groupby ( 'A', group_keys = False). apply ( lambda x: x. loc [ x. B. idxmax ()])
Out [ 12]:
A
2 2 40
3 3 10
La réponse principale est de faire trop de travail et semble être très lent pour des ensembles de données plus volumineux. apply est lent et doit être évité si possible. ix est obsolète et doit également être évité. df. sort_values ( 'B', ascending = False). drop_duplicates ( 'A'). sort_index ()
Ou regroupez simplement toutes les autres colonnes et prenez le maximum de la colonne dont vous avez besoin. oupby('A', as_index=False)()
Solution la plus simple:
Pour
supprimer les doublons basés sur une colonne:
df = df. Supprimer les doublons python 1. drop_duplicates ( 'column_name', keep = 'last')
Pour supprimer les doublons basés sur plusieurs colonnes:
df = df. drop_duplicates ([ 'col_name1', 'col_name2', 'col_name3'], keep = 'last')
Essaye ça:
df. groupby ([ 'A']). max ()
Je trierais d'abord le dataframe avec la colonne B décroissante, puis supprimerais les doublons pour la colonne A et garderais en premier
df = df.
- Supprimer les doublons d'une liste python
- Supprimer les doublons dans une liste python
- Supprimer les doublons python 1
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Supprimer Les Doublons D'une Liste Python
Peut-on afficher un message d'erreur si le nom spécifié est incorrect? Là ca me met une erreur et ca ferme directement (ce qui est normal ^^). J'avais pensé a la structure
try:
#Code
except IOError:
print ('Le fichier n\'existe pas')
Mais est elle la meilleure pour ce genre de choses? Et quel code mettre après le try:? Merci,
EDIT:
Ceci ne marche pas:/
filename = input("Nom du script: ")
print ('\n\nLes lignes en doublons ont correctement été enlevées. ') input ('Appuyez sur Entrée pour terminer')
input ('')
Quand je le fais en mode "live", j'ai une série de chiffres qui s'affichent:
60
11
51... Mais le fichier est correctement modifié...
- Edité par Vaslyn 15 janvier 2014 à 13:45:31
15 janvier 2014 à 14:23:21
L'exception IOError sert bien à relever ce genre d'erreur. Par contre, vu que l'erreur pourrait être autre chose qu'un fichier inexistant, tu devrais directement afficher sa représentation pour être sûr. except IOError as err:
print(err)
La fonction (... Supprimer les doublons dans une liste python. ) retourne le nombre de bytes écrites.
Supprimer Les Doublons Dans Une Liste Python
16 janvier 2014 à 13:17:01
J'insiste, mais... est-il possible de gérer les exceptions
C'est à dire? La gestion d'exception se fait par des blocs try, except et la déclaration raise... Voir la documentation
16 janvier 2014 à 19:32:38
Quand je parle d'exceptions, je veux dire des exceptions de doublons. Par exemple, la ligne "J'aime les frites" (super exemple) doit être ignorée. 16 janvier 2014 à 20:04:25
Avec une instruction if toute simple, ça doit fonctionner normalement
ExceptionGroup = ("J'aime les frites", "J'aime les fleurs")
if line not in ExceptionGroup:
× Après avoir cliqué sur "Répondre" vous serez invité à vous connecter pour que votre message soit publié. Fonction permettant de supprimer de manière récursive des doublons adjacents dans une chaîne - python, python-2.7, récursivité. × Attention, ce sujet est très ancien. Le déterrer n'est pas forcément approprié. Nous te conseillons de créer un nouveau sujet pour poser ta question.
Supprimer Les Doublons Python 1
JulienJust
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21 août 2013 à 10:26
Pour les curieux, voici mon script-réponse.
