Répondre x s'il n'y en a pas. 8. si f(-2)=5 alors on peut dire que 5 a pour image -2 par la fonction f
5 est l'antécédent de -2 par la fonction f
-2 a pour antécédent 5 par la fonction f
-2 est l'antécédent de 5 par la fonction f
9. Voici le tableau de valeurs d'une fonction f:
Quelle est l'image de – 1? Exercice corrigé Statistiques : QCM 3 Sujet 2 - Paris School of Economics pdf. 10. si f(2)=4 alors on peut dire que 4 est l'image de 2 par la fonction f
2 a pour antécédent 4 par la fonction f
4 est l'antécédent de 2 par la fonction f
2 est l'image de 4 par la fonction f
Qcm Statistiques À Deux Variables.Php
Quantitative
Ordinaire
Nominales
Qualitative
4
Quelles sont les différentes caractéristiques de dispersion? Qcm statistiques à deux variables la. Etendue
Variance
Mode
Coefficient de Variation
Moyenne
Ecart-type
5
Quelles sont les différentes caractéristiques d'une expérience aléatoire? Expérience non renouvelable
Expérience renouvelable
Des conditions identiques
Des conditions non identiques
6
Remplir le champ vide (Lait écrémé, demi-écrémé ou…? ) Une variable aléatoire discrète prend uniquement une valeur. Statistique et économétrie
Sommaire
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Catégories: Quiz de niveau 15 Statistique et économétrie
Qcm Statistiques À Deux Variables Definition
La somme des observations. B. Le produit des observations. C. Le produit des observations divisé par N. D. La somme des observations divisé par N. 7. Un phénomène économique peut être:
A. Un phénomène quantitatif. B. Un phénomène qualitatif. C. Un phénomène discret ou continu. D. Un phénomène quantitatif ou qualitatif. calcule la moyenne pondérée lorsque les observations:
A. Sont nombreuses. B. Ont les mêmes poids. C. Sont peu nombreuses. D. Qcm statistiques à deux variables et. N'ont pas le même poids. 9. Un indicateur de dispersion. B. Un indicateur de forme. C. Un indicateur d'asymétrie. D. Un indicateur de position ( tendance central). coefficient de variance est:
indicateur de position. B. Un indicateur d'asymétrie. C. Un indicateur de dispersion. D. Un indicateur de tendance central. variance c'est:
A. La somme des carrées des écarts. B. Le produit des carrées des écarts. somme des carrées des écarts par rapport à la médiane. D. LA somme des carrées des écarts par rapport à la moyenne. 12. Le coefficient de variance permet de:
A. Calculer la moyenne pondérée.
Qcm Statistiques À Deux Variables De
On pourra réfléchir à ce que corrélation signifie.
Qcm Statistiques À Deux Variables Et
Qu'elle est chiffrée
3. Qu'on ne peut pas la calculer
4. Qu'on ne peut pas l'interpréter
14. Le coefficient de variance est
1. La moyenne par rapport à l'écart type
2. L'écart type par rapport à la moyenne
3. La moyenne multipliée par l'écart type
4. La moyenne plus l'écart type
15. L'écart type mesure
De combien on s'écarte de la moyenne
De combien les observations s'écartent de la moyenne
De combien les observations s'écartent de la médiane
De combien les observations s'écartent en moyen de la moyenne
1 La médiane c'est
1. La valeur pour laquelle la moitié des observations est égale à la somme de l'autre moitié
2. La valeur qui divise la population en deux sommes égales. 3. La valeur que partage la population en deux parties égales. 4. La valeur qui divise la population en deux blocs. 17. L'un des avantages de l'écart type est:
1. Statistique et économétrie/Quiz/QCM STATISTIQUES & ECONOMETRIE — Wikiversité. D'avoir une unité de mesure. 2. D'avoir une unité de mesure au carré. 3. D'être un indicateur de forme. 4. D'être un indicateur de dispersion. 18. La médiale est un:
1.
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Plus d'information
EAN
9782100780945
Titre
Mini manuel de probabilités et statistique.
Cours + QCM, 3e édition
Auteurs
Editeur
Largeur
140mm
Poids
340gr
Date de parution
06/06/2018
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