En surfant de site en site, ou en recherchant le terme dans Google Trends, on observe que le tout Internet n'a qu'un mot à la bouche: Big Data. Pour certains, cette expression marque l'émergence du web 3. 0, projetant toute entreprise qui entame sa transition digitale dans un futur plus grand, plus fort. Big Data Paris - Retrouvez Snowflake au Stand A33. Alors qu'est-ce que le Big Data, et surtout, quelles conséquences peut-il avoir sur les entreprises BtoB? Le Big Data, c'est quoi? Comme son nom l'indique, le Big Data fait référence à la multitude de données disponibles sur Internet. Selon une estimation IBM, chaque jour, 2. 5 trillions d'octets de données sont créées sur le web, sous des formats divers et variés: on imagine bien la densité que peuvent représenter les posts sur les réseaux sociaux et les sites, mais le Big Data comprend également les images et les vidéos, les données récoltées par géolocalisation via mobile, les informations accumulées par les capteurs météorologiques… Ces chiffres hallucinants sont d'ailleurs voués à augmenter de manière exponentielle: sur les deux dernières années, c'est 90% des données dans le monde qui ont été créées!
Big Data Pour Les Nuls 2020
La première page de l'outil, vide lors du premier passage, est celle où tous les comptes Google Tag Manager sont répertoriés. À chaque compte correspond un site ou une application dont la balise est déjà intégrée. Page de répertoire des comptes GTM d'un utilisateur. © WebAnalyzeMe
Chaque utilisateur de la Google suite peut ouvrir un très grand nombre de comptes gratuitement. Big data pour les nuls 2020. Pour ce faire, il suffit, dans un premier temps, de renseigner le nom de l'entreprise et le pays de résidence, puis le nom du site ou de l'application destiné à contenir la balise et qui fera l'objet du tracking. Formulaire d'ouverture d'un nouveau compte GTM. © WebAnalyzeMe
Ces informations servent à définir le périmètre du conteneur, c'est-à-dire la coquille comprenant non seulement le site ou l'application mais aussi les balises, leurs déclencheurs et leurs réglages lorsqu'ils seront ajoutés. Définition du conteneur GTM. © WebAnalyzeMe
2. Intégrer la balise: la partie technique
L'écran suivant renvoie vers le tag: un code de tracking en JavaScript généré automatiquement et qui doit être intégré au site de manière dynamique, c'est-à-dire dans le < header >.
Big Data Pour Les Nuls Livre
C'est une jolie façon de le dire effectivement. La mesure de son incompétence c'est aussi la mesure de sa capacité à chercher une solution à quelque chose qu'on ne comprend pas. Ce qu'on voudrait, ce sont des machines qui aillent au-delà de leur propre savoir. Mais en même temps c'est le grand danger car c'est leur apprendre à apprendre et leur apprendre à avoir envie d'apprendre, c'est un enjeu important à partir du moment où elles auront une éthique et ne menaceront pas l'être humain... Jusqu'au jour où, pour sauver la planète, elles devront peut-être sacrifier l'être humain. Big data pour les nuls livre. Propos recueillis par Lomig Guillo Retrouvez tous les épisodes de notre podcast, avec des interviews de personnalités de l'univers de la donnée et de l'intelligence artificielle (Luc Julia, Laurence Devillers, Fred Potter, Bernard Werber, Baptiste Robert…):
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Certaines données ont besoin d'être transformées. Données globales
Les unités commerciales régionales qui alimentent une entreprise mondiale collectent des données localisées dans un fuseau horaire et une devise locale. Pour que ces données puissent être utilisées dans un rapport mondial, tel que le rapport annuel mondial, elles doivent être représentées dans une unité universelle. Suppression des informations d'identification personnelle (PII)
De nombreuses entreprises choisissent de charger toutes leurs données brutes dans leur Data Warehouse. Mais que se passe-t-il si vous chargez des PII dans votre Data Warehouse, où les données anonymes doivent être stockées? Exécutez des transformations pour supprimer les colonnes de DPI afin de vous assurer que vos données sont conformes. ERP : régler les 10 problèmes de cybersécurité les plus courants. Données non qualifiées
Les données qui comportent beaucoup de doublons, d'incohérences, de valeurs manquantes ou nulles peuvent induire en erreur les équipes Analytics. En transformant les données, par exemple en les dupliquant ou en supprimant les enregistrements nuls, les équipes Data peuvent gagner en confiance quant à la fiabilité de ces données.
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Docteur Perretta Strasbourg Institute For Advanced
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Georges VIGARELLO, diplômé en éducation physique, puis agrégé de philosophie et docteur ès Lettres, Georges Vigarello est historien, philosophe, directeur d'études à l'École des hautes études en sciences sociales (EHESS)
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