En effet, lorsqu'un tri à bulles n'a qu'à faire quelques comparaisons, il est très rapide. Lorsque vous devez trier une liste plus importante, vous pouvez utiliser des algorithmes plus efficaces. La plupart des développeurs choisiraient d'utiliser une méthode telle qu'un tri par insertion pour trier une liste d'éléments plus longue. 81% des participants ont déclaré qu'ils se sentaient plus confiants quant à leurs perspectives d'emploi en technologie après avoir assisté à un bootcamp. Soyez jumelé à un bootcamp aujourd'hui. Le diplômé moyen d'un bootcamp a passé moins de six mois en transition de carrière, du démarrage d'un bootcamp à la recherche de son premier emploi. Entrons dans le mauvaises herbes et commencez à comprendre comment fonctionne un tri à bulles. Nous allons commencer par la liste suivante, dont les éléments apparaissent dans le mauvais ordre: Notre tri à bulles commence par comparer les premier et deuxième éléments de notre liste. Si le premier élément est supérieur au second, alors on échange ces deux éléments.
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Une approche logique est le seul moyen d'exceller dans le domaine de la structure des données. Comprendre d'abord la logique de l'algorithme de structure de données à chaque étape, puis cibler son code via Python ou dans tout autre langage devrait être le chemin. Articles recommandés Ceci est un guide de Bubble Sort en Python. Ici, nous discutons de l'implémentation logique du tri à bulles à travers le code python avec l'explication. Vous pouvez également consulter l'article suivant pour en savoir plus - Boucles en Python Opérations sur les fichiers Python Palindrome en Python Tableaux 3D en Python Fonctionnalités de Python Échange en PHP Tableaux 3D en C ++ Palindrome en C ++ Palindrome en JavaScript Comment fonctionnent les tableaux et les listes en Python?
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Dans cet exemple, notre tri à bulles comparera 7 et 4. 7 est supérieur à 4, nous échangeons donc les éléments: Notre algorithme compare 7 et 12. Aucun échange n'est nécessaire, nous allons donc continuer. Nous comparons 12 et 19. Là encore, aucun échange n'est nécessaire. Maintenant que nous avons atteint la fin de notre liste, il est clair qu'il n'y a plus besoin d'échanger. Avez-vous remarqué que notre algorithme continuait même après le tri de notre liste? C'est parce qu'un tri à bulles continuera à échanger des éléments jusqu'à ce qu'il compare chaque élément d'une liste pour chaque élément de la liste. Notre algorithme ne s'arrêtera pas tant que chaque échange n'aura pas eu lieu. Programme Python Bubble Sort Jusqu'à présent, nous avons échangé des nombres dans un tableau. Il est vrai que nous avons réussi à trier notre liste, mais nous n'avons pas à le faire manuellement. Les tris à bulles sont un algorithme de calcul après tout; obtenons un ordinateur pour exécuter l'algorithme pour nous.
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Lors de ce nouveau passage on peut ignorer la dernière case du tableau, car celle-ci contient déjà l'élément le plus grand et ne nécessite donc pas d'être traitée à nouveau. [ 1, 2, 4, 3, 5] # On compare 1 et 2 et on ne fait rien. [ 1, 2, 4, 3, 5] # On compare 2 et 4 et on ne fait rien. [ 1, 2, 4, 3, 5] # On compare 4 et 3 et on les inverse. [ 1, 2, 3, 4, 5] # Fin du deuxième passage
On recommence par faire un nouveau passage pour les 3 premières cases du tableau qui ne sont potentiellement pas encore dans l'ordre. Voici le pseudo-code du tri à bulles (version non-optimisée), où \(n\) est la longueur du tableau T à trier. Tri-Bulles(T)
pour i de n-1 à 1 // (pas -1)
pour j de 0 à i - 1
si T[j] > T[j+1]
T[j] <-> T[j+1] // inverser T[j] et T[j+1]:
Implémentez cette version de l'algorithme en Python et testez-là en lui donnant en entrée une liste aléatoire de nombres entiers. Pour générer une liste L de t nombres entiers aléatoires compris dans l'interval [a, b) on peut écrire:
L = random.
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À la fin de chaque étape la limite droite de la partie de gauche est avancée d'une position vers la droite. Voici un exemple du fonctionnement de l'algorithme sur le tableau [10, 9, 5, 7, 3]. [ 10, 9, 5, 7, 3] # Tableau à trier
[ 3, | 9, 5, 7, 10] # 3 est le plus petit élément. On l'échange avec 10. Sous-tableau gauche trié: [3]
[ 3, 5, | 9, 7, 10] # On échange 5 avec 9. Sous-tableau gauche trié: [3, 5]
[ 3, 5, 7, | 9, 10] # On échange 7 avec 9. Sous-tableau gauche trié: [3, 5, 7]
[ 3, 5, 7, 9, | 10] # Sous-tableau gauche trié: [3, 5, 7, 9]
[ 3, 5, 7, 9, 10] # Sous-tableau gauche trié: [3, 5, 7, 9, 10]. Fin. :
Faites un pseudo-code pour cet algorithme et implementez-le ensuite en Python. Quelle est la complexité de cet algorithme dans le pire cas? Comparez son temps d'exécution en pratique avec l'algorithme du tri à bulles implementé précédemment. De façon générale, le tri par sélection est plus rapide que le tri à bulles, mais plus lent que le tri par insertion. Tri fusion (merge sort)
Le tri fusion se base sur le principe diviser pour régner.
Ainsi de suite pour tous les éléments. n + n - 1 + n - 2... + 1 = (n * (n + 1)) / 2 = O (n ^ 2) Meilleur cas: Cette complexité temporelle peut se produire si le tableau est déjà trié. Cela signifie qu'aucun échange ne se produit et qu'une seule itération de n éléments sera présente. La complexité du temps est donc Sur). Pire cas: Cette complexité temporelle peut se produire si le tableau est déjà trié mais dans l'ordre décroissant. Dans 1er itération, nombre de comparaison = n-1 Dans 2e itération, nombre de comparaison = n-2.....................................................................................................................................................................................................................
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