API Fonctions Python Pandas Fonction Pandas DataFrame DataFrame. drop_duplicates() Créé: November-16, 2020 | Mise à jour: February-21, 2021 Syntaxe de Frame. drop_duplicates(): Exemples de codes: Supprimer les lignes en double en utilisant Pandas t_index() Méthode Exemples de codes: Définissez le paramètre subset Pandas t_index() Méthode Exemples de codes: Définissez le paramètre keep Pandas t_index() Méthode Exemples de codes: Définissez le paramètre ignore_index dans la méthode Pandas t_index() La fonction Python Pandas DataFrame. drop_duplicates() supprime toutes les lignes en double dans le DataFrame. Syntaxe de Frame. Supprimer les doublons dataframe python. drop_duplicates(): DataFrame. drop_duplicates(subset: Union[Hashable, Sequence[Hashable], NoneType] = None,
keep: Union[str, bool] = 'first',
inplace: bool = False,
ignore_index: bool = False)
Paramètres subset Étiquette de colonne ou séquence d'étiquettes. Colonnes à prendre en compte lors de l'identification des doublons keep first, last ou False. Supprimer tous les doublons sauf le premier ( keep=first), supprimer tous les doublons sauf le dernier ( keep=first) ou supprimer tous les doublons ( keep=False) inplace Booléen.
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Si True, modifiez l'appelant DataFrame. ignore_index Booléen. Si True, les index de la DataFrame originale sont ignorés. La valeur par défaut est False, ce qui signifie que les index sont utilisés. Duplicates - Comment puis-je supprimer les doublons de mots dans une chaîne de caractères avec Python?. Renvoie Si inplace est True, un DataFrame supprimant toutes les lignes en double du DataFrame; sinon None. Exemples de codes: Supprimer les lignes en double en utilisant Pandas t_index() Méthode import pandas as pd
fruit_list = [ ('Orange', 34, 'Yes', 'ABC'),
('Mango', 24, 'No', 'XYZ'),
('banana', 14, 'No', 'BCD'),
('Orange', 34, 'Yes', 'ABC')]
df = Frame(fruit_list,
columns = ['Name',
'Price',
'In_Stock',
'Supplier'])
print("DataFrame:")
print(df)
df_unique=df. drop_duplicates()
print("DataFrame with Unique Rows:")
print(df_unique)
Production: DataFrame:
Name Price In_Stock Supplier
0 Orange 34 Yes ABC
1 Mango 24 No XYZ
2 banana 14 No BCD
3 Orange 34 Yes ABC
DataFrame with Unique Rows:
Le DataFrame original a la 1ère et la 4ème ligne identiques. Vous pouvez supprimer toutes les lignes dupliquées du DataFrame en utilisant la méthode drop_duplicates().
En mode interactif (le shell python), vu qu'aucune variable ne récupère ce nombre, le retour de la fonction est affiché (c'est le fonctionnement du shell Python). 15 janvier 2014 à 19:25:17
Merci de l'info. Par contre, savez vous pourquoi ceci marche en mode shell et pas en mode "normal"? filename = input('Entrer le nom du script: ')
print ('Code de l\'erreur: ', err)
print ('Le fichier n\'existe probablement pas')
Et pour gérer les exceptions? Effacer les doublons dans une table PostgreSQL - ZedTuX 0n R00t. fred1599 > je vais regarder ca, merci. EDIT: Pardonnez moi, je suis un abruti. Je lançais le mauvais fichier x)
Voici le code final si il y a des intéressés:
filename = input('Entrer le nom du fichier: ')
print ('\n\nLes lignes en doublons ont correctement été enlevées. \n\n')
print ('Erreur! \n\nCode de l\'erreur: \n', err, '\n\n')
print ('Le fichier n\'existe probablement pas\n\n')
- Edité par Vaslyn 15 janvier 2014 à 19:55:08
15 janvier 2014 à 19:58:41
ls = set()
Non testé! 15 janvier 2014 à 21:21:35
filename = input("file: ")
with open(filename) as file:
lines = set(adlines())
(''(lines))
except IOError as e:
print(e)
input("... ")
Quitte à utiliser un set (très bonne idée), autant en profiter pour faire court.
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