Si tu as vraiment beaucoup de données, regarde les outils de big data. En espérant t'avoir aider! 3 novembre 2021 à 8:46:55
Merci pour la réponse. Créer une api en python.org. Maintenant je me demande si installer python sur le serveur web, et d'exécuter le programme en python avec php pour récupérer le json ne serait pas le plus simple au final, q'une API...
3 novembre 2021 à 9:49:16
Les entreprises essaient d'allier performance et maintenabilité, c'est pas toujours simple, faut des cas pratiques souvent pour voir que certaines fois, la théorie et la pratique diffèrent. À mon sens, si je devais être dans ton cas, je ferai le maximum de travail lourd sur des requêtes SQL. Oui avec les bases de données on peut faire du calcul aussi. 3 novembre 2021 à 9:49:43
Je ne pense pas,
Tout simplement parceque si ton api demande des headers, un token et utilise des cookies, il sera plus simple de simplement l'appeller
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Créer Une Api Python
Mais où trouver les données météo? Eh bien, nous allons utiliser un service de météo en ligne: Openweathermap, qui propose lui aussi une API! Ouh là! Ça fait beaucoup d'API tout ça! Je ne m'y retrouve plus. :waw: Résumons. Jusqu'à maintenant, nous avons parlé de 2 API différentes: celle que nous programmons en Python/Flask; celle que nous allons requêter pour obtenir les données météo: Openweathermaps. La première est celle que nous programmons en Python. Elle recevra les requêtes du client (c'est-à-dire le navigateur). Mais ce client attendra du programme Python qu'il leur renvoie les données météo. Créer une api python. Pour les obtenir, le programme Python se tournera alors vers l'API Openweathermaps. Comme c'est Python qui envoie la requête, il devient alors lui-même client d'Openweathermaps! Une fois que l'API Openweathermaps aura répondu, alors Python renverra les données reçues à son client: le navigateur. Pour avoir une idée de la forme que prennent une requête et une réponse sur API, il existe une URL de test, avec de fausses données.
Créer Une Api En Python Powered
Dans ce tutoriel nous allons mettre en place une application qui va nous permettre de lister et créer des étudiants. Nous allons utiliser une architecture 3 tiers pour notre application: BACKEND (REST API): PYTHON — FLASK BASE DE DONNEES: MYSQL FRONTEND: REACT OUTILS SCHEMA BASE DE LA DONNEES Ci-dessous le schéma de notre base de données, nous avons 3 tables t_matiere, t_etudiant et t_note. Créer une api en python. CREATION BASE DE DONNEES Nous allons utiliser PHPMYADMIN pour importer notre base de données: localhost/phpmyadmin TELECHARGER LA BASE DE DONNEES SUR GIT ET L'IMPORTER DANS PHPMYADMIN Nous allons ensuite télécharger le schéma de notre base de données sur git ( ci-dessous le lien du dépôt git) et l'importer dans phpmyadmin. INSTALLATION Pour installer PYTHON 3, cliquez sur le lien ci-dessous: VERIFICATION Pour vérifier que PYTHON est bien installé, tapez cette commande: python --version CREATION DU PROJET Exécuter la commande ci-dessous pour créer le répertoire de notre projet PYTHON. mkdir NoteProjetPython INSTALLER LES DEPENDANCES Ensuite nous allons installer les dépendances dont nous avons besoin: Flask: Cette librairie sera utilisée pour exposer nos services web (rest api).
Créer Une Api En Python
Contrairement à dans la version 1, le client n'a plus besoin d'envoyer un paramètre 'operation=create' à, puisque sa seule fonction est de créer de nouveaux utilisateurs. Cela simplifie la liste des paramètres. Pour lire le profil de l'utilisateur Philip, le client envoit la requête GET suivante (qu'il est maintenant possible de mettre en cache):
GET
analyse les paramètres de l'URL, lit l'entrée en base de données pour le nom Philip, et retourne des données JSON:
Pour mettre à jour l'emploi de Philip, le client envoit une requête POST à l'url suivante:
Body: name=Philip&job=cat_herder
Philip est maintenant devenu (encore) un éleveur de chat. Python : Comment faire une api web avec Flask - JaaJBlog. Enfin, pour supprimer Philip de la base de données, le client envoit une requête POST à l'URL suivante:
Body: name=Philip
Récapitulatif de la version 2
Cette version s'améliore par rapport à la version 1, puisqu'il y a maintenant des scripts dédiés à chaque opération CRUD. Les URLs ressemblent maintenant à des noms de fonctions, qui eux-mêmes ressemblent à des verbes:
Cette API fonctionnera parfaitement bien, mais d'une certaine façon ne semble pas tellement « Web-like ».
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