Vous remarquerez peut-être que dans l'appel de fonction (), nous avons spécifié le paramètre inplace comme True. Le paramètre inplace est par défaut False et spécifie s'il faut renvoyer un nouveau pandas DataFrame ou non. Le spécifier comme True signifie que l'appel de fonction ne retourne pas de nouveau DataFrame pandas mais modifie le DataFrame existant en place. Renommez les colonnes dans pandas DataFrame en utilisant la méthode t_axis() Une autre méthode pratique pour renommer les colonnes de pandas DataFrame. Nous devons spécifier la liste complète des colonnes lors de l'utilisation de cette méthode. Ajouter une colonne dataframe python answers. import pandas as pd
t_axis(['Name', 'Age', 'Roll_no', 'Marks'],
axis='columns', inplace=True)
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Ajouter Une Colonne Dataframe Python Pdf
HowTo Python Pandas Howtos Ajouter une nouvelle colonne aux DataFrame existants dans Pandas Python Créé: June-20, 2020 | Mise à jour: June-25, 2020 Méthode d'opérateur [] pour ajouter une nouvelle colonne dans Pandas Méthode () pour ajouter une nouvelle colonne dans Pandas Méthode () pour ajouter une nouvelle colonne dans Pandas Méthode () pour ajouter une nouvelle colonne dans Pandas L'ajout d'une nouvelle colonne à DataFrame existant est utilisé très fréquemment lorsque vous travaillez avec de grands ensembles de données. Par exemple, le DataFrame existant a des colonnes First, Last et age, et nous devons lui ajouter une nouvelle colonne city. Voici les différentes façons d'accomplir cette tâche. Comment créer un nouveau fichier text (.txt) en Python ?. Méthode opérateur [] Méthode () méthode () Méthode () Nous utiliserons le même DataFrame dans les sections suivantes comme suit, import pandas as pd
data = [
['Ali',
'Azmat',
'30'],
['Sharukh',
'Khan',
'40'],
['Linus',
'Torvalds',
'70']]
df = Frame(data, columns=['First', 'Last', 'Age'])
print(df)
Production: First Last Age
0 Ali Azmat 30
1 Sharukh Khan 40
2 Linus Torvalds 70
Méthode d'opérateur [] pour ajouter une nouvelle colonne dans Pandas Nous pourrions utiliser l'opérateur [] pour ajouter une nouvelle colonne au DataFrame existant.
Ajouter Une Colonne Dataframe Python Examples
df[['B', 'C', 'A']] renvoie aussi le dataframe réordonné. Rajout d'une colonne à un dataframe:
df['E'] = ([1, 0, 1], index = ['a1', 'a2', 'a3']): il faut donner une Series dont les noms des individus sont les mêmes que ceux du dataframe. on peut donner la Series dans un ordre différent de celui du dataframe, les données sont rajoutées dans le bon ordre: df['E'] = ([0, 1, 1], index = ['a2', 'a1', 'a3']). on peut rajouter une valeur constante sur toutes les lignes: df['E'] = 0
par défaut, les colonnes rajoutées le sont à la fin, mais on peut la rajouter à un autre endroit: par exemple, pour rajouter la colonne 'E' au début: (0, 'E', [1, 2, 3]). Python - Ajouter une nouvelle colonne à dataframe en fonction du dictionnaire - Code Examples. (E = df['A'] + df['B'], F = 2 * df['A']): renvoie une copie du dataframe avec deux nouvelles colonnes E et F (sans modifier le dataframe original). on peut enchaîner les assign: df2 = (E = df['A'] + df['B'])(F = 2 * df['E'])
Pour insérer une colonne à un endroit donné: (0, 'C', [8, 4, 8])
Destruction de colonnes d'un dataframe:
del df['A']: permet de détruire la colonne A.
Ajouter Une Colonne Dataframe Python Powered
(['a', 'c'], inplace = True): détruit les lignes d'index 'a' et 'c'
(['A', 'C'], axis = 1, inplace = True): permet de détruire plusieurs colonnes en même temps. (columns = ['A', 'C'], inplace = True): alternative à l'indication de l'axis. (index = ['a', 'c'], inplace = True): alternative à l'indication de l'axis (destruction de lignes). s = ('A'): enlève la colonne A et renvoie la série correspondante. Pour changer le type de colonnes d'un dataframe:
(numpy. float64): renvoie un dataframe avec toutes les colonnes converties dans le type indiqué. ({'A': int, 'B': numpy. float64}): renvoie un dataframe avec les colonnes A et B converties selon les types indiqués. Ajouter une colonne dataframe python pdf. Modification des valeurs d'une colonne:
on peut faire df['A'][df['A'] < 2] = 0, mais souvent, Warning indiquant qu'on modifie une copie d'une slice d'un dataframe, donc à éviter. préférer: df['A'] = df['A'](lambda x: 0 if x < 2 else x)
en utilisant toutes les valeurs de la ligne:
df = Frame({'A': [1, 3, 5], 'B': [7, 6, 2]})
df[A'] = (lambda x: 0 if x['A'] > x['B'] else x['A'], axis = 1)
donne:
A B
0 1 7
1 3 6
2 0 2
Valeurs non définies:
(): renvoie un dataframe de mẽme dimensions que l'original, mais avec des valeurs booléenes True si la valeur est définie, False si la valeur est NA.
Ajouter Une Colonne Dataframe Python 8
Je vous remercie
Si une colonne n'est pas contenue dans le DataFrame, une exception sera déclenchée. Plusieurs colonnes peuvent également être définies de cette manière. Vous pouvez trouver cela utile pour appliquer une transformation ( sur place) à un sous-ensemble de colonnes. Si vous souhaitez simplement ajouter de nouvelles colonnes vides, la réindexation fera le travail
df
df. reindex ( list ( df)+[ 'column_new_1', 'column_new_2', 'column_new_3'], axis = 1)
0 0 4 NaN NaN NaN
1 1 5 NaN NaN NaN
2 2 6 NaN NaN NaN
3 3 7 NaN NaN NaN
exemple de code complet
print ( 'df', df, sep = '\n')
print ()
df = df. reindex ( list ( df)+[ 'column_new_1', 'column_new_2', 'column_new_3'], axis = 1)
print ( '''index(list(df)+['column_new_1', 'column_new_2', 'column_new_3'], axis=1)''', df, sep = '\n')
sinon aller pour des zéros répondent avec assign
Je ne suis pas à l'aise avec "Index" et ainsi de suite... Ajouter une colonne dataframe python powered. pourrait apparaître comme ci-dessous
df. columns
Index ([ 'A123', 'B123'], dtype = 'object')
df = pd. DataFrame ( columns = list ( 'CDE'))])
df.
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