on va spécifier l'argument MARGIN=1 (en pratique, on utilise que le 1 en second argument de la fonction). De la même manière, si on souhaite appliquer la fonction sur les colonnes, on va spécifier l'argument MARGIN=2 (là encore, en pratique, on utilise que le 2 en second argument de la fonction) Par exemple ici, si on souhaite faire la moyenne des 4 premières variables du jeu de données iris, sur les 10 premières lignes: res <- apply(iris[1:10, 1:4], 1, mean, )
## 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
## 2.
Lapply Sous R Rambaud
5])) # Nombre d'éléments supérieur à 1, 5
2015-07-08
Malheureusement c'est pas encore son nom... Encore merci,
Message par Logez Maxime » 21 Fév 2011, 16:49
re,
bon j'ai pris ça trop à la légère une possibilité:
Code: Tout sélectionner tab <- (matrix(rnorm(100), 20)) colnames(tab) <- letters[1:5] lapply(tab, function(x) names(tab)[meric(gsub("\\D", "", deparse(substitute(x)), perl=T))])
Un code bien compliqué juste pour un nom de variable. Surement plus simple avec une boucle. Message par matthieu faron » 22 Fév 2011, 09:48
Merci pour ta suggestion, malheureusement je n'ai pas réussi à la faire marcher (probablement par manque de compétence). Toutefois ca m'a donné une idée pour "une" solution, pas très élégante mais je la mets quand même si ca peut servir un jour à quelqu'un.
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Harmonise un manteau marron avec un pantalon slim à rayures verticales noir et blanc pour une tenue raffinée mais idéale le week-end. Comment porter un manteau classique? Ce manteau peut très bien se porter avec un jean, un pantalon de tailleur et même une mini-jupe et un short. Evitez juste les robes ou jupes longues car le rendu ne sera pas harmonieux. Quelle couleur porter avec un pantalon camel? Le bleu denim est LA couleur qui s'associe parfaitement avec un pantalon camel. Quelles sont les couleurs qui vont avec le marron? Avec quelles couleurs marier le marron? Chemise Charlie Pied de Poule - Vert - Coton - Octobre Éditions. 5 idées lumineuses Vert émeraude et brun clair. Le vert émeraude est une couleur particulièrement élégante, qui met en valeur meubles et accessoires déco. … Orange brique, gris anthracite et brun foncé … Gris clair et camel. … Blanc cérusé et marron foncé … Bleu canard et brun chocolat. Comment obtenir la couleur caramel? Il est possible de créer une infinité de nuances de marron en mélangeant les trois couleurs primaires: rouge, bleu et jaune.