Unit 1 - | Corpus Sujets - 1 Sujet Étude de l'efficacité d'un test de dépistage Probabilités et statistiques • Conditionnement Corrigé 29 Ens. spécifique matT_1300_00_00C Sujet inédit Exercice 3 • 5 points Une maladie touche 20% de la population d'une ville. Lors d'un dépistage de la maladie, on utilise un test biologique qui a les caractéristiques suivantes: lorsque la personne est malade, la probabilité d'avoir un test positif est 0, 85. lorsque la personne n'est pas malade, la probabilité d'avoir un test négatif est 0, 95. On choisit une personne au hasard dans cette population. On note T l'événement « la personne a un test positif à cette maladie » et M l'événement « la personne est atteinte de cette maladie ». > 1. a) En utilisant les données de l'énoncé, donner les probabilités et. Exercice probabilité test de dépistage les. b) Recopier et compléter l'arbre pondéré ci-dessous: c) Montrer que la probabilité de l'événement T est égale à 0, 21. > 2. On appelle valeur prédictive positive du test, la probabilité qu'une personne soit malade sachant que le test est positif.
Exercice Probabilité Test De Dépistage Les
R ESUMONS LES DONNES OBTENUES
Selon le message que je souhaite faire passer concernant les liens entre ce test et la maladie qu'il diagnostique, je peux facilement choisir le pourcentage approprié...
Comme dirait A. Levenstein, les statistiques, c'est comme le bikini: ce qu'elles révèlent est suggestif mais ce qu'elles dissimulent est essentiel! Mais alors, puisque la probabilité qu'une personne soit malade sachant que son test est positif est très faible (4. 7%), voilà que ce test nous paraît un peu "inutile"... Pas tant que ça car cette probabilité (en vert) est liée à la probabilité qu'un patient soit sain sachant que son test est négatif (en rouge/rose). Exercice probabilité test de dépistage en. Et mieux vaut que cette dernière soit très proche de 100%: il vaut mieux inquiéter quelqu'un à tort que de lui dire que tout va bien alors que ce n'est pas le cas... En médecine comme ailleurs, on mesure les risques et on essaie de les équilibrer. D'autre part, en faisant ce test à une population, il sera positif pour environ 0. 21% des personnes*.
Exercice Probabilité Test De Dépistage En
Faux positifs Difficulté: ☆☆
Lors du dépistage d'une maladie rare, touchant près d'une personne sur mille, les tests ne sont pas fiables à 100%. Après une campagne de dépistage, il y a alors des faux positifs, c'est-à-dire des personnes dépistées comme malades alors qu'elles sont saines. À l'inverse, il y a aussi des faux négatifs, c'est-à-dire des personnes dépistées comme saines mais en réalité malades. Le problème est alors de savoir quelle est la proportion de faux positifs parmi les détections. On suppose qu'un patient malade est détecté par le dépistage avec une probabilité de 99%. Un test de dépistage Exercice corrigé de mathématique Première S. À l'inverse, un patient sain est détecté comme tel avec une probabilité de 95%. Question 1)
Quel est la malchance d'être diagnostiqué faux-positif, c'est à dire, quelle est la probabilité qu'une personne positive soit en fait non malade? Solution Question 2)
Qu'en déduire sur le résultat d'un test positif? Comment expliquer cela? Solution
Une maladie (exemple: cancer) est présente dans une population dans la proportion d'une personne malade sur 10 000, soit 0, 01%. Un patient vient de passer un test pour le dépistage de cette maladie. Le médecin le convoque pour lui annoncer le résultat: mauvaise nouvelle, il est positif. Il lui indique alors que ce test est plutôt fiable:
« Si vous avez cette maladie, le test sera positif dans 99% des cas. Si vous ne l'avez pas, il sera négatif dans 99, 8% des cas ». A votre avis, puisque le test est positif, quelle est la probabilité que le patient ait la maladie? • 90%? • 80%? • 70%? • 60%? • moins de 60%? • moins de 30%?! Pour ceux qui font un peu de statistiques, le problème revient à vous donner la prévalence de la maladie ainsi que la sensibilité et la spécificité du test. Je demande alors la valeur prédictive positive (VPP).... Mais nous y reviendrons dans cet article! Étude de l'efficacité d'un test de dépistage - Annales Corrigées | Annabac. :)
Si vous avez répondu autre chose que « moins de 30% », c'est que vous avez été trompé par ce biais cognitif bien connu, appelé « oubli de la fréquence de base » (aussi connue sous le nom de négligence de la taille de l'échantillon).