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I- Le fichier CSV
Afficher fichiers CSV
Cacher fichiers CSV
1) Présentation
Les données publiques sont une avancée récente. Il est possible en accédant au site d'accéder à différentes données publiques. Saisir dans la barre de recherche "Opérations coordonnées par les CROSS": vous aurez accès au récapitulatif de toutes les interventions effectuées par les centres opérationnels de surveillance et de sauvetage du littoral français. Télécharger le fichier
Si vous essayez de l'ouvrir, il est probable qu'un tableur s'ouvre, que ce soit Microsoft Excel ou LibreOffice Calc. Avec LibreOffice Clac, vous obtiendrez cette fenêtre:
En faisant attention à définir la bonne norme d'encodage et le séparateur correct, vous obtiendrez ce tableau:
Il est cependant possible d'ouvrir ce fichier avec un simple éditeur de texte, comme Notepad++. On obtient alors un fichier texte "classique":
On observe cependant que la première ligne est différente des suivantes.
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Traitement De Données En Tables De La
Dans ce dernier cas il est possible d'utiliser une bibliothèque Python: Pandas qui est plus adaptée pour le traitement de données en table: import pandas
pays = ad_csv("", delimiter=";")
Dès lors nous pouvons utiliser des fonctions natives de cette bibliothèque spécifique: pays. head (): pour afficher les premiers tuples (éléments) de la table; pays. sample (5):pour afficher une sélection de 5 tuples au hasard de la table; pays. columns: pour retourner la liste des champs; pays. dtype: pour retourner la liste des champs accompagnés de leurs types d'objets; pays. loc [5]: affichera le 5e enregistrement du tableau; pays. loc [5]['nom']: affichera par exemple'Belgique'; pays[devise =='EUR']: retournera tous les tuples qui ont une devise en euro;
Dans le monde professionnel, pour de gros volumes on utilise des SGBD (Système de Gestion de Bases de Données) et on crée des bases de données composées de tables que l'on pourra interroger ou modifier avec le langage SQL. Par exemple: SELECT * FROM PANIER WHERE nom like'AIR FORCE'; Propriétés et manipulations d'un tableau:
Dans cette fiche, on utilisera les tableaux en langage Python (langage référence du programme).
Traitement De Données En Tables Et Auberges
b- Tester de nouveau le programme en changeant la ligne 18 par:
resu = tri(TableEleve, 'Anglais', True)
c- Vérifier que les élèves ont été classés en ordre décroissant en fonction de leur note d'anglais. Remarque
Vous aurez remarqué que le paramètre decroit a été omis dans le premier tri, mais qu'il a été défini par défaut comme étant false dans la fonction:
L'écriture decroit=False signifie que la valeur par défaut de decroit est False. Trier les élèves sur les notes de Maths
d- Modifier la ligne 18 pour effectuer un tri sur les notes de 'Maths' en ordre croissant. e- Expliquer pourquoi les élèves ne sont pas triés correctement en ordre croissant? f- Apporter les modifications au programme ci-dessus afin que le tri des élèves en ordre croissant sur les notes de Maths se fasse correctement.
Traitement De Données En Tables 1
Indiquer la commande à réaliser pour obtenir les informations concernant la première opération du fichier CSV
Indiquer la commande à saisir pour obtenir les informations concernant la dernière opération du fichier CSV
Indiquer la commande à saisir pour obtenir la date de l'heure de réception de l'alerte pour l'opération située au rang i. Pour aller plus loin:
Ecrire une fonction recherche(cle, valeur) retournant une liste contenant les informations de toutes les opérations ayant la valeur valeur pour la clé cle
Ecrire une fonction recherche_max(cle) retournant les informations de l'opération ayant la plus grande valeur pour la clé cle du fichier
3- Le module pandas
Le module pandas permet de traiter simplement un fichier CSV. On arrive ainsi à l'équivalent du scrit précédent par le script suivant:
import pandas
def recuperation2(chemin_fichier):
ad_csv(chemin_fichier)
Remarque: chemin_fichier est le chemin d'accès au fichier CSV, qui peut par exemple être fourni par la fonction fichier("ouvrir") du script précédent.
Vous pouvez aussi ouvrir le fichier avec un tableur
LibreOffice vous proposera des options pour l'ouvrir correctement. Vous pouvez en particulier choisir le séparateur
Sur Excel il faut d'abord ouvrir le tableur puis aller dans l'onglet données
Vous verrez apparaitre l'option à partir d'un fichier csv. Après avoir choisi votre fichier dans vos répertoires vous pourrez choisir votre délimiteur(séparateur) ainsi que d'autres options
2) Fi chier csv et python
Corrigé et compléments à tester à comprendre et commenter
Comparez en testant les deux méthodes ci-dessous pour lire un fichier csv
Fichier = open('', 'r')
adlines()
()
import csv
eleves=[]
with open('', newline='')as csvfile:
s=csv. DictReader(csvfile, delimiter=';')
for line in s:
(dict(line))
En utilisant vos connaissances sur les listes et les dictionnaires complétez la variable eleves en attribuant toutes les notes de façon aléatoire. 3)Projet 1
pandas est la librairie python de référence pour manipuler les données. Elle permet de manipuler les données sous forme de tables (DataFrame) et de les exporter avec différents formats.
Par La rédaction
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