Référence:
9062126
Un design classique
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Description détaillée et caractéristiques produit
La bouteille de bière transparente vide de 33cl "Long Neck Basse" est le format le plus adapté pour les bières blondes. Votre bière artisanale laissera ainsi apparaître ses plus belles couleurs! Cette bouteille pour bières 33cl, est aussi idéale pour embouteiller limonade, sodas, jus de fruits, et autres boissons colorées! Caractéristiques
Référence
Bague
Couronne 26
Hauteur (mm)
226, 5
Diamètre (mm)
60, 4
Poids (g)
220
Teinte
Blanc
Bouchage
Capsule
Capacité (cl)
34, 6 cl
AVIS
4. Bouteille Long Neck Basse Blanche 33cl. 9 /5
Calculé à partir de 39 avis client(s)
Trier l'affichage des avis:
Olivier C.
publié le 31/08/2021
suite à une commande du 22/08/2021
Bien conditionné
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Julien M.
publié le 29/05/2021
suite à une commande du 16/05/2021
La bouteille est super belle avec une bonne qualité
Antoine D.
publié le 24/05/2021
suite à une commande du 03/05/2021
Tout a fait conforme au produit attendu
Christopher O.
publié le 11/05/2021
suite à une commande du 28/04/2021
Les bouteilles parfaite pour notre fabrique de kombucha.
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Dimension Bouteille De Bière 33Cl Paris
Bouteille de Bière en verre Long Neck basse de 33cl
Capacité ras-bord (cl): 34, 6 Hauteur de dégarni: 47 Poids Indicatif (g): 220 Hauteur (mm): 226, 5 Diamètre (mm): 60, 4 Remployable: Non Cols par palette: 2888 Référence: 8026941, 8026164, 8005335
Fabriquée en France
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Dimension Bouteille De Bière 33Cl To Oz
Caisse carton pour 24 bouteilles de bière Longneck de 33cl. Disponible également pour les canettes de bière. Qualité B20 kraft. Possibilité une couleur flexo. Disponible par 200, 1/2 Palette et Palettes. SKLOR
Fabriqué en France
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Dimension Bouteille De Bière 33Cl L
Capacité ras-bord (cl): 34, 5 Hauteur de dégarni: 46 Poids Indicatif (g): 255 Hauteur (mm): 174 Diamètre (mm): 70 Remployable: Non Cols par palette: 2640 Référence: 8026943, 8026162
Fabriquée en France
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Dimension Bouteille De Bière 33Cl 1
Bouteille Mariposa 75 cl,... Personnaliser
Rupture de stock
Bouteille cidre 75 cl, 560...
12, 46 €
Commentaires
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Dimension Bouteille De Bière 33Cl De
Lumineuse et douce, la fameuse Heineken se démarque dès sa naissance en 1864, par sa fermentation basse, technique relativement nouvelle à l'époque qui la rend plus claire et de plus longue conservation. Cette préservation du froid et l'ajout d'une levure dite levure A, lui donne son goût si particulier et lui permet de rester constant d'une pinte à une autre. Fraîche et pétillante, elle est surmontée d'une mousse généreuse et légère. Vous pouvez dorénavant déguster la Heineken dans son verre Elipse à une température comprise entre 6 et 10°. Très maltée, elle est équilibrée par une pointe de houblon en fin de bouche. La Heineken s'accordera très bien avec du poisson et des fruits de mer, des grillades ou encore avec des plats épicés. Dimension bouteille de bière 33cl de. Le fût Beertender sera idéal pour vos barbecues! Marque: Heineken
Brasserie: HEINEKEN
Origine: Pays Bas (Hollande)
Type de la bière: Blonde
Type: Bière Lager
Degré d'alcool (ABV): 5
Arômes: Malt, Houblons
Accords Mets: Fruits de mer, Grillades, Plats épicés, Poisson
Houblon: Légèrement Houblonné
Contenance: 0, 33L
Poids (Kg): 0.
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Nouveau
Référence: PAL-LNECK
420, 00 €
Bouteille
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en stock - expédié sous 24h
produit volumineux expédié sur palette: merci de nous consulter pour le calcul des frais d'expédition. photo non contractuelle
Description
Bouteilles de bière vendues par palette. Palette livrée par transporteur semi porteur.
