où C'est un argument facultatif qui est utilisé pour comparer les éléments du tableau pour connaître la valeur maximale. Cette fonction renvoie la valeur maximale du tableau unidimensionnel ou un tableau des valeurs maximales du tableau multidimensionnel. Exemple: Utilisation de la fonction max() L'exemple suivant montre l'utilisation de la fonction max() pour connaître la valeur maximale d'un tableau à une dimension. # importer la bibliothèque NumPy importer numpy comme par exemple # Créer un tableau NumPy d'entiers np_array = par exemple. déployer ( [ vingt-et-un, 5, 3. 4, 12, 30, 6]) # Trouver la valeur maximale du tableau Valeur max = par exemple. max ( np_array) # Imprimer la valeur maximale imprimer ( 'La valeur maximale du tableau est: ', Valeur max) Sortir: La sortie suivante apparaîtra après l'exécution du script ci-dessus. Fonction min python programming. Utilisation de la fonction min() La syntaxe de la fonction min() est donnée ci-dessous. min ( tableau_entrée, axe = Rien, dehors = Rien, gardons = Rien, initiale = Rien, où = Rien) Les objectifs des arguments de cette fonction sont les mêmes que la fonction max() qui a été expliquée dans la partie de la fonction max().
Fonction Min Max Python
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21 juillet 2020
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Quelques exemples de comment trouver numériquement le minimum local d'une fonction avec scipy en python:
Définir une fonction en python
Soit par exemple la fonction suivante:
from pylab import figure, cm
import as plt
import numpy as np
def function(x):
return 3. 0*x**2 + 4 * x - 4
x = (-5. 0, 5. 0, 0. 1)
y = function(x)
fig = figure(num=None, figsize=(12, 10), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
(x, y)
()
vline(x=-4. 0/(2. 0*2. 4), color='red')
Dans cet exemple on peut calculer le minimum analytiquement:
print(-4. 0*3. 0))
donne
-0. 6666666666666666
Comment trouver numériquement le minimum local d'une fonction avec scipy en python? Méthode de Nelder-Mead
from scipy. optimize import minimize
x0 = 4. 0
res = minimize(function, x0, method='Nelder-Mead', tol=1e-6)
print(res. x[0])
-0. Fonction min max python. 6666664123535198
Algorithme de gradient conjugué
res = minimize(function, x0, method='CG', tol=1e-6)
-0. 6666666709714467
Algorithme BFGS
res = minimize(function, x0, method='BFGS', tol=1e-6)
donne -0.
Fonction Main Python
Voir aussi le Comment faire. Cela fonctionne de la même manière pour min(). Btw renvoie la première valeur max / min. Cela m'a également intéressé et j'ai comparé certaines des solutions suggérées en utilisant perfplot (un de mes projets perfplot). Comment trouver numériquement le minimum local d'une fonction avec scipy en python ?. Il s'avère que l' argmin de numpy, (x)
est la méthode la plus rapide pour des listes assez grandes, même avec la conversion implicite de la list entrée en un. Code pour générer l'intrigue: import numpy
import operator
import perfplot
def min_enumerate(a):
return min(enumerate(a), key=lambda x: x[1])[0]
def min_enumerate_itemgetter(a):
min_index, min_value = min(enumerate(a), emgetter(1))
return min_index
def getitem(a):
return min(range(len(a)), key=a. __getitem__)
def np_argmin(a):
return (a)
(
setup=lambda n: (n)(),
kernels=[
min_enumerate,
min_enumerate_itemgetter,
getitem,
np_argmin, ],
n_range=[2**k for k in range(15)],
logx=True,
logy=True, )
Dites que vous avez une liste de values = [3, 6, 1, 5], et que vous avez besoin de l'indice du plus petit élément, c'est-à-dire index_min = 2 dans ce cas.
