>>> def sq ( n):... print ( 'sq(%d)'% d) # on affiche quelque chose à chaque exécution... return n ** 2...
>>> l = [ sq ( i) for i in range ( 10)]
sq(0)
sq(1)
sq(2)
sq(3)
sq(4)
sq(5)
sq(6)
sq(7)
sq(8)
sq(9)
Comme on le constate, avec une simple liste en compréhension, la fonction sq()
est appelée à l'assignation de la liste, car les valeurs sont calculées à ce
moment. Ce n'est pas le cas des expressions génératrices. >>> g = ( sq ( i) for i in range ( 10))
Rien n'est affiché. Notre fonction sq() n'est donc pas appelée. Elle le sera à
chaque fois qu'on cherchera à accéder à un élément du générateur. >>> for i in g:... print ( i)...
0
1
4
9
16
25
36
49
64
81
Les lignes « sq(×) » sont le signe que notre fonction sq() est exécutée à ce
moment. Liste par compréhension python de. Et donc, en cas de données lourdes, on ne charge pas tout en mémoire
instantanément. La seule chose qui distingue une expression génératrice d'une liste en
compréhension, syntaxiquement parlant, est simplement l'usage de parenthèses
autour de l'expression au lieu de crochets.
Liste Par Compréhension Python 2
Compréhensions de liste La compréhension de liste n'est rien d'autre qu'un moyen abrégé / concis d'écrire des boucles for multilignes dans une instruction d'une seule ligne. L'exemple de compréhension de liste ci-dessous créera une nouvelle liste sous la forme [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] en y incluant toutes les valeurs de x. Nombres = [ X pour X dans gamme ( dix)] imprimer ( Nombres) Notez que la compréhension de liste crée toujours une nouvelle liste et ne modifie pas les itérables d'origine utilisés dans l'expression. Débuter avec Python au lycée. Une expression de compréhension de liste typique doit avoir une clause for et peut être suivie d'instructions conditionnelles if et else. Sans utiliser une compréhension de liste, l'exemple ci-dessus s'écrira de la manière suivante: Nombres = [] pour X dans gamme ( dix): Nombres. ajouter ( X) imprimer ( Nombres) Performances et lisibilité Les compréhensions de liste sont plus rapides que pour les boucles. Cependant, à moins d'itérer sur des centaines de milliers d'éléments, vous ne remarquerez pas d'améliorations majeures des performances.
Ici, si la condition suivant le if est vraie, l'élément correspondant
sera inclus dans la liste finale, et sera exclu sinon. Notez que nous
n'avons pas besoin de else. [x for x in ma_liste if condition_sur_x] peut se lire «la liste des x
quand x parcourt la liste ma_liste mais seulement les x pour lesquels la
condition est vraie». >>> [ x for x in liste if x > 1]
[2, 3]
Les tests peuvent aussi être donnés sous la forme de Fonctions. En
effet, si test est une fonction qui retourne un booléen (voir Compléments sur les booléens),
alors on peut l'utiliser pour filtrer avec la syntaxe
[x for x in ma_liste if test(x)]. [x for x in ma_liste if test(x)] peut se lire «la liste des x quand
x parcourt la liste ma_liste, tels que test(x) est vrai». Trouver tous les indices d'un élément dans une liste en Python | Delft Stack. >>> def pair ( nbre):... return nbre% 2 == 0...
>>> [ x for x in range ( 0, 10) if pair ( x)]
[0, 2, 4, 6, 8]
Avec application d'une fonction ¶
Une fois qu'une fonction est définie (numérique ou non, voir
Fonctions), elle peut être appliquée au nombres de la liste de
départ, les images constitueront la liste d'arrivée.