Ce n'est plus un secret: les attentes des consommateurs ne cessent de changer en permanence. Ces changements seraient en partie dûs à l'émergence des nouvelles technologies qui accélèrent la notion du temps, et donc des évolutions. Dans ce contexte, comment anticiper les modifications des usages et apporter la bonne solution, au bon client, au bon moment? Si les technologies offrent des bénéfices aux consommateurs, elles sont aussi profitables pour les entreprises. C'est ce que nous allons découvrir dans cet article à travers la notion de marketing prédictif. Les bases du marketing prédictif
Entre Big Data et nouvelles technologies
Si vous avez peu entendu parler de la notion de marketing prédictif, c'est normal. C'est un concept plutôt récent, apparu suite à l'émergence des nouvelles technologies comme le Big Data. Marketing prédictif exemple ici. À cette période, deux facteurs vont déclencher la naissance du marketing prédictif:
les entreprises se rendent compte qu'elles récoltent des données en masse mais que celles-ci ne sont pas exploitées de manière optimale,
la montée en puissance des outils digitaux offre de nouvelles opportunités, en termes d'analyse et d'exploitation des données, notamment.
Marketing Prédictif Exemple De Lien
Marketing Prédictif, la définition par AntVoice
Le marketing prédictif a pour ambition de prédire une intention d'achat d'un consommateur et de proposer par anticipation une offre personnalisée à chaque consommateur (des produits, des services, des réductions, etc. Marketing prédictif exemple de lettre. ) lorsque le consommateur est encore en réflexion et n'a pas débuté son processus d'achat. L'intelligence prédictive, dans une application marketing, repose sur un processus identique:
Poser une question business qui porte sur des performances futures
Collecter des données de différentes sources (navigation, achats e-commerce, informations personnelles…)
Les croiser avec les données clients existantes (Toutes les dernières ventes par exemple)
Analyser selon un modèle statistique qui permet d'évaluer le comportement futur d'un client avec la plus grande probabilité. Il est possible de faire appel à l'intelligence artificielle pour plus de précision et un traitement de l'information plus complet. Utiliser le machine learning pour Industrialiser le modèle en le rendant « auto-apprenant »
Pourquoi utiliser le Marketing Prédictif?
Marketing Prédictif Exemple Ici
Par conséquent, le data mining est fondamentalement lié à l'intelligence artificielle. Dans ce processus, les programmes informatiques apprennent de manière presque autonome grâce à des bases introduites et acquièrent de nouvelles informations en fonction des nouveaux modèles développés. C'est ici que l'on peut observer une grande différence entre data mining et analyse prédictive. L'exploration de données classique vise habituellement à montrer les schémas structurels sur des informations et groupes existants. Quelques exemples de marketing prédictif qui pourraient vous surprendre. Cependant, l'accent mis sur un développement quasi autodidacte des calculs qui s'étend progressivement au-delà du groupe de données (et qui est donc une caractéristique de l'intelligence artificiel) joue un rôle décisif dans la définition de l'analyse prédictive. Les algorithmes déjà existants doivent être combinés pour amener de nouvelles conclusions et pouvoir prévoir par exemple des comportements d'une cible d'acheteurs potentiels. Le « condensé » de ces enquêtes est appelé Smart Customer Data.
L'analyse de régression évalue les relations entre des variables ou des facteurs spécifiques (le prix, le pays de livraison, l'âge du client…). On va pouvoir comprendre l'influence de certaines actions par rapport à d'autres et ainsi prédire les prochaines actions. Un exemple: Dans le cadre d'une campagne marketing multicanale, vous pourrez vérifier l'efficacité des différents canaux. Le modèle de régression vous indiquera quels canaux possèdent le meilleur ROI pour ainsi mieux piloter vos campagnes…
Les arbres de décision:
Ils classent les données en sous-ensembles et permettent de comprendre le comportement des clients. Une personne se trouve face à plusieurs possibilités, laquelle va-t-elle choisir? Ainsi, chaque branche constitue un choix. Les arbres de décision sont utilisés dans la lutte contre le churn notamment. Ils permettent de comprendre les étapes amenant vers l'attrition. Marketing Prédictif : un moyen simple de stimuler vos ventes. Un exemple: Des clients qui effectuent certaines étapes seront susceptible de résilier un contrat. L'arbre de décision pourra identifier les clients qui contactent le Tchat sur les réseaux sociaux puis le SAV par téléphone, etc.