Les données manquantes font partie du passé lorsque vous utilisez Python pandas. Le nettoyage des données prend indubitablement beaucoup de temps en science des données, et les données manquantes sont l'un des défis auxquels vous serez souvent confronté. Pandas est un outil précieux de manipulation des données en Python qui vous aide à corriger les valeurs manquantes dans votre ensemble de données, entre autres choses. 10 astuces Pandas qui rendront votre travail plus efficace. Vous pouvez corriger les données manquantes en les supprimant ou en les remplissant avec d'autres valeurs. Dans cet article, nous allons expliquer et explorer les différentes façons de combler les données manquantes à l'aide de pandas. Utilisez la méthode fillna():
La fonction fillna() itère dans votre ensemble de données et remplit toutes les lignes nulles avec une valeur spécifiée. Elle accepte certains arguments facultatifs, dont les suivants:
Valeur: Il s'agit de la valeur que vous souhaitez insérer dans les lignes manquantes. Méthode: Vous permet de remplir les valeurs manquantes en avant ou en arrière.
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Manipulation Des Données Avec Pandas Pour
Importation de données
Pandas fournit des outils pour lire des données provenant d'une grande variété de sources. Comme l'ensemble de données que j'utilise est un fichier csv, j'utiliserai la fonction read_csv. Cette fonction dispose d'un grand nombre d'options pour analyser les données. Pour la plupart des fichiers, les options par défaut fonctionnent correctement — c'est le cas ici. import pandas as pdtrain_values = ad_csv('') train_labels = ad_csv('')
Pour analyser les données, j'aurai besoin que les valeurs train_values et les étiquettes train_labels soient combinées en une seule trame de données. Pandas fournit une fonction de fusion qui joindra des trames de données sur des colonnes ou des index. Dans le code suivant, j'effectue une fusion interne en utilisant le patient_id pour joindre la valeur correcte avec les étiquettes correctes. Manipulation de DataFrames avec Pandas – Python – Acervo Lima. train = (train_values, train_labels, left_on='patient_id', right_on='patient_id', how='inner')
Données manquantes
Pandas fournit un certain nombre de fonctions pour traiter les données manquantes.
Manipulation Des Données Avec Pandas 4
replace([], df['C']()[0], inplace=True) print(df)
Remplir les données manquantes avec interpolate()
La fonction interpolate() utilise les valeurs existantes dans le DataFrame pour estimer les lignes manquantes. Exécutez le code suivant pour voir comment cela fonctionne:
Interpoler à rebours sur la colonne:
erpolate(method ='linear', limit_direction ='backward', inplace=True)
Interpoler en avant sur la colonne:
erpolate(method ='linear', limit_direction = 'forward', inplace=True)
Traitez les lignes manquantes avec précaution
Bien que nous n'ayons envisagé que le remplissage des données manquantes avec des valeurs par défaut comme les moyennes, le mode et d'autres méthodes, il existe d'autres techniques pour fixer les valeurs manquantes. Les data scientists, par exemple, suppriment parfois ces lignes manquantes, selon le cas. Manipulation des données avec pandas des. En outre, il est essentiel de réfléchir de manière critique à votre stratégie avant de l'utiliser. Sinon, vous risquez d'obtenir des résultats d'analyse ou de prédiction indésirables.
Manipulation Des Données Avec Pandas Drop
10. to_csv Là encore, c'est une méthode que tout le monde utilise. Je voudrais souligner deux astuces ici. La première est: print(df[:5]. to_csv()) Vous pouvez utiliser cette commande pour imprimer les cinq premières lignes de ce qui va être écrit exactement dans le fichier. Une autre astuce consiste à traiter les nombres entiers et les valeurs manquantes mélangés ensemble. Si une colonne contient à la fois des valeurs manquantes et des entiers, le type de données sera toujours float au lieu de int. Lorsque vous exportez le tableau, vous pouvez ajouter float_format='%. Manipulation des données avec pandas drop. 0f' pour arrondir tous les floats aux entiers. Utilisez cette astuce si vous ne voulez que des sorties d'entiers pour toutes les colonnes – vous vous débarrasserez de tous les «. 0 » gênants. Si vous avez aimé ces 10 astuces très utiles sur Python avec la bibliothèque Pandas, vous aimerez lire 12 techniques de manipulation de données. N'hésitez pas à partager un maximum sur les réseaux sociaux 🙂
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> Modules non standards > Pandas > Introduction à Pandas
Pandas est une librairie python qui permet de manipuler facilement des données à analyser:
manipuler des tableaux de données avec des étiquettes de variables (colonnes) et d'individus (lignes). ces tableaux sont appelés DataFrames, similaires aux dataframes sous R.