Fonction Min Python Programming
minval = min(mylist)
ind = [i for i, v in enumerate(mylist) if v == minval]
Cela passe la liste deux fois mais est toujours assez rapide. Il est cependant légèrement plus lent que de trouver l'indice de la première rencontre du minimum. Donc, si vous avez besoin d'un seul des minima, utilisez la solution de, si vous en avez besoin, utilisez ceci. Juste un ajout mineur à ce qui a déjà été dit. (min(values)) semble retourner le plus petit indice de min. Ce qui suit obtient le plus grand index: verse()
((min(values)) + len(values) - 1)% len(values)
verse()
La dernière ligne peut être omise si l'effet secondaire d'inversion en place n'a pas d'importance. Pour parcourir toutes les occurrences indices = []
i = -1
for _ in range((min(values))):
i = values[i + 1:](min(values)) + i + 1
(i)
Pour des raisons de brièveté. Il est probablement préférable de mettre en cache min(values), (min) dehors de la boucle. Pandas DataFrame DataFrame.min() Fonction | Delft Stack. N'ont pas suffisamment de rep pour commenter la réponse existante. Mais pour réponse Cela fonctionne pour les entiers, mais ne fonctionne pas pour le tableau de flottants (au moins dans python 3.
Fonction Min Python 2
API Fonctions Python Pandas Pandas DataFrame () Fonction Créé: June-01, 2020 | Mise à jour: June-25, 2020 Syntaxe de (): Exemples de codes: méthode () pour trouver min le long de l'axe de la colonne Exemples de codes: méthode () pour trouver min le long de l'axe Row Exemples de codes: méthode () pour trouver min en ignorant les valeurs NaN Python Pandas () la fonction obtient le minimum de valeurs de l'objet DataFrame sur l'axe spécifié. Syntaxe de (): ( axis=None,
skipna=None,
level=None,
numeric_only=None,
**kwargs)
Paramètres axis trouver la moyenne le long de la ligne ( axis = 0) ou de la colonne ( axis = 1) skipna Booléen. Exclure les valeurs NaN ( skipna = True) ou inclure les valeurs NaN ( skipna = False) level Comptez avec un niveau particulier si l'axe est MultiIndex numeric_only Booléen. Fonction max() – Python - WayToLearnX. Pour numeric_only = True, incluez uniquement les colonnes float, int et boolean **kwargs Arguments de mots clés supplémentaires à la fonction. Revenir Si le level n'est pas spécifié, retournez Series du minimum des valeurs pour l'axe demandé, sinon retournez DataFrame des valeurs minimales.
Le même benchmark avec python 3. 5 a montré que les méthodes comparaient exactement les mêmes que celles du cas de python 2. 7 présenté ci-dessus
Dites que vous avez une liste telle que: a = [9, 8, 7]
Les deux méthodes suivantes sont des méthodes assez compactes pour obtenir un tuple avec l'élément minimum et son index. Les deux prennent un temps similaire à traiter. Je préfère la méthode du zip, mais c'est mon goût. méthode zip element, index = min(list(zip(a, range(len(a)))))
min(list(zip(a, range(len(a)))))
(7, 2)
timeit min(list(zip(a, range(len(a)))))
1. 36 µs ± 107 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
énumérer la méthode index, element = min(list(enumerate(a)), key=lambda x:x[1])
min(list(enumerate(a)), key=lambda x:x[1])
(2, 7)
timeit min(list(enumerate(a)), key=lambda x:x[1])
1. Fonction min python 2. 45 µs ± 78. 1 ns per loop (mean ± std. of 7 runs, 1000000 loops each)
Je pense que la réponse ci-dessus résout votre problème mais j'ai pensé partager une méthode qui vous donne le minimum et tous les indices dans lesquels le minimum apparaît.
Vendu
Prix du véhicule
51 650€ TTC
Marque Sunlight
Modèle Cliff 600 Adventure Edition
Porteur Fiat Ducato 2. 3l Multijet / 140cv - Boite Automatique
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