L'idée du jeu est que la prédiction soit proche de la valeur observée. Note: Par souci de simplicité, j'ai fait le choix de ne pas découper mes données issues du fichier CSV en Training Set et Test Set. Cette bonne pratique, à appliquer dans vos problématiques ML, permet d'éviter le sur-apprentissage. Dans cet article, nos données serviront à la fois à l'entrainement de notre algorithme de régression et aussi comme jeu de test. Pour utiliser la régression linéaire à une variable (univariée), on utilisera le module. Ce dernier dispose de la fonction linregress, qui permet de faire la régression linéaire. from scipy import stats
#linregress() renvoie plusieurs variables de retour. Régression linéaire python web. On s'interessera
# particulierement au slope et intercept
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = nregress(X, Y)
Après que la fonction linregress() nous ait renvoyé les paramètres de notre modèle: et, on pourra effectuer des prédictions. En effet, la fonction de prédiction sera de la forme:
On peut écrire cette fonction en python comme suit:
def predict(x):
return slope * x + intercept
Grâce à cette fonction, on peut effectuer une prédiction sur nos 97 populations ce qui nous fera une ligne droite.
Régression Linéaire Python 3
Et ce, pour tous les couples qui forment notre ensemble de données d'apprentissage. Note: pensez à comme un imitateur de. La fonction va essayer de transformer au mieu en tel que. Note: on définit " l 'erreur unitaire " entre une valeur observée et une valeur prédite, comme suit:
Trouver le meilleur couple (, ) revient à minimiser le coût global des erreurs unitaires qui se définit comme suit:
est la taille du training set
La fonction de coût est définie comme suit:
En remplaçant le terme par sa valeur on obtient:
Cette formule représente la fonction de coût ( cost function / Error function) pour la régression linéaire univariée. Gradient Descent visualisation
Trouver les meilleurs paramètres et revient à minimiser (trouver le minimum) la fonction du coût. Visuellement, on remarque que la fonction a la forme d'un bol. Régression linéaire. Mathématiquement, on dit que la fonction convexe. La convexité d'une fonction implique que cette dernière possède un seul minimum global. Les valeurs de et qui sont au minimum global de seront les meilleures valeurs pour notre hypothèse.
Vous pouvez télécharger le fichier csv ici. data = ad_csv('')
# On transforme les colonnes en array
x = (data['YearsExperience'])
y = (data['Salary'])
# On doit transformer la forme des vecteurs pour qu'ils puissent être
# utilisés par Scikit learn
x = shape(-1, 1)
y = shape(-1, 1) On a deux colonnes, Years of experience le nombre d'années d'expérience et Salary qui donne le salaire. Régression linéaire python 3. D'abord, on peut commencer par tracer la première variable en fonction de l'autre. On remarque bien la relation de linéarité entre les deux variables. tter(x, y) La fonction tter permet de tracer un nuage de points. Le résultat est le suivant:
Evolution du salaire en fonction du nombre d'années d'expérience (Source: Kaggle) Il est temps de construire le modèle: reg = LinearRegression(normalize=True)
(x, y)
Je rappelle que l'on souhaite trouver la droite f(x)=ax+b qui minimise l'erreur. Pour accéder à ces valeurs on peut écrire: a = ef_
b = ercept_ Traçons la courbe de prédictions: ordonne = nspace(0, 15, 1000)
tter(x, y)
(ordonne, a*ordonne+b, color='r') On obtient le résultat suivant:
Résultat de la régression avec Scikit learn Voilà!
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Critiques Spectateurs
J'ai pu voir des avis plutôt mitigé sur The Shallows, pourquoi? De tout les "blockbuster" de cet été 2016, Instinct de Survie est sans doute l'un des moins prétentieux car offrant au spectateur ce qu'il espérait voir (bien au dessus de déceptions tels que SOS Fantômes, Suicide Squad et autres Independance Days). Nous sommes ici face à un film de type Survival, une fois cette idée rentré dans la tête de celui qui va voir ce film, le... Lire plus
Depuis quelques années, on leur en a fait voir de toutes les couleurs à ces pauvres requins: on les a transformé en zombies, en fantômes ou en robots; on leur a ajouté plusieurs têtes pour affronter des créatures improbables; on les a mis dans des tornades géantes, dans le sable et aussi dans la neige; on en fera même les montures volantes de morts-vivants nazis (le futur "Sky Sharks"! Voir le film instinct de survie streaming vf. )... Le n'importe quoi autour de ces créatures...
Jaume Collet-Serra est l'un des maîtres de l'horreur actuel, ou en passe de le devenir, avec ce très palpitant blockbuster estival qui s'inscrit à proprement parler dans le cadre du thriller d'horreur aquatique hyper efficace!
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↑ a et b (en) « The Shallows », sur Box Office Mojo (consulté le 28 octobre 2016)
↑ « Instinct de survie », sur JP's Box-Office (consulté le 28 octobre 2016)
Liens externes [ modifier | modifier le code]
Ressources relatives à l'audiovisuel: Allociné Centre national du cinéma et de l'image animée (en) AllMovie (en) Internet Movie Database (en) Metacritic (de) OFDb (en) Rotten Tomatoes (mul) The Movie Database
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C'est une combinaison des deux en somme! Composer avec l'environnement ètait un vrai dèfi! Instinct de survie (2009), synopsis, casting, diffusions tv, photos, videos...- Télé-Loisirs. Le cinèaste espagnol s'en sort avec les honneurs en instaurant de la tension dans un lieu confinè, comme ce rocher!... Aprés un bon tapage médiatique cet été, à croire qu'il n'y avait que ce film pour sauver le cinéma d'une saison en demi teinte, voila le "chef d'oeuvre" qui va détroner le "chef d'oeuvre" du requin, les dents de la mer. Pour moi Les dents de la mer est un bon film, qui a fait trembler une époque et doté d'effets qu'il ne faut pas renier. Instinct de survie donc, où une texane va se retrouver piégée sur un rocher aprés une attaque de...
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Un grand requin blanc créé par ordinateur
Contrairement à un film comme Dark Tide qui comprenait de vrais grands requins blancs, l'animal que l'on voit dans The Shallows a été créé entièrement par ordinateur. Un choix évident quand on sait que ces animaux ne supportent pas la captivité et qu'il est dangereux de les côtoyer.
Sarah Ibri
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