on peut facilement lire et écrire ces dataframes à partir ou vers un fichier tabulé. Introduction à Pandas. on peut faciler tracer des graphes à partir de ces DataFrames grâce à matplotlib. Pour utiliser pandas: import pandas
Copyright
programmer en python, tutoriel python, graphes en python, Aymeric Duclert
Fusion de DataFrames à l'aide de merge(), les arguments passés sont les dataframes à fusionner avec le nom de la colonne. df1 = ad_csv("")
merged_col = (df, df1, on='Name')
merged_col
Un argument supplémentaire 'on' est le nom de la colonne commune, ici 'Name' est la colonne commune donnée à la fonction merge(). df est la première trame de données et df1 est la deuxième trame de données à fusionner. Renommer les colonnes de dataframe à l'aide de rename(), les arguments passés sont les colonnes à renommer et à mettre en place. country_code = (columns={'Name': 'CountryName',
'Code': 'CountryCode'},
inplace=False)
country_code
Le code 'inplace = False' signifie que le résultat serait stocké dans un nouveau DataFrame au lieu de l'original. Manipulation des données avec pandas 4. Création manuelle d'un dataframe:
student = Frame({'Name': ['Rohan', 'Rahul', 'Gaurav',
'Ananya', 'Vinay', 'Rohan',
'Vivek', 'Vinay'],
'Score': [76, 69, 70, 88, 79, 64, 62, 57]})
# Reading Dataframe
student
Trier le DataFrame à l'aide de la méthode sort_values().
Pandas est un paquet Python très utilisé pour les données structurées. Il existe de nombreux tutoriels intéressants, mais j'aimerais tout de même présenter ici quelques astuces Pandas que vous ne connaissez peut-être pas encore et qui sont, à mon sens, très utiles. Voici certaines méthodes Pandas que vous connaissez peut-être déjà mais dont vous ignorez sans doute qu'elles peuvent être utilisées de cette manière. Mes 10 astuces Pandas 1. read_csv Tout le monde connaît la méthode read_csv, elle permet de lire un fichier CSV dans un DataFrame. Mais les données que vous essayez de lire sont volumineuses, essayez d'ajouter cet argument: nrows = 5 pour ne lire qu'une infime partie de la table avant de charger réellement la table entière. Vous pourriez alors éviter l'erreur en choisissant un mauvais délimiteur (il n'est pas toujours séparé par une virgule). import pandas as pd
df = ad_csv('', nrows = 5) (Vous pouvez aussi utiliser la commande head dans votre cmd ou terminal pour vérifier les 5 premières lignes dans n'importe quel fichier texte: head -n 5 t) Ensuite, vous pouvez extraire la liste des colonnes en utilisant () pour extraire toutes les colonnes, et ensuite ajouter l'argument usecols = ['c1', 'c2', …] pour charger les colonnes dont vous avez besoin.
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50 Ans À Imprimer
Quel cadeau offrir à sa mère pour ses 50 ans? article réglable: coussin, mug, tablier avec SMS trompeur 50 ans; bijoux ou accessoires de mode: un cadeau éternel à offrir en toute situation à sa mère, son enfant ou son amie. A voir aussi: Comment trouver l'inspiration pour écrire un livre fantastique? Combien offrir pour un 50e anniversaire? En moyenne, nous proposons 25 euros par personne ou 50 euros par couple si invité au mariage. Si vous allez aussi à une soirée, le coût augmente et propose généralement entre 50 et 100 euros par personne, selon que le repas est prévu ou non.
D'autres auront tout de même envie de la bonne vieille carte humoristique bien grasse, pour se venger de la délicatesse qu'on eut les autres quand ils ont atteint leurs propres 50 ans. Vous trouverez donc, comme à l'accoutumée sur notre site, ci-dessous des modèles de textes d'anniversaire gratuits qui viendront enjoliver vos cartes d'anniversaire qu'elles soient virtuelles, bien réelles ou à imprimer par vos soins. Souhaits humour anniversaire 50 ans
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