Introduction
Nous pouvons utiliser la fonction intégrée Python map() pour appliquer une fonction à chaque élément d'un itérable (comme une list ou dictionary) et renvoyer un nouvel itérateur pour récupérer les résultats. map() renvoie un objet map (un itérateur) que nous pouvons utiliser dans d'autres parties de notre programme. Nous pouvons également passer l'objet map à la fonction list(), ou à un autre type de séquence, pour créer un itérable. Fonction map() – Python - WayToLearnX. La syntaxe de la fonction map() est la suivante:
map ( function, iterable, [ iterable 2, iterable 3,... ])
Au lieu d'utiliser une boucle for, la fonction map() permet d'appliquer une fonction à chaque élément d'un itérable. Il peut donc souvent être plus performant, puisqu'il n'applique la fonction qu'un élément à la fois plutôt que de rendre itérative la copie des éléments dans un autre. Ceci est particulièrement utile lorsque l'on travaille sur des programmes traitant de grands ensembles de données. map() peut également prendre plusieurs itérables comme arguments de la fonction en envoyant un élément à la fois de chaque itérable à la fonction.
Fonction Map Python.Org
Puis nous ajoutons notre expression. Nous passons dans notre liste de numéros comme étant l'itérable pour map(). Fonction map python example. Afin de recevoir les résultats immédiatement, nous imprimons une liste de l'objet map:
print ( mapped_numbers)
Output [23, 33, 45, 69, 87, 113]
Nous avons utilisé list() pour que l'objet map nous soit renvoyé sous forme de liste, plutôt que sous forme d'objet moins lisible à l'oeil:
Fonction Map Python Programming
Nous devons mettre à jour nos registres pour refléter le fait que toutes nos créatures se déplacent dans le réservoir 42. Pour que map() puisse accéder à chaque dictionnaire et à chaque paire clé:valeur dans les dictionnaires, nous construisons une fonction imbriquée:
def assign_to_tank ( aquarium_creatures, new_tank_number):
def apply ( x):
x [ "tank number"] = new_tank_number
return x
return map ( apply, aquarium_creatures)
Nous définissons une fonction assign_to_tank() qui prend aquarium_creatures et new_tank_number comme paramètres. Dans assign_to_tank(), nous passons apply() comme fonction à map() sur la ligne finale. Fonction map python project. La fonction assign_to_tank retournera l'itérateur résultant de map(). apply() prend x comme argument qui représente un élément de notre liste - un dictionnaire unique. Ensuite, nous définissons que x est la clé "tank number" de aquarium_creatures et qu'il devrait stocker le passé dans new_tank_number. Nous retournons chaque article après avoir appliqué le nouveau numéro de réservoir.
Fonction Map Python Definition
produit = list(map(lambda x: x * 2, nombres))
Vous avez certainement remarqué que nous avons utilisé la fonction lambda, qui est très pratique dans ces situations. On utilise souvent lambda avec les fonctions map, filter et zip. Lambda est une fonction qui peut utiliser n'importe quelle nombre de paramètres, mais qui n'utilise qu'une seule expression. La fonction filter()
La fonction filter() crée une liste d'éléments pour lesquels la fonction renvoie True. Elle nécessite une fonction et une séquence (itérable) comme paramètres. Supposons que nous voulions récupérer les nombres pairs à partir d'une liste et les mettre dans une nouvelle liste. Comment utiliser la fonction Python Map | DigitalOcean. nombres = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
nouvelle_list = []
if i% 2 == 0:
(i)
print(nouvelle_list)
Ce code vous donne le résultat suivant:
[2, 4, 6, 8, 10, 12]
En fait, nous pouvons utiliser la fonction filter() et avoir le même résultat avec un code plus performant. nombres = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12]
nouvelle_list = list (filter (lambda x: (x% 2==0), nombres))
Mais, quel est la différence entre map() et filter()?
Fonction Map Python Project
Le problème de ce script est tout de même sa complexité. En effet, pour afficher les anagrammes de "python", il faut un peu plus que 18 secondes! Functional-programming - Méthode Map en python. Autant dire qu'il n'est pas du tout performant…
Je vais donc légèrement modifier le script précédent afin que sa complexité soit bien moindre:
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>>> anagrammes('python')
['PYTHON', 'TYPHON']
Près de 11 fois plus rapide! Ouf!
Comme une seule colonne est un objet Series, nous pouvons utiliser la méthode map() avec une colonne de DataFrame. Nous assignons alors l'objet Series retourné par la méthode map() à la Column 1 du DataFrame df_1. Fonction map python.org. De cette façon, nous pouvons changer les valeurs de la colonne particulière seulement d'un DataFrame. Article connexe - Pandas Series Fusionner deux séries Pandas dans un DataFrame Convertir Pandas Series en DataFrame
En plus des vitamines, la papaye renferme aussi plusieurs minéraux, dont le potassium, le magnésium, le phosphore et le fer. En outre, la combinaison de la papaïne avec un autre composé appelé chymopapaïne, contribue à rendre la digestion des protéines plus facile et efficace, permettant ainsi d'éviter les troubles digestifs et d'autres complications sanitaires pouvant en résulter. Les feuilles de papaye sont bonnes pour les diabétiques:
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Papaye Pour Diabetique De Type
Pour contrôler votre diabète, vous devez comprendre « quels sont les groupes d'aliments », « quels sont les fruits qui conviennent aux patients » et « comment les aliments que vous mangez affectent votre taux de sucre dans le sang », dans son livre récemment publié, Diabetes with Delight. Il est important d'avoir une alimentation équilibrée et pour contrôler les portions, il faut envisager de consommer des fruits et des légumes qui ont moins de sucre ou de niveau de glucose présent dedans. Étant une source riche en fibres, les fruits sont bénéfiques s'ils sont pauvres en sucre. Papaye pour diabetique de type. Cependant, il faut savoir que ce sont les glucides présents dans tout aliment qui déclenchent le taux de sucre dans le sang. Voici une liste de 15 fruits sains qui aideront tout patient diabétique à contrôler la glycémie dans l'organisme. 1. Orange
Avec un faible indice glycémique, les oranges sont riches en vitamine C et pauvres en graisses, ce qui aiderait les diabétiques à lutter contre les friandises sucrées!
Ainsi, la papaye est l'un de ces fruits adaptés aux diabétiques qui peut être consommé en toute sécurité sans craindre qu'elle ne fasse augmenter votre glycémie. !