En travaillant avec Python Matrix, nous pouvons faire face à un problème dans lequel nous devons effectuer la suppression des doublons de Matrix. Ce problème peut se produire dans le domaine Machine Learning en raison d'une utilisation intensive des matrices. Discutons de la manière dont cette tâche peut être effectuée. Méthode: Utilisation de la boucle
Cette tâche peut être effectuée de manière brutale à l'aide de boucles. En cela, nous itérons simplement la liste de la liste à l'aide de la boucle et vérifions la présence déjà de l'élément, et ajoutons au cas où il s'agit d'un nouvel élément, et construisons une matrice non dupliquée. Comment supprimer les doublons de la liste Python et garder l'ordre ? [duplicate] - Ethic Web. test_list = [[ 5, 6, 8], [ 8, 5, 3], [ 9, 10, 3]]
print ( "The original list is: " + str (test_list))
res = []
track = []
count = 0
for sub in test_list:
([]);
for ele in sub:
if ele not in track:
res[count](ele)
(ele)
count + = 1
print ( "The Matrix after duplicates removal is: " + str (res))
Production:
La liste d'origine est: [[5, 6, 8], [8, 5, 3], [9, 10, 3]]
La matrice après suppression des doublons est: [[5, 6, 8], [3], [9, 10]]
Article written by manjeet_04 and translated by Acervo Lima from Python | Remove duplicates in Matrix.
Exemples de codes: Définissez le paramètre subset Pandas t_index() Méthode import pandas as pd
('banana', 14, 'No', 'ABC'),
df_unique=df. drop_duplicates(subset ="Supplier")
print("DataFrame with Unique vales of Supplier Column:")
2 banana 14 No ABC
DataFrame with Unique vales of Supplier Column:
Cette méthode supprime toutes les lignes du DataFrame, qui n'ont pas de valeurs uniques de la colonne Supplier. Ici, les 1ère, 3ème et 4ème lignes ont une valeur commune de la colonne Supplier. Ainsi, les 3ème et 4ème lignes sont supprimées du DataFrame; par défaut, la première ligne en double ne sera pas supprimée. Exemples de codes: Définissez le paramètre keep Pandas t_index() Méthode import pandas as pd
df_unique=df. drop_duplicates(subset ="Supplier", keep="last")
Cette méthode supprime toutes les lignes de la DataFrame, qui n'ont pas de valeurs uniques de la colonne Supplier, en ne conservant que la dernière ligne en double. Ainsi, les 1ère et 3ème lignes sont supprimées du DataFrame. Fonction Pandas DataFrame DataFrame.drop_duplicates() | Delft Stack. Exemples de codes: Définissez le paramètre ignore_index dans la méthode Pandas t_index() import pandas as pd
df.
• Vous avez un teint se rapprochant du brun neutre. Cet article pourra aussi vous intéresser: Comment appliquer le fond de teint minéral Alima Pure?
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Comme leur nom l'indique, les poudres Alima Pure sont parmi les plus pures et naturelles du marché. Elles ne contiennent aucun conservateur, aucun additif, aucune substance irritante, contrairement à certaines marques plus largement distribuées comme BareMinerals – elles ne contiennent en fait rien d'autre que des minéraux inertes ou bénéfiques pour l'épiderme. L'un des ingrédients de leur fond de teint, notamment, est l'oxyde de zinc, un agent anti-bactérien et anti-inflammatoire souvent prescrit sous forme de crème contre l'acné, ce qui en fait un élément de maquillage parfait pour les peaux à problèmes. Alima Pure est en outre estampillée de plusieurs labels de cosmétique naturelle et cruelty-free, dont vous pouvez consulter la liste ici.
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Vous pouvez bronzer avec une exposition régulière au soleil, mais pouvez aussi brûler. Peut-être vous portez la deuxième ou troisième nuance dans la plupart des autres marques. La tonalité de votre teint peut ressembler à Natalie Portman ou Jennifer Aniston. 4. Vous avez la peau aux tonalités moyennes, brûlez rarement, et bronzez bien. Si vous êtes souvent entre des nuances claires et moyennes selon la saison, vous trouverez tonalités dans celles-ci. La tonalité de votre teint peut ressembler à Eva Longoria ou d'Eva Mendes. 5. Vous avez un vrai ton de peau mate. Vous bronzez facilement et ne brûlez jamais. Vous êtes l'inspiration derrière le terme "la déesse de bronze. " La tonalité de votre teint peut ressembler à Beyoncé ou Tina Turner. 6. Votre peau est de mate à foncé. Tandis que votre peau peut foncer avec l'exposition au soleil, vous ne brûlez jamais. La tonalité de votre teint peut ressembler à Michelle Obama. 7. Votre teint est foncé. Vous êtes probablement la nuance la plus foncée ou proche de la plus profonde dans d'autres lignes de fond de teint.
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