Liste Par Compréhension Python De
Les compréhensions de liste sont souvent utilisées en Python pour écrire des instructions d'une seule ligne qui créent une nouvelle liste ou un nouveau dictionnaire en parcourant un objet itérable. Cet article expliquera comment utiliser les compréhensions de liste en Python, en commençant par une explication de base du fonctionnement des boucles for en Python. Boucle For en Python Une instruction de boucle for en Python itère séquentiellement sur les membres de tout objet, liste, chaîne, etc. Liste par compréhension python 2. Par rapport à d'autres langages de programmation, sa syntaxe est beaucoup plus claire et ne nécessite pas de définir manuellement les étapes d'itération et de démarrer l'itération. Bien qu'il existe des moyens de rendre son comportement identique à celui des autres langages de programmation (cela ne sera pas couvert dans cet article). Vous pouvez également exercer un certain contrôle sur les boucles for en utilisant des instructions telles que continue, break, pass, etc. Vous trouverez ci-dessous un exemple simple de boucle for en Python: pour X dans gamme ( dix): imprimer ( X) La boucle for ci-dessus imprimera dix nombres commençant à 0 et se terminant à 9.
Le module re fournit avec la méthode findall() qui retourne une liste de toutes les correspondances. Un exemple de code est donné ci-dessous: import re
temp_string = "Hi my age is 32 years and 250. 5 days12"
print([float(s) for s in ndall(r'-? \d+\.? \d*', temp_string)])
Production: Hi my age is 32 years and 250. 5 days12
[32. 0, 250. 5, 12. 0]
La solution RegEx fonctionne pour les nombres négatifs et positifs et surmonte le problème rencontré dans l'approche de compréhension de la liste. Liste par compréhension python program. Article connexe - Python String Supprimer les virgules de la chaîne en Python Comment vérifier qu'une chaîne est vide de manière pythonique Convertir une chaîne en nom de variable en Python Comment supprimer les espaces dans une chaîne de caractères en Python
Liste Par Compréhension Python Program
join ([ chr ( int ( b, 2)) for b in [ s [ i: i + 8] for i in range ( 0, len ( s), 8)]]))
Pinkie Pie is the best
Voilà. Bon, ok, je vous fais la version longue et commentée:
s = '01010000011010010110111001101011011010010110010100100000010100000110100101100101001000000110100101110011001000000111010001101000011001010010000001100010011001010111001101110100'
conversion = [] # on stocke le résultat dans un tableau, qu'on convertira
# ensuite en chaîne
# commençons par découper notre chaîne en octets (8 bits)
octets = []
# on doit itérer (taille de la chaîne / 8) arrondi au supérieur (au cas où)
for i in range ( 0, len ( s), 8):
octets. append ( s [ i: i + 8]) # vivent les slices d'itérable: on découpe
# à partir de i caractères jusqu'à 8 de
# plus au maximum
# on a maintenant nos octets séparés. Compréhensions de liste en Python - Autre. Il ne reste plus qu'à les convertir en
# décimaux, puis récupérer la valeur de la table ascii correspondante
for octet in octets:
octet_dec = int ( octet, 2) # pour convertir à partir de la base 2
conversion.
Nous pouvons stocker le résultat final dans une nouvelle liste. Dans l'exemple suivant, nous itérons sur la liste en utilisant la fonction range(): l1 = [1, 5, 1, 8, 9, 15, 6, 2, 1]
pos = []
x = 1 #The required element
for i in range(len(l1)):
if l1[i] == x:
(i)
print(pos)
Production: [0, 2, 8]
Une façon plus efficace et plus compacte de mettre en œuvre le code ci-dessus est d'utiliser la compréhension de la liste ci-dessous. l1 = [1, 5, 1, 8, 9, 15, 6, 2, 1]
pos = [i for i in range(len(l1)) if l1[i]==1]
De même, nous pouvons également utiliser la fonction enumerate(), qui renvoie l'index et la valeur ensemble. Par exemple: l1 = [1, 5, 1, 8, 9, 15, 6, 2, 1]
pos = [i for i, x in enumerate(l1) if x == 1]
Utiliser la fonction () pour trouver les indices de toutes les occurrences d'un élément en Python La bibliothèque NumPy a la fonction where(), qui est utilisée pour retourner les indices d'un élément dans un tableau basé sur une condition quelconque. Pour cette méthode, nous devons passer la liste sous forme de tableau.