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Publié
le 20/05/2022 à 16:29, Mis à jour le 21/05/2022 à 09:24
Réunion des ministres des affaires étrangères des membres de l'Otan. EYEPRESS via Reuters Connect / EyePress News VU D'AILLEURS - La Finlande et la Suède souhaitent entrer dans l'OTAN pour se protéger de la Russie. Mais leur adhésion constituerait aussi un véritable atout pour l'Alliance, ces deux pays se démarquant par leur situation géographique, mais aussi par leurs impressionnantes capacités militaires. Madame chose emploi a mi. La Finlande, en particulier, possède quatre points forts. Clemens Wergin (Die Welt)
Ces dernières années, les médias occidentaux ont souvent parlé du prétendu génie stratégique de Vladimir Poutine, qui a choqué et persécuté l'Occident à plusieurs reprises, en 2008 en Géorgie, en 2014 en Ukraine et à partir de 2015 en Syrie. Le « génie stratégique » a désormais obtenu ce que les politiciens soviétiques et russes ont tenté d'empêcher pendant des décennies, à savoir l'abandon par la Finlande et la Suède de leur tradition de neutralité et leur désir d'adhérer à l'OTAN.
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Les défauts de qualité des données sont autant de freins dans cette compétition, ces défauts étant coûteux pour plusieurs raisons. Tout d'abord, ils rendent plus difficiles l'ensemble des travaux de production puisqu'ils complexifient les traitements. Par ailleurs, des données de mauvaises qualités sont susceptibles de conduire à une dégradation ou à l'allongement des travaux et des analyses qui en résultent. Par ricochet, cela peut nuire aux décisions prises s'agissant des exigences règlementaires (mauvaise estimation du niveau des SCR par exemple) ou des choix de l'entreprise (mauvaise interprétation de la situation par exemple). Enfin, la traçabilité des données est garante de la pertinence, de la piste d'audit et de la reproductibilité des études. Fonction Actuarielle et Qualité des données
La notice ACPR sur le Système de Gouvernance précise le rôle de la Fonction Actuarielle dans la gouvernance des données. Le rôle de la Fonction Actuarielle dans le cadre de la qualité des données est analogue à son rôle dans le calcul des provisions, la politique de réassurance ou la politique de souscription.
Qualité Des Données Sous Solvabilité 2.1
En particulier, elle rappelle que les défauts de qualité des données peuvent être des indices de problèmes plus larges chez un organisme. Exemple d'approche et de démarche
La qualité des données couvre un champ très étendu. D'après l'ACPR, les acteurs du marché rencontrent « des difficultés à mettre en place un dispositif de contrôle adapté et à atteindre les caractères exhaustif, exact et approprié de la donnée ». Par ailleurs, « les contrôles très en aval des processus de production (ex: contrôles intra et inter QRT) sont insuffisants pour garantir la qualité des données ». Néanmoins des solutions pragmatiques peuvent être envisagées. A titre d'exemple, le tableau reprend des tests et des critères d'acceptation que le Cabinet GALEA & Associés propose de mettre en œuvre. Cette liste n'est naturellement pas exhaustive. Elle est à compléter selon les garanties propres à l'organisme assureur et en collaboration avec les équipes en charge de la qualité des données et/ou du responsable de la Fonction Actuarielle.
Gildas accompagne Optimind dans sa croissance depuis 2004 à travers le déploiement des métiers de l'actuariat conseil et de la gestion des risques. Senior Partner, il accompagne les assureurs, institutions de prévoyance et mutuelles sur leurs problématiques actuarielles et leurs grands projets qu'ils soient liés à la réglementation, aux normes comptables et prudentielles ou à la stratégie. Nicolas SUPIOT
Consultant au sein de la société de conseil Optimind, il a accompagné différents clients sur des problématiques liées à la qualité des données sous SII. À qui s'adresse cette formation? Aux risk managers, actuaires et opérationnels de la fonction Finance (notamment les Investissements et la Comptabilité) et DSI des sociétés d'assurance et de réassurance, des mutuelles et institutions de prévoyance, et à toute personne désireuse de recueillir un retour d'expérience ciblée sur la mise en place d'une gouvernance et d'une politique relative à la qualité de données. Pour obtenir quoi? Saisir les enjeux de la qualité des données, au cœur des problématiques de modèle interne, reporting, tarification, aide à la décision et de stratégies d'entreprise.