Voici un exemple de deux semis de points, répartis dans les IRIS du département de la Seine-Saint-Denis, avec la valeur de leurs distances types. Le nombre de points est identique dans les deux cartes. Dans le semis de gauche, dans la surface de chaque IRIS, on tire 2 points aléatoirement. Dans le semis de droite, on tire aléatoirement le même nombre de points (2 x Nombre d'IRIS), mais dans toute la surface de la Seine-Saint-Denis. Nuage de points, point moyen - Maxicours. ## Distance type à gauche 6422. 307
## Distance type à droite 7001. 788
la configuration de gauche est plus agrégée/polarisée, du fait de la différence de surface des IRIS et de leur nombre de points constants. Celle de droite est plus homogène, même si ce terme n'a pas beaucoup de sens puisqu'on n'évalue pas -encore- la concentration des points.
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Calculer Point G Statistiques 2019
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Outils de statistique: moyenne simple (sans coeff. ) - moyenne de notes (avec coeff. ) - moyenne géométrique - moyenne harmonique - variance - covariance - écart type - médiane - régression linéaire - histogramme - moyenne BAC 2021
Calculer l'équation d'une droite de régression linéaire
Cet outil détermine l'équation de la droite de régression linéaire (ou ajustement affine) d'une série statistique (ou nuage de points) de la forme (x i;y i). L'équation de la droite de régression linéaire est de la forme Y = aX + b avec:
a = ` {Cov(X, Y)} / {V(X)} ` et b = y − a x
où x et y sont les moyennes respectives des x i et y i. L'équation de la droite de régression est obtenue par la méthode des moindres carrés. Point moyen et droite d'ajustement - Maxicours. Grâce à la droite de régression linéaire, il est possible de prévoir une tendance pour une valeur donnée X. De plus, l'outil calcule le coefficient de corrélation et les coordonnées du point moyen G( x; y). Remarque: on parle aussi d'interpolation linéaire à la place de régression linéaire.
Calculer Point G Statistiques Pour
* Dans le même ordre que les x i
** Pour laquelle vous souhaitez obtenir une tendance
Le coefficient de corrélation
Le coefficient de corrélation que l'on note r est égal à:
∑[ (x i − x)(y i − y)] / √ [ ∑(x i − x) 2. ∑(y i − y) 2]
Il varie entre −1 et 1. Plus sa valeur absolue est proche de 1, plus le modèle linéaire est fiable et décrit correctement la réalité. Remarque: r et a sont de même signe. Tendance d'une action
il s'agit de l'exemple par défaut de l'outil
Un particulier relève l'évolution de la valeur d'une action boursière au cours d'un mois. Il dispose de 1 000 titres de cette action. jour du mois
2
7
13
15
20
24
25
29
30
31
valeur en €
3. 62
3. 78
4. 32
4. 14
4. 88
5. 01
4. 94
5. 39
5. 28
5. 42
1) Rechercher le point moyen de la série, c'est-à- dire la valeur moyenne de l'action du mois écoulé. Calculer point g statistiques moscou 1929 1930. 2) On souhaite ajuster le nuage de point. Déterminer l'équation de la droite de régression D qui passe par le point moyen. Est-ce que le système est bien linéaire? 3) En supposant que la tendance sur le mois ecoulé se poursuive, estimer la valeur de l'action le 1er du mois suivant.
Calculer Point G Statistiques Statistiques
( x 2; y 2), …,
( x n; y n)
« nuage de points de la
série ». On convient donc de représenter cette série
graphiquement par son nuage de points associé. On peut représenter le nuage de points de la
série de l'exemple précédent, en
plaçant les points M 1 (100; 105),
M 2 (110; 95),
…, M 8 (170; 28)
dans un repère aux unités graphiques
adaptées à la situation. Remarque
En pratique, dans les exercices d'entrainement au
baccalauréat, les unités graphiques sont
imposées afin de faciliter le tracé. 3. Point moyen
pour le premier caractère et
y 1; …; y n
pour le second. Calculer la droite de régression linéaire. On représente cette série
par un nuage de points. Le point moyen du nuage de points M 1 ( x 1; y 1),
Dans l'exemple précédent, on
a:
Soit à 0, 01 près G (135; 62, 63). 4. Droite d'ajustement affine
Plusieurs méthodes sont possibles pour obtenir une
droite d'ajustement, on peut:
la faire passer par deux points du nuage;
la tracer de manière à avoir autant de
points de chaque côté de celle-ci;
la faire passer par le point moyen;
utiliser la méthode des moindres
carrés…
Se référer à la fiche
« La droite de régression: la
méthode des moindres carrés ».
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5. On suppose que la droite (D)
d'quation y = −9x +230 ralise un ajustement affine du nuage de
points. On suppose que cet ajustement est valable jusqu'en 2020. Montrer que le point G appartient la droite (D) et tracer cette
droite. On expliquera la construction de la droite. -9 x G +230 =-9 x3 +230 = 203 = y G.
La droite passe par le point G et le point de coordonnes (0; 230). 6. Dterminer
graphiquement une estimation du nombre de naissances en
2017. Laisser apparents les traits de construction et indiquer la
valeur ainsi dtermine sur
la copie. 7. Calculer point g statistiques pour. Dterminer une
estimation de l'anne au cours de laquelle le nombre
de naissances passera sous le seuil des 160 naissances. Expliquer la
dmarche. -9x +230 < 160;
9x > 230-160; 9 x
> 70;
x > 7, 78; on
arrondi 8. En 2018 le nombre de naissances sera infrieur 160.
Calculer l'auto-corrélation spatiale d'une mesure et s'en tenir là n'aurait pas de sens. (opinion personelle) Une bonne carte surpasse toute analyse statistique spatiale (statique)
L'information géographique
L'information géographique est une information localisée en une, deux (la plupart du temps), ou trois dimensions. Ici, au contraire des chapitres précédents, ce qui nous intéresse principalement, c'est la localisation des individus de la populations. L'immense majorité des objets que nous allons aborder sont des objets qui peuvent être ramenés à des objets ponctuels, où à des graphes dont les nœuds sont des objets ponctuels:
Types:
Semis d'objets: e. g. arbres de Paris
Événements: e. g. incendie, accidents,
Mesures: e. g. altitude, température
Statistiques: e. g. taux de chômage, votes
Interaction: mobilité, flux commerciaux
d'après menges, Données massives spatialisées
Précautions dans l'emploi de projections
Nous ne ferons que des calculs en coordonnées projetées. Calculer point g statistiques 2019. Si on a besoin de calculer des surfaces (e. g. densité), il faut utiliser une projection équivalente.
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