Nous allons en voir quelques unes ici:
Calculer une moyenne:
m = mean(vect)
Calculer une médiane:
med = median(vect)
Calculer une variance:
vect = c(1, 2, 3, 4, 5)
var = var(vect)
Calculer un ecart-type:
ecart_type = sd(vect)
Trouver le maximum et minimum:
max = max(vect)
mon = min(vect)
Calculer un quantile:
q = quantile(x = vect, probs = 0.
Créer Fonction Vba
Voici comment la configurer. 1. Ouvrez les Propriétés Système Utilisez le raccourci clavier Windows + R pour ouvrir la fenêtre exécuter, puis dans le champ prévu à cet effet tapez systempropertiesprotection et validez en pressant la touche Entrer du clavier ou en cliquant sur OK. 2. Configurez la Protection du système
La fenêtre des Propriétés du système devrait automatiquement s'ouvrir sur l'onglet Protection du système. Cliquez sur le bouton Configurer en bas de la fenêtre pour initier la configuration de la Protection du système. Dans la fenêtre Protection système pour local disk (C:) qui s'affiche, cochez l'option Activer la protection du système et cliquez sur Appliquer puis sur OK. 3. Créez un point de restauration
De retour dans les Propriétés système, le bouton Créer affiché en bas de la fenêtre ne devrait plus être grisé. Créer fonction r download. Cliquez dessus pour lancer la création d'un point de restauration. Dans la fenêtre Créer un point de restauration qui s'ouvre, saisissez un nom pour votre point de restauration et cliquez sur Créer.
Créer Fonction R Download
tab1 <- (Personne = c("Géraldine", "Véronique", "Serge", "Tom"), Groupe=c("A1", "A2", "B1", "A1")) tab2 <- (Groupe =c("A1", "A2", "B1"), Secteur=c("Usine", "Bureau", "Usine")) 1 Géraldine A1 2 Véronique A2 3 Serge B1 4 Tom A1 Groupe Secteur 1 A1 Usine 2 A2 Bureau 3 B1 Usine Jointure: library("dplyr") left_join(tab1, tab2, by="Groupe") 1 Géraldine A1 Usine 2 Véronique A2 Bureau 3 Serge B1 Usine 4 Tom A1 Usine
Créer Fonction R Us
indice] <- A [ 2] * exp ( - ( x [! indice] - A [ 1]) ^ 2 / A [ 4]) # profil droit
Le fait d'utiliser la matrice de booléens indice permet, au sein d'une seule fonction, de séparer les cas x < A[1] et x ≥ A[1]. Créer une table à partir de DataFrame dans R – Acervo Lima. On peut donc utiliser cette fonction sur un vecteur:
x <- seq ( -5, 5, len = 100)
A <- c ( 1, 1, 2, 5)
y <- gauss_dissym ( A, x)
plot ( x, y, "l")
Si l'on n'arrive pas à faire autrement, on peut toujours faire défiler les indices avec une boucle, mais l'évaluation de la fonction est alors plus lente. Récursivité [ modifier | modifier le wikicode]
Le langage S est un langage récursif. Une fonction définie dans un script R peut donc s'appeler elle-même, avec la précaution d'usage: il faut prévoir une condition d'arrêt. Comme dans tous les langages récursifs, R crée un environnement spécifique pour l'exécution de la fonction (variables locales), il « empile » les différents appels, puis les « dépile » lorsque la condition d'arrêt est atteinte. Nous illustrons ceci par le codage récursif de la fonction factorielle.
Purchased=c("No", "Yes", "No", "No", "Yes", "Yes",
"No", "Yes", "No", "Yes"))
gfg_table = (table(gfg_data$Country))
(gfg_table)
0. 4 0. Créer une fonction - Groupe des utilisateurs du logiciel R. 3 0. 3
Exemple 3: Création d'une table de fréquences avec condition à partir de la trame de données donnée en langage R:
Dans cet exemple, nous allons construire la table de fréquence simple en langage R en utilisant la fonction table() avec une condition à l'intérieur comme paramètre de fonction langage R. Ce array fournit simplement les fréquences des éléments qui correspondent aux conditions données dans la fonction dans la trame de données. Ici, nous allons créer une table de fréquence de la colonne salaire avec la condition d'un salaire supérieur à 6000 à partir de la trame de données en utilisant la fonction table() en langage R.
gfg_table =table(gfg_data$salary>6000)
FALSE TRUE
6 4
Exemple 4: Création d' un 2 – table à mouvements croisés à sens unique de la trame de données dans un langage donné R:
Dans cet exemple, nous allons construire le array croisé simple à 2 voies en langage R à l'aide de la fonction table() en langage R. Ce array fournit juste les fréquences des éléments des différentes colonnes de la trame de données.
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